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1.半導體晶圓TF薄膜製程開發工程師。2.需配合輪班工作。3.理工相關科系，有經驗者佳。『具工作經驗者，薪資另議』

🚀 公司介紹 我們是一間專注於實體 AI（Physical AI）與工業 AI 落地應用的前瞻性科技新創。作為全台灣第一間獲得全球晶片巨頭 NVIDIA 直接投資的指標性新創，我們更在 2025 年榮獲國際知名科技媒體《The Information》評選為「全球最具潛力的 50 家新創公司」之一（也是唯一入選的台灣企業）。 我們獨創的 AI 原生生成平台，專注於將虛實整合（Real-to-Sim 與 Sim-to-Real）帶入精密製造、半導體與自動化倉儲等核心產業。透過自研的 3D 與 AI 整合模型，將複雜的 2D 藍圖秒級轉化為具備物理運動邏輯

【團隊介紹】 我們是一個充滿熱情與創意的團隊，致力於結合科技與數據驅動保險業的創新變革。在這裡，你將與專業的技術與商業團隊協作，打造下一代智能解決方案，推動產險的數位轉型與智能化發展。 我們相信，未來的保險不僅僅是理賠和風險分攤，更是結合數據與AI技術實現全方位的風險預測與預防。 無論是車險理賠自動化、自然災害風險評估，還是風險預防方案，我們不僅在傳統產險領域引入前沿技術，也正在探索保險科技的無限可能。 如果你熱愛結合商業與技術，並希望將創意和洞察力轉化為可落地的AI解決方案，這裡將是你大展身手的最佳舞台！加入我們，與數據和科技共同塑造保險的未來！👀更

【Position Overview】Work on functional requirements, process workflow, prototyping, testing, training, and defining support procedures, in collaboration with an advanced engineering team.Articulate and document the solutions architecture and lessons learned for each exploration an

【Position Overview】This role focuses on supporting computer vision model development, including image training, generation, and classification. You will work closely with engineering teams to develop, test, and integrate AI-based image solutions that enhance inspection, automatio

🚀 關於我們 (Company Introduction) 我們是一家專注於「生理訊號感知」與「科學化 AI 智能教練」的頂尖運動健康科技公司 。自成立以來，我們憑藉深厚的資料科學背景與生理演算法，獨立開發的技術曾榮獲 TIME 雜誌評選為熱門穿戴科技，並獲得美國知名大學實驗驗證與全球指標醫學學會發表 。 我們正處於高成長的黃金賽道上，不僅成功完成破億元的新一輪募資（頂級創投支持），更與國際一線大廠攜手進攻全球市場，並計畫於近期邁向 IPO ！ 在內部，我們打造了結果導向與高度自主的工程文化，全團隊深度擁抱 AI 輔助開發工具（如 Claude Code 等）來優化開發流程 。如果你渴望挑戰高精度演算法、接觸完整的技術棧，並親眼看到自己的代碼轉化為改變全球使用者健康習慣的產品，這裡就是你的頂級舞台 ！ 🎯 工作內容 (Responsibilities)核心技術研發： 設計、實作並持續優化穿戴裝置中的生理訊號（心率、壓力、血氧、睡眠）與運動指標演算法 。多模態數據融合： 融合 PPG、IMU、GPS 及氣壓計等多元感測器資料，運用數位訊號處理（DSP）與影像處理方法，從雜訊中提取高價值生理特徵 。AI/DL 模型建構： 運用 TensorFlow / ML / DL 框架建構資料驅動模型，提升生理參數預測精準度 。跨平台部署與優化： 以 MATLAB 進行原型驗證，並以 C/C++ 或 Python 完成高效能實作，與韌體團隊協作將演算法部署於受限的 MCU / ARM 平台 自動化與品質確保： 建立完整自動化測試框架（Unit/Integration Test），確保各動態場景下的演算法穩定性 。 🛠 使用的技術 (Tech Stack) 程式語言： C / C++, Python 深度學習與分析工具： TensorFlow, PyTorch, MATLAB 核心領域技術： DSP 數位訊號處理、影像處理、機器學習模型建構、Data Analysis 硬體生態圈： MCU, ARM, RISC-V 嵌入式系統環境對接 效率利器： 團隊全面標配 AI 輔助開發工具（Claude Code / Antigravity 等）🎁 福利與環境亮點彈性工作安排： 結果導向，支持彈性辦公，每週提供 1 天遠端工作 。極客與學習氛圍： 橫跨 DSP、ML、嵌入式、雲端的完整技術棧，重視數據與實驗，拒絕盲目加班 。交通便利： 辦公室位於新北市新店區（捷運綠線大坪林站旁），通勤無負擔 。

1.人工智慧相關應用(Machine learning/Deep learning)2.大語言模型應用 (AIGC/RAG/MCP/AI Agent/LLM)3.系統管理及維護4.專案規劃與分析(有相關工作經驗者佳)

1. 開發生成式AI相關應用2.協助資料收集、清理與處理文本/音檔資料]3. 參與 LLM 與語音模型(如 Whisper) 的微調與優化4. 協助開發與測試模型、提升文本生成與語音辨識的準確性與相關性5. 研究並嘗試不同的模型整合與優化方法6.其他主管交辦事項*必要技能: 1. 熟悉機器學習、自然語言處理(NLP)、向量資料庫或 RAG 技術有基礎理解2. 熟悉 Python，並了解基本的機器學習/深度學習工具(如 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn任一皆可)3. 對LLM或語音AI模型有興趣，願意投入研究與實作，具備良好學習能力及問題解決能力

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工作內容 關愛醫護，挑戰全球性問題 ── 期待你的加入！ 在這個瞬息萬變的時代，我們的團隊正致力於解決醫護過勞、醫療供給跟不上需求的嚴峻問題，並以此追求全球市場商機，留下令人矚目的legacy。這個醫病雙輸的困境不僅考驗著我們的智慧，更關乎無數生命健康的重大影響。特別在疫情過後，大量優秀的醫護人員離開崗位後不復返，這讓我們深感迫切，需要投入更多腦力與熱情來攻克這個挑戰。 我們的團隊集結了一群在醫療、數據、AI科技等領域的專業好手。經過深入的臨床洞察，將我們擅長的speech recognition、natural language processing、image recognition等尖端技術，轉化為Medical SIRI+GPT提昇醫療效率與準確性，同時減輕醫護人員的負擔。首發產品”EVAS內視鏡智能醫師助理”已成功導入日本排名第一的國立癌症研究中心醫院，以及多家台灣醫學中心與診所。 公司創辦人廖威宣醫師 ，擁有十多年臨床經驗權威醫師，同時他也是麻省理工學院Sloan MBA校友，曾在國內外不同醫療科技公司擔任副總與顧問職位。廖醫師放下主治醫師與大公司主管的職位，肩負著一群醫護朋友的期待，積極組織了這樣一個天賦滿點的團隊。多年來，我們團隊的努力獲得了國內外權威醫師的讚譽與大廠邀約，成果非凡。 如今，我們正迅速擴充團隊，邀請更多有志之士的加入，共同攜手打造更美好的未來。在這裡，你將有機會參與解決具有全球意義的挑戰，並發揮你的專業天賦，成就卓越的事業。如果你渴望挑戰自我、不畏艱難，且熱愛為社會做出貢獻，我們誠摯地邀請你加入我們的行列。 我們期待在這個充滿活力與熱情的團隊中，共同創造出不平凡的未來。立即加入我們，一同開創醫療科技領域的新里程！ ▌工作內容 1. 深入研究大型語言模型（LLM）、AI語音辨識，找到最佳的應用方法，以解決特定領域和任務的挑戰。 2. 利用現有工具（如LLama2）或結合不同套件，開發公司產品所需的AI功能。 3. 持續追蹤最新的AI論文和技術，評估其在實際應用中的可行性。 4. 與其他工程師密切合作，參與數據處理、模型訓練和模型部署的工作。 ▌符合資格 1. 擁有一年以上的文字分析相關專案開發經驗。 2. 具備對語言模型（如BERT、GPT、Transformer等）運作原理深入了解，並具有建立預訓練語言模型或fine-tune語言模型以優化文字分析任務的實務經驗。 3. 熟練使用Python，具備深度學習專案開發經驗，並熟悉深度學習框架的使用（例如PyTorch、Tensorflow），且有實際建立、訓練和應用模型的經驗。 4. 具有卓越的邏輯思維能力，熱愛團隊合作，並富有責任感。 5. 對新技術和工具保持好奇心，樂於學習和適應。