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PLEASE CLICK “APPLY” TO READ MORE DETAILS ABOUT THIS POSTThis course gives you a synopsis of the encoder-decoder architecture, which is a powerful and prevalent machine learning architecture for sequence-to-sequence tasks such as machine translation, text summarization, and question answering. You learn about the main components of the encoder-decoder architecture and how to train and serve these models. In the corresponding lab walkthrough, you’ll code in TensorFlow a simple implementation of the encoder-decoder architecture for poetry generation from the beginning. Earn a badge today!

The Senior Lead Storage and Server Test Engineer will play a pivotal role in the design, development, and execution of comprehensive test strategies for our AI data center's storage and server infrastructure. This leadership position requires deep expertise in enterprise storage systems, server architectures, networking, and a strong understanding of the unique performance and reliability demands of AI/ML workloads. The ideal candidate will be a hands-on technical leader, capable of mentoring junior engineers, driving test automation, and collaborating across engineering teams to deliver robust and high-performing solutions.Required Qualifications• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related technical field.• 3+ years of experience in hardware and/or software testing, with at least 5 years focused on enterprise-level storage and server systems.• Proven experience in a lead or senior technical role, mentoring and guiding other engineers.• Deep expertise in various storage technologies including NVMe, SAS/SATA SSDs/HDDs, RAID, distributed file systems (e.g., Ceph, Lustre, GPFS), SAN, and NAS.• Strong understanding of server architectures (x86, ARM, GPU servers), CPU/memory subsystems, PCIe, and power management.• Strong understanding of server architectures (x86, ARM, GPU servers), CPU/memory subsystems, PCIe, power management, and Baseband Management Controllers (BMC) functionality.• Proficiency in scripting languages (e.g., Python, Bash) for test automation and data analysis.• Experience with Linux operating systems (e.g., Ubuntu, CentOS, RHEL) and command-line tools.• Familiarity with networking concepts (Ethernet, TCP/IP, InfiniBand) and network testing methodologies.• Experience with test methodologies such as performance testing, reliability testing, stress testing, and fault injection.• Excellent problem-solving, analytical, and debugging skills.• Strong communication and interpersonal skills, with the ability to collaborate effectively across diverse teams.Preferred Qualifications• Familiarity with OCP (Open Compute Project)• Experience with cloud environments (AWS, Azure, GCP) and virtualization technologies.• Knowledge of containerization technologies (Docker, Kubernetes).• Familiarity with AI/ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and their infrastructure requirements.• Experience with performance profiling tools (e.g., fio, Iometer, Perf, VTune).• Contributions to open-source projects related to storage, servers, or testing.• Certifications in relevant technologies (e.g., NetApp, Dell EMC, HPE, NVIDIA).

**General Overview****Job Title:** Staff Engineer, Software**Functional Area:** Engineering (ENG)**Career Stream:** Design - Software Engineering**Job Code:** SEN-ENG-DSE**Job Band:** 10**Direct/Indirect Indicator:** Indirect**Required Qualifications**• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related technical field.• 10+ years of experience in hardware and/or software testing, with at least 5 years focused on enterprise-level storage and server systems.• 5+ years of experience in a lead or senior technical role, mentoring junior engineers or leading test initiatives.• Expert-level understanding and hands-on experience with Layer 2 and Layer 3 networking protocols in large-scale data center environments (e.g., BGP, OSPF, ISIS, MPLS).• Extensive experience with modern data center interconnect technologies (EVPN/VxLAN).• Extensive experience in hardware and/or software testing, with a strong focus on enterprise-level storage and server systems.• Deep expertise in various storage technologies, including NVMe, SAS/SATA SSDs/HDDs, RAID, distributed file systems (e.g., Ceph, Lustre), SAN, and NAS.• Strong understanding of server architectures (x86, ARM, GPU servers), CPU/memory subsystems, PCIe, power management, and Baseband Management Controllers (BMC) functionality.• Proficiency in scripting languages like Python or Bash for test automation and data analysis.• Experience with Linux operating systems (e.g., Ubuntu, CentOS, RHEL) and command-line tools.• Knowledge of networking concepts (Ethernet, TCP/IP, InfiniBand) and network testing methodologies.• Familiarity with test methodologies such as performance testing, reliability testing, stress testing, and fault injection.• Excellent problem-solving, analytical, and debugging skills.• Strong communication and collaboration skills to work effectively with diverse teams.**Preferred Qualifications**• Experience with OCP (Open Compute Project).• Familiarity with cloud environments (AWS, Azure, GCP) and virtualization technologies.• Knowledge of containerization technologies (Docker, Kubernetes).• Experience with AI/ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and their infrastructure requirements.• Experience with performance profiling tools (e.g., fio, Iometer).• Industry certifications: CCIE, CompTIA Network+, NVIDIA-Certified Professional, Dell ISM**Notes**This job description is not intended to be an exhaustive list of all duties and responsibilities of the position. Employees are held accountable for all duties of the job. Job duties and the % of time identified for any function are subject to change at any time.All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or status as a protected veteran.Celestica's policy on equal employment opportunity prohibits discrimination based on race, color, creed, religion, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, age, marital status, veteran or disability status, or other characteristics protected by law.This policy applies to hiring, promotion, discharge, pay, fringe benefits, job training, classification, referral and other aspects of employment and also states that retaliation against a person who files a charge of discrimination, participates in a discrimination proceeding, or otherwise opposes an unlawful employment practice will not be tolerated. All information will be kept confidential according to EEO guidelines.**COMPANY OVERVIEW:**Celestica (NYSE, TSX: CLS) enables the world's best brands. Through our recognized customer-centric approach, we partner with leading companies in Aerospace and Defense, Communications, Enterprise, HealthTech, Industrial, Capital Equipment and Energy to deliver solutions for their most complex challenges. As a leader in design, manufacturing, hardware platform and supply chain solutions, Celestica brings global expertise and insight at every stage of product development -- from drawing board to full-scale production and after-market services for products from advanced medical devices, to highly engineered aviation systems, to next-generation hardware platform solutions for the Cloud. Headquartered in Toronto, with talented teams spanning 40+ locations in 13 countries across the Americas, Europe and Asia, we imagine, develop and deliver a better future with our customers.Celestica would like to thank all applicants, however, only qualified applicants will be contacted.Celestica does not accept unsolicited resumes from recruitment agencies or fee based recruitment services.This location is a US ITAR facility and these positions will involve the release of export controlled goods either directly to employees or through the employee's movement within the facility. As such, Celestica will require necessary information from all applicants upon an applicant's acceptance of employment to determine if any export control exemptions or licenses must be filed.

Job Description Memahami tujuan bisnis dan mengembangkan model yang membantu mencapainya, bersama dengan metrik untuk melacak kemajuannyaMenganalisis algoritma ML yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah tertentuMenjelajahi dan memvisualisasikan data untuk mendapatkan pemahaman tentang dataMengidentifikasi perbedaan dalam distribusi data yang dapat mempengaruhi kinerja saat menerapkan model di dunia nyataMemverifikasi kualitas data, dan/atau memastikannya melalui pembersihan dataMengawasi proses akuisisi data jika diperlukan lebih banyak dataMenentukan pra-proses atau rekayasa fitur yang akan dilakukan pada dataset yang diberikanMendefinisikan strategi validasiMelatih model dan menyetel hyper parameter-nyaMenganalisis kesalahan model dan merancang strategi untuk mengatasinyaMenerapkan/deploy model ke produksi#VCF2023

【團隊介紹】 我們是一個充滿熱情與創意的團隊，致力於結合科技與數據驅動保險業的創新變革。在這裡，你將與專業的技術與商業團隊協作，打造下一代智能解決方案，推動產險的數位轉型與智能化發展。 我們相信，未來的保險不僅僅是理賠和風險分攤，更是結合數據與AI技術實現全方位的風險預測與預防。 無論是車險理賠自動化、自然災害風險評估，還是風險預防方案，我們不僅在傳統產險領域引入前沿技術，也正在探索保險科技的無限可能。 如果你熱愛結合商業與技術，並希望將創意和洞察力轉化為可落地的AI解決方案，這裡將是你大展身手的最佳舞台！加入我們，與數據和科技共同塑造保險的未來！👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

1.相關工作項目(1) 深入了解機器學習和神經網絡(2) 熟悉常見的 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）(3) Python 編程能力(4) 數據分析和數據處理技能(5)熟悉相關的數學知識，如線性代數、概率統計等(6) 內部行政事務辦理。(7) 其他主管交辦事項2.人格特質需求(1)工作態度積極(2)良好的溝通能力及理解能力(3)具同理心與樂觀態度。

職缺介紹 晧飛思（Heph A.I Studios）是一家專注於 AIGC（AI 生成內容） 的創新公司， 致力於打造 數字人（Digital Human）、語音互動（Speech AI）、虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、虛擬助理（AI Assistant） 等新世代 AI 產品。 我們的 Android 應用正引領 AI 互動的新世代， 讓使用者能以自然的語音、表情與情感與智慧角色交流。 如果你對 AI 技術與人機互動體驗 充滿好奇， 並希望在產品從 0 到 1 的建構過程 中實際參與與學習，這個職位將非常適合你。 工作內容 協助開發與優化 數字人、語音互動、AI 內容生成 相關的 Android 應用程式 參與 虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、AI 助理 等產品模組開發 協助串接 語音 AI 技術（Speech-to-Text / Text-to-Speech）與即時影音串流功能 撰寫乾淨、可維護的 Kotlin / Jetpack Compose 程式碼 協助進行 App 效能優化與除錯參與 Code Review、技術討論與跨部門協作 基本條件 一年以上 Android 開發經驗，熟悉 Kotlin 與 Jetpack Compose 理解 Coroutine、Flow、Channel 等非同步開發模式 熟悉 MVVM / MVI / Clean Architecture 架構設計概念 具備基本影音處理經驗（ExoPlayer / FFmpegKit / MediaCodec 佳） 了解 RESTful API、WebSocket 串接流程 熟悉 Git 版本控制與 CI/CD（Jenkins / Gradle）流程者佳 對 AI、語音技術、虛擬角色或互動應用有興趣具備良好的學習能力、主動性與團隊合作精神 加分項目 曾開發或參與 AI 互動類、虛擬角色或創新應用專案 有 ONNX Runtime / TensorFlow Lite 使用經驗 熟悉 Whisper、VITS 或其他語音相關 AI 技術 具備 AI 圖像生成或 LLM 整合經驗（ChatGPT、Stable Diffusion、LLaMA 等） 對 Unity / Unreal / XR（AR/VR） 開發有興趣或經驗有個人專案、開源貢獻或 GitHub 作品可展示 成長與挑戰 在晧飛思，你將在實戰中快速成長，從「執行者」逐步成為「創造者」。 你將有機會： 與 設計師、資深工程師 一起打造新世代 AI 應用 參與產品與團隊 從 0 到 1 的建構過程，理解一個 AI 應用如何誕生 實際接觸 語音 AI、Vision Model、LLM 等前沿技術 在實務中累積產品開發與架構經驗，建立屬於自己的技術方向 我們重視實作與學習潛力，而非僅僅履歷。 若你熱愛開發、樂於探索新技術，我們會提供足夠的引導與支持，陪你一起成長。 這裡的挑戰，來自未知與創新； 而你的成長，將來自讓技術真正落地、讓世界看見你的成果。 薪資與福利 年節績效獎金 休假制度： 除法定特休外，另提供彈性休假，可自由運用於休息、進修或個人規劃 假期項目： 生理假、婚喪喜慶假、育嬰假 員工生活： 年度旅遊補助、每月零食預算 成長支持： 專業課程補助、內部技術分享與跨部門交流會 工作型態： 彈性上班時間與遠端工作選項

職缺介紹 晧飛思（Heph A.I Studios）是一家專注於 AIGC（AI 生成內容） 的創新公司， 致力於打造 數字人（Digital Human）、語音互動（Speech AI）、虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、虛擬助理（AI Assistant） 等新世代 AI 產品。 我們的 iOS 應用正引領 AI 互動的新世代， 讓使用者能以自然的語音、表情與情感與智慧角色交流。 如果你對 AI 技術與人機互動體驗 充滿好奇， 並希望在產品從 0 到 1 的建構過程 中實際參與與學習，這個職位將非常適合你。 工作內容 協助開發與優化 數字人、語音互動、AI 內容生成 相關的 iOS 應用程式 參與 虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、AI 助理 等產品模組開發 與資深工程師合作，整合 AIGC 技術（LLM、VLM、Stable Diffusion 等）至 iOS 應用協助串接 語音 AI 技術（Speech-to-Text / Text-to-Speech）與即時影音串流功能 撰寫乾淨、可維護的 Swift / SwiftUI 程式碼協助進行 App 性能優化與除錯參與 Code Review、技術討論與跨部門協作 基本要求 一年以上 iOS 開發經驗，熟悉 Swift 與 SwiftUI 理解 Combine、Async/Await、Concurrency 等非同步開發概念 熟悉 MVVM / TCA / Clean Architecture 架構設計概念 具備基本影音處理經驗（AVFoundation / Core Image / Vision 佳）了解 RESTful API、WebSocket 串接流程 熟悉 Git 版本控制與 CI/CD（Fastlane / Jenkins）流程者佳 對 AI、語音技術、虛擬角色或互動應用有興趣 具備良好的學習能力、主動性與團隊合作精神 加分項目 曾開發或參與 AI 互動類、虛擬角色或創新應用專案 有 CoreML / TensorFlow Lite / PyTorch Mobile 使用經驗 熟悉 Whisper、VITS 或其他語音相關 AI 技術 對 ARKit / RealityKit / Unity 有基礎了解 有個人專案、開源貢獻或技術作品集可展示 成長與挑戰 在晧飛思，你將在實戰中快速成長，從「執行者」逐步成為「創造者」。 你將有機會： 與 設計師、資深工程師 一起打造新世代 AI 應用 參與產品與團隊 從 0 到 1 的建構過程，理解一個 AI 應用如何誕生 實際接觸 語音 AI、Vision Model、LLM 等前沿技術 在實務中累積產品開發與架構經驗，建立屬於自己的技術方向 我們重視實作與學習潛力，而非僅僅履歷。 若你熱愛開發、樂於探索新技術，我們會提供足夠的引導與支持，陪你一起成長。 這裡的挑戰，來自未知與創新； 而你的成長，將來自讓技術真正落地、讓世界看見你的成果。 薪資與福利 薪資範圍： 年薪 NT$80 – 130 萬（依能力與經驗調整） 年節績效獎金 休假制度： 除法定特休外，另提供彈性休假，可自由運用於休息、進修或個人規劃 假期項目： 生理假、婚喪喜慶假、育嬰假 員工生活： 年度旅遊補助、每月零食預算 成長支持： 專業課程補助、內部技術分享與跨部門交流會 工作型態： 彈性上班時間與遠端工作選項