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Job Summary: As a Machine Learning Engineer, your responsibilities will include designing, developing, and deploying machine learning models and algorithms to address complex challenges and improve our products and services. Additionally, you will play a key role in AI-enhanced

【團隊介紹】 我們是一個充滿熱情與創意的團隊，致力於結合科技與數據驅動保險業的創新變革。在這裡，你將與專業的技術與商業團隊協作，打造下一代智能解決方案，推動產險的數位轉型與智能化發展。 我們相信，未來的保險不僅僅是理賠和風險分攤，更是結合數據與AI技術實現全方位的風險預測與預防。 無論是車險理賠自動化、自然災害風險評估，還是風險預防方案，我們不僅在傳統產險領域引入前沿技術，也正在探索保險科技的無限可能。 如果你熱愛結合商業與技術，並希望將創意和洞察力轉化為可落地的AI解決方案，這裡將是你大展身手的最佳舞台！加入我們，與數據和科技共同塑造保險的未來！👀更

1. 開發生成式AI相關應用2.協助資料收集、清理與處理文本/音檔資料]3. 參與 LLM 與語音模型(如 Whisper) 的微調與優化4. 協助開發與測試模型、提升文本生成與語音辨識的準確性與相關性5. 研究並嘗試不同的模型整合與優化方法6.其他主管交辦事項*必要技能: 1. 熟悉機器學習、自然語言處理(NLP)、向量資料庫或 RAG 技術有基礎理解2. 熟悉 Python，並了解基本的機器學習/深度學習工具(如 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn任一皆可)3. 對LLM或語音AI模型有興趣，願意投入研究與實作，具備良好學習能力及問題解決能力

職缺介紹 晧飛思（Heph A.I Studios）是一家專注於 AIGC（AI 生成內容） 的創新公司， 致力於打造 數字人（Digital Human）、語音互動（Speech AI）、虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、虛擬助理（AI Assistant） 等新世代 AI 產品。 我們的 Android 應用正引領 AI 互動的新世代， 讓使用者能以自然的語音、表情與情感與智慧角色交流。 如果你對 AI 技術與人機互動體驗 充滿好奇， 並希望在產品從 0 到 1 的建構過程 中實際參與與學習，這個職位將非常適合你。 工作內容 協助開發與優化 數字人、語音互動、AI 內容生成 相關的 Android 應用程式 參與 虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、AI 助理 等產品模組開發 協助串接 語音 AI 技術（Speech-to-Text / Text-to-Speech）與即時影音串流功能 撰寫乾淨、可維護的 Kotlin / Jetpack Compose 程式碼 協助進行 App 效能優化與除錯參與 Code Review、技術討論與跨部門協作 基本條件 一年以上 Android 開發經驗，熟悉 Kotlin 與 Jetpack Compose 理解 Coroutine、Flow、Channel 等非同步開發模式 熟悉 MVVM / MVI / Clean Architecture 架構設計概念 具備基本影音處理經驗（ExoPlayer / FFmpegKit / MediaCodec 佳） 了解 RESTful API、WebSocket 串接流程 熟悉 Git 版本控制與 CI/CD（Jenkins / Gradle）流程者佳 對 AI、語音技術、虛擬角色或互動應用有興趣具備良好的學習能力、主動性與團隊合作精神 加分項目 曾開發或參與 AI 互動類、虛擬角色或創新應用專案 有 ONNX Runtime / TensorFlow Lite 使用經驗 熟悉 Whisper、VITS 或其他語音相關 AI 技術 具備 AI 圖像生成或 LLM 整合經驗（ChatGPT、Stable Diffusion、LLaMA 等） 對 Unity / Unreal / XR（AR/VR） 開發有興趣或經驗有個人專案、開源貢獻或 GitHub 作品可展示 成長與挑戰 在晧飛思，你將在實戰中快速成長，從「執行者」逐步成為「創造者」。 你將有機會： 與 設計師、資深工程師 一起打造新世代 AI 應用 參與產品與團隊 從 0 到 1 的建構過程，理解一個 AI 應用如何誕生 實際接觸 語音 AI、Vision Model、LLM 等前沿技術 在實務中累積產品開發與架構經驗，建立屬於自己的技術方向 我們重視實作與學習潛力，而非僅僅履歷。 若你熱愛開發、樂於探索新技術，我們會提供足夠的引導與支持，陪你一起成長。 這裡的挑戰，來自未知與創新； 而你的成長，將來自讓技術真正落地、讓世界看見你的成果。 薪資與福利 年節績效獎金 休假制度： 除法定特休外，另提供彈性休假，可自由運用於休息、進修或個人規劃 假期項目： 生理假、婚喪喜慶假、育嬰假 員工生活： 年度旅遊補助、每月零食預算 成長支持： 專業課程補助、內部技術分享與跨部門交流會 工作型態： 彈性上班時間與遠端工作選項

職缺介紹 晧飛思（Heph A.I Studios）是一家專注於 AIGC（AI 生成內容） 的創新公司， 致力於打造 數字人（Digital Human）、語音互動（Speech AI）、虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、虛擬助理（AI Assistant） 等新世代 AI 產品。 我們的 iOS 應用正引領 AI 互動的新世代， 讓使用者能以自然的語音、表情與情感與智慧角色交流。 如果你對 AI 技術與人機互動體驗 充滿好奇， 並希望在產品從 0 到 1 的建構過程 中實際參與與學習，這個職位將非常適合你。 工作內容 協助開發與優化 數字人、語音互動、AI 內容生成 相關的 iOS 應用程式 參與 虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、AI 助理 等產品模組開發 與資深工程師合作，整合 AIGC 技術（LLM、VLM、Stable Diffusion 等）至 iOS 應用協助串接 語音 AI 技術（Speech-to-Text / Text-to-Speech）與即時影音串流功能 撰寫乾淨、可維護的 Swift / SwiftUI 程式碼協助進行 App 性能優化與除錯參與 Code Review、技術討論與跨部門協作 基本要求 一年以上 iOS 開發經驗，熟悉 Swift 與 SwiftUI 理解 Combine、Async/Await、Concurrency 等非同步開發概念 熟悉 MVVM / TCA / Clean Architecture 架構設計概念 具備基本影音處理經驗（AVFoundation / Core Image / Vision 佳）了解 RESTful API、WebSocket 串接流程 熟悉 Git 版本控制與 CI/CD（Fastlane / Jenkins）流程者佳 對 AI、語音技術、虛擬角色或互動應用有興趣 具備良好的學習能力、主動性與團隊合作精神 加分項目 曾開發或參與 AI 互動類、虛擬角色或創新應用專案 有 CoreML / TensorFlow Lite / PyTorch Mobile 使用經驗 熟悉 Whisper、VITS 或其他語音相關 AI 技術 對 ARKit / RealityKit / Unity 有基礎了解 有個人專案、開源貢獻或技術作品集可展示 成長與挑戰 在晧飛思，你將在實戰中快速成長，從「執行者」逐步成為「創造者」。 你將有機會： 與 設計師、資深工程師 一起打造新世代 AI 應用 參與產品與團隊 從 0 到 1 的建構過程，理解一個 AI 應用如何誕生 實際接觸 語音 AI、Vision Model、LLM 等前沿技術 在實務中累積產品開發與架構經驗，建立屬於自己的技術方向 我們重視實作與學習潛力，而非僅僅履歷。 若你熱愛開發、樂於探索新技術，我們會提供足夠的引導與支持，陪你一起成長。 這裡的挑戰，來自未知與創新； 而你的成長，將來自讓技術真正落地、讓世界看見你的成果。 薪資與福利 薪資範圍： 年薪 NT$80 – 130 萬（依能力與經驗調整） 年節績效獎金 休假制度： 除法定特休外，另提供彈性休假，可自由運用於休息、進修或個人規劃 假期項目： 生理假、婚喪喜慶假、育嬰假 員工生活： 年度旅遊補助、每月零食預算 成長支持： 專業課程補助、內部技術分享與跨部門交流會 工作型態： 彈性上班時間與遠端工作選項

在 NexRetail 擔任 App 工程師，你將與後端工程師、數據科學家、產品經理、設計師緊密合作，共同開發 Offline CRM 分析平台，LLM平台，透過 AI 影像辨識與數據分析，協助全球零售業者提升 客流管理、消費者行為分析、精準行銷與營運決策。 我們的 Offline CRM 分析平台 主要應用於 智慧零售、汽車展間、商場、機場、戶外廣告（OOH）等場域，並已獲 日本KDDI ,JcDecaux 等國際企業採用。我們正在擴展全球市場，專注於 數據可視化、即時分析、AI 驅動決策，如果你熱愛技術，並希望在 AI + 零售 領域發揮影響力，這將是你最佳的舞台！ 🚀 你將參與以下核心產品開發 📊 Offline CRM 分析平台 – 透過 AI 分析消費者行為與商店運營數據，提供零售商即時決策工具 📈 數據可視化與報表系統 – 設計直覺化 UI/UX，讓企業快速洞察流量與顧客行為 💡 即時 AI 智慧推薦引擎 – 透過電腦視覺與數據分析，協助企業進行精準行銷與營運優化 💡 即時 AI 智慧助手 – 透過語言模型與語音資料處理，協助企業進行精準客制化推廣 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是工程團隊，而是 智慧零售技術的領導者！ ✅ 數據驅動決策，將 AI 與大數據技術應用於智慧零售領域 ✅ 技術創新導向，整合 電腦視覺、AI LLM、數據可視化 等技術 ✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球頂尖科技會議 我們重視開放交流，鼓勵創新與學習，在這裡你將與頂尖 AI 專家、數據科學家、工程師合作，共同打造智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 與 Scrum 團隊 協作，參與 Offline CRM 分析平台 的設計與開發 設計並規劃 前端架構，確保系統穩定、高效且可擴展 開發 數據可視化儀表板（Dashboard），讓企業用戶快速獲取營運洞察 優化 效能、SEO、使用者體驗，確保產品運行流暢 參與系統設計與技術決策，確保 前端效能、擴展性與安全性 🔧 技術棧（Tech Stack） 主要技術：Android, iOS 數據可視化：MPChart 跨平台工具：Flutter, React Native (至少會一種) AI工具: Onnx, Tensorflow, Core ML 即時數據處理：WebSocket、MQTT、Redis 版本控制與 CI/CD：GitLab、Docker、Kubernetes 測試框架：Appium

開發與實作 生成式 AI 與影像辨識模型，用於產品瑕疵生成（Stable Diffusion、ControlNet、GAN 及其變體）、資料擴增與品質檢測。應用與微調 影像辨識／表徵學習模型（如 YOLO、CLIP、DINOv3 等新型開源模型）。進行 大型模型（ViT、LLM）Fine-tuning、模型建置、調校與效能優化。建立 資料清理、特徵工程、模型訓練與評估流程，持續提升模型穩定性與準確度。規劃並實作 RAG（檢索增強生成）架構，整合向量資料庫與 LLM。開發與維護 AI 模型服務 API，並與 WPF 前端及其他系統整合。進行 AI 技術與學術文獻研究，將研究成果應用於實務專案。使用 Docker、Git 進行部署與版本控管，配合主管交辦事項與團隊合作。依專案需求配合國外出差（一年約 1--3 次，每次約 3--4 週），參與專案導入、系統部署、模型調校或跨部門協作。其他主管交辦事項，並與團隊密切合作完成專案目標。必備條件3 年以上 AI／機器學習／深度學習 相關工作經驗，熟悉python、C#。熟悉 TensorFlow、PyTorch、Keras 等深度學習框架。熟悉 影像辨識模型與演算法，具 YOLO、CLIP、DINO（含新版本）等實作或應用經驗。具備 生成式模型（GAN 及其變體、Stable Diffusion、ControlNet）實務經驗，並理解模型底層原理。熟悉 Hugging Face 生態系（Transformers、PEFT、Datasets、Tokenizers）。有使用 PEFT 技術經驗（如 LoRA、QLoRA、Prefix Tuning 等），能在有限 GPU 資源下進行有效訓練與調校。了解 Fine-tuning 對模型效能、泛化能力與推論成本的影響，並能依量產需求進行權衡與最佳化。具備 RAG 架構、Prompt Engineering、向量搜尋與任一向量資料庫 經驗。具備 API 開發經驗，熟悉 Docker、Git。具備 數據清理、特徵工程、模型評估與效能優化能力。具良好溝通能力，可獨立作業並進行團隊合作。加分條件曾參與 產品瑕疵檢測、工業影像或製造業 AI 專案。具 影像生成＋影像辨識混合應用 經驗（如生成資料輔助訓練）。具 論文閱讀與模型重現（Reproduction）經驗。具 WPF 前端開發 或 AI 系統整合經驗。曾參與 AI 相關研究、技術分享或開源專案。具 對比學習（Contrastive Learning） 應用經驗（如 Self-Supervised Learning、Representation Learning）。有使用 StableDiffusion WebUI、ComfyUI經驗。

Fullstack in Computer Vision and NLP Support building, testing, and deploying machine learning models and algorithms to enhance user experience;Build the prompting and model orchestration for a production application backed by a language model;Design and build agent affordances that unlock new capabilities for internal use and deployed products;Design and build a novel eval that measures how many agents interact in groups to solve problems;Assist with the development of AI-powered assistant bots that automate workflows.Mô tả công việcDevelop and test AI-driven features in collaboration with the AI engineering team;Support the deployment and maintenance of machine learning models and ensure their effectiveness in production environments;Continuously monitor AI systems and suggest improvements based on user feedback and system performance;Work in an agile environment, participating in sprint planning, development, and testing cycles.Yêu cầu công việcBachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Data Science, or a related field;Basic understanding of AI/ML concepts and experience with machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn;Have experience developing complex agentic systems using LLM; Have spent time prompting and/or building products with language models;Have good communication skills and an interest in working with other researchers on difficult tasks;Experience building LLM-based agents with frameworks like LangChain, LangGraph, monitoring tools such as LangSmith;Strong understanding of agent system design, including orchestration, context/memory management, tool usage, and multi-step reasoning;Experience building and operating agent lifecycle systems: job scheduling, execution pipelines, state management, and failure/retry handling;Understand stateless vs stateful agent architectures and their trade-offs (scalability, latency, memory persistence);Familiarity with data manipulation and analysis tools (e.g., Pandas, NumPy);Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) is a plus;Strong analytical and problem-solving skills, with a willingness to learn and adapt to new technologies and challenges;Good communication skills and the ability to work collaboratively within a team;Experience with project about Computer vision and NLP.

🚀 公司介紹 我們是一間專注於實體 AI（Physical AI）與工業 AI 落地應用的前瞻性科技新創。作為全台灣第一間獲得全球晶片巨頭 NVIDIA 直接投資的指標性新創，我們更在 2025 年榮獲國際知名科技媒體《The Information》評選為「全球最具潛力的 50 家新創公司」之一（也是唯一入選的台灣企業）。 我們獨創的 AI 原生生成平台，專注於將虛實整合（Real-to-Sim 與 Sim-to-Real）帶入精密製造、半導體與自動化倉儲等核心產業。透過自研的 3D 與 AI 整合模型，將複雜的 2D 藍圖秒級轉化為具備物理運動邏輯

Logitech is the Sweet Spot for people who want their actions to have a positive global impact while having the flexibility to do it in their own way.The role and team: Logitech is the established market leader in video communication solutions for consumers and enterprise users alike. Building on its strong marketing and engineering heritage, Logitech continues to push the boundaries of technology by investing in advanced video processing and AI/ML capabilities. The Video AI/ML Technology Development Team spearheads the creation of cutting-edge AI/ML algorithms and video pipelines for edge peripherals and host devices. Delivering unique human and machine vision solutions to Logitech’s webcam business, the team is at the forefront of technology and product innovation. Based at the EPFL Innovation Park, Lausanne (Switzerland), this team works closely with Software and Hardware development teams in North America and Asia. We are looking for a talented Senior Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer to join a growing team of Data Engineers, Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning(ML) Engineers and Software Developers, responsible for product and technology development in consumer webcams and applications. Following best practices in AI/ML and SW development, you will work in cross-functional teams across software and hardware engineering, program management, product management and design, to efficiently deliver on a product strategy. You will also work closely with Logitech’s Technology Office in developing the technology portfolio for disruptive innovation.  Your Contribution:Be Yourself. Be Open. Stay Hungry and Humble. Collaborate. Challenge. Decide and just Do. Share our passion for Equality and the Environment. These are the behaviors and values you’ll need for success at Logitech. In this role you will:Develop AI/ML algorithms and video pipelines across the entire model lifecycle: from design to training at scale, optimization, porting and deploying them to (embedded and hosted) target platforms. Working with a multidisciplinary team, you will champion best practices to turn cutting-edge research into robust and innovative solutions that define the future of human-machine interaction.Key Qualifications:For consideration, you must bring the following minimum skills and experiences to our team:Min. 5–6 years of relevant professional experience in algorithm development (signal processing and AI/ML) with a focus on live video.Significant industry experience in deploying deep learning models to real-world consumer products.Hands-on experience with latest AI/ML (Deep Learning) techniques and toolchains from architecture to training, evaluation, optimization, and porting to embedded systems (Linux/Android) and clients (MacOS/Windows).Experience training and scaling models on distributed computing clusters (e.g., AWS, GCP, or HPC clusters).Familiarity with data engineering: collection, generation, augmentation, and governance.Experience with Software Development Life Cycle (SDLC) best practices in embedded systems or host clients.Pragmatic, innovative, curious, and autonomous with a strong ability to communicate technical concepts to cross-functional partners.Skills:Design, training, evaluation, and optimization of deep neural networks (CNNs, RNNs, GANs, etc.). Knowledge of Transformers and LLMs is a plus.Proficiency in deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or TinyML, as well as ONNX representations.Knowledge of supervised, unsupervised, and self-supervised learning.General-purpose programming languages, including Python, C/C, and C#.Software development experience on embedded platforms (e.g., ARM) and embedded AI.Education:MSc in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field.PhD in a related field is a plus.#LI-SL1 Across Logitech we empower collaboration and foster play. We help teams collaborate/learn from anywhere, without compromising on productivity or continuity so it should be no surprise that most of our jobs are open to work from home from most locations. Our hybrid work model allows some employees to work remotely while others work on-premises. Within this structure, you may have teams or departments split between working remotely and working in-house.Logitech is an amazing place to work because it is full of authentic people who are inclusive by nature as well as by design. Being a global company, we value our diversity and celebrate all our differences. Don’t meet every single requirement? Not a problem. If you feel you are the right candidate for the opportunity, we strongly recommend that you apply. We want to meet you!We offer comprehensive and competitive benefits packages and working environments that are designed to be flexible and help you to care for yourself and your loved ones, now and in the future. We believe that good health means more than getting medical care when you need it. Logitech supports a culture that encourages individuals to achieve good physical, financial, emotional, intellectual and social wellbeing so we all can create, achieve and enjoy more and support our families. We can’t wait to tell you more about them being that there are too many to list here and they vary based on location.All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, sex, age, color, religion, sexual orientation, gender identity, national origin, protected veteran status, or on the basis of disability.If you require an accommodation to complete any part of the application process, are limited in the ability, are unable to access or use this online application process and need an alternative method for applying, you may contact us toll free at 1-510-713-4866 for assistance and we will get back to you as soon as possible.