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加入數據應用團隊，你將負責企業級管理系統的前端開發。這是一個兼具挑戰與穩定的角色，你需要運用現代化框架架構新功能，同時確保既有系統的運作順暢。 【關鍵職責】 系統開發與優化：使用 Angular 作為主力框架，開發高互動性的管理後台與數據呈現介面，並持續優化頁面載入效能 (Web Performance)。API 整合：與後端團隊緊密配合，定義並串接 RESTful API，處理複雜的資料流 (Data Flow) 與狀態管理。文件與協作：建立清晰的技術文件以利團隊知識傳承，並與 UI/UX 設計師協作，確保設計落地。

Who we are Nitra's mission is to build a moreefficient healthcare systemand thetechnologythat makes itpossible. Our goal is to provide an ecosystem of fintech and software solutions that help doctors better manage their practices, so they can have time back to focus on what matters to them most. Nitra offers physicians and medical clinics around the country credit and expense management products they crucially need, as well as a medical supply marketplace, in an all-in-one platform powered by machine learning technologies. Nitra was created by unicorn founders who have successfully scaled to thousands of customers and exited $1B+ public offerings. They are joined by an ambitious and experienced team from American Express, Plaid, and Goldman Sachs. The team is backed by some of the world’s leading VCs (Andreessen Horowitz, NEA, etc.) and is supported by an expert group of advisors including the cofounders of Square and Xendit, executives from Intuit, former Governors, White House senior staffers, and a co-founder of CityMD. We're looking for: A Staff Front-End Engineer with experience in Fintech or marketplaces who will shape the direction of our front-end practice while being at the forefront of our mission to bring better finance solutions to millions of businesses in the United States. You will not only be building user experiences yourself but also mentoring, guiding, and scaling a team of engineers to deliver on an ambitious roadmap of innovative banking and SaaS products.***Note: You must be based out of Taipei for this role. Your responsibilities will include:Technical Depth QualityOwn the technical direction and architecture for the entire team, extending beyond individual modules. Drive technical decisions that influence multiple teams across the organization. Defines the team's standard for "what good engineering looks like" (code quality, testing, monitoring, etc.) Domain MasteryMaintain a holistic domain view of the overall business, including fintech, healthcare, and claims.\Connects domain knowledge to technical and product strategy decisions (e.g., compliance trade-offs, product direction).Scope Ambiguity Define strategic priorities and navigate high uncertainty to set the direction for the team.Leads company-wide technical initiatives spanning roughly 6 months (e.g., a security roadmap).Communication CollaborationBuilds org-level consensus in highly ambiguous situations, even amid conflicting stakeholder interests.Technical InfluenceInfluence extends to the company level—earned through expertise, not authority.Mentors senior engineers, not just junior ones.Sets technical standards that other teams adopt on their own initiative. Your have Fluency in EnglishAble to have flexible working hours to collaborate with our NY officeDeep understanding of Fintech, specifically banking paymentsDeep experience with and understanding of:JavaScript (5+ years)Node.js (5+ years)React or Vue.js framework (4+ years)APIs (5+ years)Building fintech web applications (1+ years)Front-end architecture (2+ years)UX (2+ years)UI (2+ years)The ability to see challenges as opportunities to level up. High-achieving and goal-oriented. A self-starter, you are always able to understand the bigger picture, and take a leading role to impact it.A collaborative spirit and the ability to communicate effectively with stakeholders, Highly collaborative and transparent in your work, output, and decision making.A winning mindset and entrepreneurial spirit.Passion for creative thinking and bold ideas for growing the business/enhancing customer experience. Always curious, ready to ask questions, and open to being questioned.Expert time management and organizational skills.The desire to be mentored by a unicorn founding CTO and engineers with experience at top notch companies like Facebook We offer: The opportunity to convert to earn equity. When the company wins, you win.Competitive Salary - You're the best of the best, and your salary will reflect your experience and reward your contributions to Nitra. Nitra values diversity. We are committed to equal opportunities and creating an inclusive environment for all our employees. We welcome applicants regardless of ethnicity, national origin or ancestry, gender, race, religious beliefs, disability, sex, sexual orientation, age, veteran status, genetic information, citizenship, or any other characteristic protected by law.

【關於這個職位】 Omnichat 正在尋找一位資深前端工程師，參與跨渠道訊息中心、行銷自動化、Web Messenger、Chatbot、資料分析報表與企業級 SaaS 平台的開發與架構演進。 這個角色不只是完成功能開發，而是需要理解產品複雜度、前端系統設計、工程品質、使用者體驗與長期維護成本，並與 PM、Designer、Backend、QA 一起推動產品穩定成長。 你會參與大量真實商業場景：多渠道訊息整合、網站訪客追蹤、購物行為事件、第三方平台串接、企業客戶需求、權限控管、資料視覺化、自動化流程設計、客服工作體驗優化等。【你會負責的工作】 ・開發與維護 Omnichat 核心 SaaS 平台前端功能，包含訊息中心、行銷自動化、Chatbot builder、Web Messenger、報表分析、客戶資料管理等模組 ・參與大型前端系統的架構設計、重構、效能優化與技術債治理 ・與 PM、Designer、Backend、QA 協作，將複雜需求拆解為可交付、可維護的前端方案 ・設計穩定、可擴充的前端狀態管理、元件結構、API 串接模式與錯誤處理流程 ・改善使用者體驗，包含操作流程、載入效能、互動回饋、表單體驗、資料呈現與跨裝置相容性 ・維護與擴充設計系統、共用元件、前端工具鏈與開發規範 ・參與 Code Review，協助團隊提升程式品質、可讀性、測試覆蓋率與工程一致性 ・針對線上問題進行除錯、監控、追蹤與根因分析，提升產品穩定性 ・運用 AI coding tools、文件工具與自動化流程，提高開發效率與團隊產出品質 ・協助中階與初階工程師成長，提供技術判斷、實作方向與架構建議 【我們重視的工程特質】 ・能主動發現問題，而不是只接收任務 ・能寫出可讀、可測、可維護的程式碼 ・能面對模糊需求，拆解出清楚的技術路徑 ・能理解產品脈絡，不只追求技術本身 ・能在快速迭代與長期品質之間取得平衡 ・能接受 Code Review，也能提供有建設性的 Review ・能將個人產出轉化為團隊可複用的知識、工具或規範 【技術環境】 ・Frontend：Vue 3、TypeScript、Vite、Pinia ・UI / Component：Ant Design Vue / internal design components ・Tooling：pnpm、ESLint、Prettier、Vite、CircleCI ・Infrastructure：AWS、S3、CloudFront、Amplify ・Collaboration：Git、Bitbucket、Jira、Figma ・Monitoring / Quality：DataDog、CI/CD、Code Review、testing tools ・AI Productivity：Claude Code、Cursor、Figma Dev mode

【工作職責】 作為品質把關的核心角色，您將與開發團隊緊密合作，確保每個 Sprint 的交付品質。 測試執行與交付：依據專案時程，執行 Web 功能驗證與 API 測試，確保產品如期上線。問題追蹤：負責每日的 Bug 分析、重現（Reproduction）與回報，並持續追蹤修復進度。測試設計：將需求規格轉化為邏輯縝密的測試案例 (Test Cases)，並持續維護測試腳本的有效性。系統掌握度：需深入理解產品的歷史迭代與功能邏輯，成為團隊中的「產品活字典」，防堵舊功能因新開發而受影響。

請至均一網站投遞此職缺 職位介紹Jutor AI 是均一正在打造的 AI 英語學習產品，目標是讓台灣學生在沒有真人家教陪伴的情況下，也能安全、即時、有效地練習英文寫作、聽力與口說。這不是一個單純做 CRUD 或串 API 的後端職位。你會參與一個 AI 原生學習產品的核心系統設計：從資料模型、API 合約、LLM 串接、Prompt 版本追蹤、學習紀錄、錯誤處理、部署流程，到如何讓 AI 回饋真的穩定地幫助學生學習。我們正在找一位後端工程師，和 PM、前端工程師、現場教學夥伴一起，把已被市場快速驗證的 AI 學習原型，逐步收斂成可維護、可測試、可擴充的正式產品。你不是來「幫 AI 擦屁股」；你是來把有價值的原型，變成真正可以長期服務學生與老師的產品系統。你會解決的真問題很多學生知道自己英文需要練習，卻缺少可以不害怕犯錯、能即時回饋、能反覆練習的環境。AI 讓這件事第一次有機會大規模發生，但真正困難的地方不只是「把 OpenAI API 接上去」。真正的工程挑戰是：如何設計穩定的學習流程，讓學生每次練習都有清楚紀錄與可追蹤回饋。如何讓 LLM 的輸出品質可以被觀察、調整與持續改善。如何把快速做出的產品原型，整理成清楚的資料模型、API、測試與部署流程。如何在小團隊中，用務實的工程方法快速交付，同時不讓技術債失控。如果你喜歡的是「用工程把模糊問題變清楚」，這個職位會很適合你。工作內容1.後端系統開發與維運你會設計與實作 Jutor AI 英語家教的後端服務、資料模型與 API，支援作文批改、口說對話、聽力練習、學習紀錄等功能。你需要讓系統穩定、可測試、可維護，並持續改善既有架構。目前主要技術包含 Python、Litestar (FastAPI)、GCP、PostgreSQL、Firestore，以及與前端 Next.js / React 的 API 整合。2. 工程品質與交付流程參與 code review、自動化測試、CI/CD、部署與維運流程，協助團隊建立可長期運作的基礎。我們用 AI 輔助開發，我們也重視降低未來的參與成本。3. 跨職能協作與 PM、前端工程師、現場教學夥伴密切合作，把教育現場的需求轉成可以落地的產品功能。這裡不會有每個細節都寫好的規格文件，你需要能主動釐清問題、拆解範圍、提出務實解法。4. LLM 應用整合串接 OpenAI、Gemini、Anthropic 等 API，開發 AI 驅動的學習功能，並使用 Langfuse 等工具追蹤 Prompt 版本、觀察效果、協助團隊理解不同 Prompt 與產品流程對學習體驗的影響。改善錯誤處理、回應品質、成本、延遲、可觀測性。5. MVP 到產品化團隊中會有 PM、教學夥伴或其他非工程夥伴，使用 AI 工具快速做出 MVP。你的任務是理解 prototype 背後的使用者洞察與產品目標，再把它整理成正式產品可以承接的架構與程式碼。你會判斷哪些值得保留，哪些邏輯需要重寫，哪些資料模型需要重新設計，哪些功能應該先做最小可行版本。我們會提供的工作場域【小團隊，高影響力】Jutor 團隊小而精（1 前端、1 後端、1 PM、1 主管、數位現場老師），決策鏈短，產品迭代快。你的設計會直接影響產品方向、使用者體驗與後續工程品質。【teck stack】你會碰到 Python 3、Litestar (FastAPI)、GCP、PostgreSQL、LLM API、Prompt 追蹤與 AI 工具輔助開發。【真實 AI 產品】Jutor 的目標不是做一個 AI demo，而是成為學生真的能拿來練習英文的學習工具。你的程式會影響學生是否願意開口、是否看得懂回饋、是否能從練習中看見進步。【開放但務實的工程文化】我們支持使用 AI 工具提升開發效率，也重視 code review、測試、自動化與有意義的文件。工具可以加速，但是否正確解決問題是更需要關注的。我們在找的人能把複雜問題拆清楚、能為自己交付的系統負責的後端工程師。我們期待你具備以下特質：- 能在模糊需求中主動釐清問題，不需要等完整規格才開始行動。- 重視資料模型、API Contract、錯誤處理與測試。- 願意理解使用者與產品脈絡。- 願意接手別人的原型，但會用工程判斷重新設計。- 對教育有基本認同，願意把技術用在讓學習變得更好的事情上。- 能在有限資源下做務實取捨，不過度設計，也不放任技術債失控。---必要條件- 具 3 年以上後端開發經驗，能獨立完成中小型專案從設計、實作、測試到上線。- 熟悉 Python，或熟悉任一主流後端語言並能快速上手 Python Web 開發。- 理解 Web API 設計、資料模型設計、錯誤處理、權限與基本資安概念。- 具備雲端部署或維運經驗，理解容器化、CI/CD、log、監控或版本管理流程。- 重視程式碼品質，能撰寫可讀、可測試、可維護的程式碼，並能參與 code review。- 善用 AI 工具，並對品質負責。例如 Copilot、Claude Code、Codex 或其他類似工具。- 能與 PM、前端、現場教師或營運夥伴清楚溝通，將模糊需求拆成可交付的工程任務。---加分條件- 熟悉 Clean Architecture、Domain-Driven Design 或其他架構設計方法。- 有 LLM 應用開發經驗，例如 Prompt Engineering、RAG、Agent workflow、Prompt 版本管理、LLM evaluation 或 AI 產品觀測。- 熟悉 Langfuse 或其他 LLM observability / tracing 工具。- 熟悉 Next.js / React，能在需要時支援前端整合。- 有教育科技、學習平台、內容平台、SaaS 或高互動 Web 產品經驗。- 曾參與開源專案，或有技術文件、部落格、GitHub 作品可參考。- 曾把 MVP、prototype 或 legacy code 重構成正式產品。---我們想誠實告訴你的挑戰【團隊小，你會需要主動判斷優先順序】這不是大公司裡分工極細的職位。你會需要自己拆問題、排順序、主動暴露風險，並和團隊討論最小可行解法。【產品還在快速演進】Jutor 是快速成長中的 AI 學習產品，需求會隨使用者回饋持續調整。你需要能接受變動，但也要能幫團隊把變動收斂成穩定的系統設計。【你會接觸 AI 工具產出的原型】有些功能一開始可能由非工程夥伴用 AI 工具做出概念驗證。你需要理解原型背後的產品洞察，再決定如何用正式工程方式重建，而不是照單全收。【你需要兼顧速度與品質】我們需要快速驗證產品，也需要避免系統變成無法維護的堆疊。這份工作適合願意用務實工程方法處理真問題的人。 工作待遇 薪資範圍 月薪 70,000 元起，依經驗與面試結果調整。具完整後端架構決策、雲端維運、LLM 應用經驗者可另議。 福利待遇 除勞基法規範應有假別，入職即享有第一年 4 天特休假，並且每年度皆有 3 天全薪事假 + 3 天全薪家庭照顧假。每人每年 5,000 元學習補助；辦公室隨時補充新書。入職即享有兩年一次的 6,000 元健康檢查補助。支持夥伴的心理健康，夥伴可定期申請「均陽全人關懷輔導教育協會」的協談服務，由組織提供支持。關心夥伴工作以外的生活，提供婚、喪、生育津貼。每年一次國內兩天一夜員工旅遊、一次春酒或尾牙，保證不談工作，只有吃喝玩樂！ 工作模式＆環境 表定上班時間為週一至週五 10:00 - 19:00，在信任夥伴當責的前提下，可自由規劃彈性工時。混成式辦公盛行，只要與協作團隊有共識，夥伴能自由選擇辦公地點，遠距也能保持高效！（進辦頻率以各職務面談討論為準）辦公室位於總統府旁，捷運西門站步行 3 分鐘，生活機能便利。正職夥伴入職即可申請電腦採購，不需自備工具。以 Slack 作為主要溝通工具。每月一次「均一日」，與大家輕鬆吃吃喝喝，分享彼此的工作里程碑！每季一次 Team Building 補助，與同組夥伴定期聚聚！ 團隊文化 高度彈性、成長思維的敏捷團隊，重視四大核心價值觀「誠信、多元、恆毅力、推論與成果導向」；決策的思考以使用者（學生、教師、親屬）能否被有效協助為優先考量。組織扁平透明誠信，鼓勵不同想法的激盪；尊重每個人的專業，鼓勵「用愛心說實話」，努力創造橫向、上下都暢通的溝通管道。每半年一次 Review，與 mentor、密切協作的夥伴一起回顧一年的成長與挑戰，給彼此最棒的回饋。 申請方式 請至均一網站投遞此職缺 申請準備資料 履歷LinkedIn作品集 (GitHub、Blog)（加分）任何展現你務實使用 AI 工具加速開發、改善產品或提升工程品質的案例申請流程 書審：填寫申請表單，讓我們對你有初步的認識。一面前導聊聊筆試：收到申請資料後，在進入面試前，和 CTO 快速的線上聊聊。兩次面試：我們會主動通知是否進行實體面談；面談將進行至少 2 次，通過後，你將和一群志同道合的夥伴一起發揮社會影響力！ 通知時程 不論書審結果為何，我們將盡快以電話或電郵聯繫回覆，請留意來電以及收件。若於二週內未收到回覆，請來信提供大名、申請職位確認。 請至均一網站投遞此職缺 了解更多均一人故事 是否該將系統升級？工程師該怎麼推動基礎建設？—— 一場花費四年推動的系統升級（Python2-3） 用科技長才，成就自己與他人——專訪均一教育平台軟體工程師 Eva 打破框架的職涯發展道路 — 專訪軟體發展組夥伴 Justin、Eva 不只「教學」能幫助教育，我在均一走上教育 x 科技的軟體工程師之路—— 專訪軟體工程師宜陞 軟體專業 + 教育意義，我認為是完美結合 —— 專訪前 Mozilla 主管、現任均一軟體 leader 先祐在非營利組織實踐創業之路——專訪均一教育平台總監 YoungHello World ! 均一軟體組開發流程介紹建立前端開發準則，讓團隊能夠有效率的開發好維護的程式碼 —— 均一前端工程師宜陞技術分享更多故事請見 均一部落格

台灣知名的電腦硬體與智慧節能散熱解決方案供應商。從筆電機殼到高階 CPU 水冷/空冷散熱器，我們的技術是支撐全球龐大算力的隱形推手。我們的業務橫跨四大前沿領域： ☁️ AI 與雲端運算： 針對伺服器與數據中心痛點，自主研發氣冷、水冷及先進的「浸沒式散熱」解決方案。🚗 車用與再生能源： 驅動電動車與高效能源方案的智慧散熱技術。📡 5G 通訊基礎： 為戶外與室內 5G 基地台與終端應用提供可靠的散熱支持。📱 消費電子與物聯網： 結合工業設計與極致散熱，為企業與個人用戶打造沉浸式的行動體驗。【職位定位】你將成為公司內部數位轉型的關鍵樞紐。本職位負責將各使用單位（業務、製造、IT）的繁瑣流程與痛點，轉譯並重構為實際可用的 AI 解決方案。 這是一個高度發揮影響力的角色，你的決策將直接定義公司未來的智能化工作模式。【工作內容 (Key Responsibilities)】 需求洞察與場景定義：與跨部門（業務、製造、IT）進行深度訪談，釐清營運流程、痛點與商業目標。梳理使用情境，精準定位 AI 可切入的關鍵場景，並將模糊的需求轉化為具體的 AI 應用架構。AI 模型選型與架構設計：根據應用場景評估並選擇最合適的模型組合（LLM、VLM、影像生成、STT、TTS）。規劃企業級 Copilot、AI Agents 或影像理解等解決方案。系統實作與 API 整合：設計並實作 AI Agent 與 Workflow（熟悉使用 n8n、Dify 或自建系統）。建立並持續優化 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 知識庫系統。串接雲端 AI API 或本地端開源模型（如 vLLM、Ollama）。將 AI 能力無縫整合至現有營運系統（內部工具、Web UI、API 串接）。專案落地與持續迭代：持續追蹤專案成效，優化模型表現、Prompt 設計與整體使用者體驗 (UX)。橫向協調各單位，確保 AI 解決方案能順利落地並產生實質效益。

1. 負責 AI / LLM 應用系統開發，包含聊天機器人、知識庫問答、文件分析等應用。 2. 設計與實作 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構，提升模型回應品質。 3. 進行 Prompt Engineering 設計與優化，改善模型表現與使用體驗。 4. 整合 LLM 與既有系統（Web / API / 資料庫），實現 AI 功能落地應用。 5. 建置與維護向量資料庫（Embedding、語意搜尋）。 6. 與 PM、工程團隊合作，將 AI 技術轉化為實際業務應用。 7. 撰寫技術文件並持續優化模型效能與系統架構。 【職缺亮點】 • 可實際參與 LLM / AI 導入專案 • AI 技術直接應用於政府或企業系統 • 可參與從模型 → 系統 → 上線的完整流程

🏢 公司介紹 我們是全球運算硬體架構與跨國科技製造業的頂尖巨頭。為了將生成式 AI 的強大能力徹底轉化為企業競爭壁壘，集團正在核心 IT 組織下，打造一個敏捷、扁平且極具新創活力的「全球 AI 戰略部隊」！ 該團隊目前規模約 20 餘人，預計在短期內大幅擴編。本職缺聚焦於 AI Agent 與 RAG 系統的端到端落地，強調系統設計的自主權與對程式碼品質的追求。最吸引人的是：此職缺「完全不限製造業背景」！ 只要您對 LLM/VLM 技術落地充滿熱忱，就能在這裡獲得極大的發揮舞台與影響力。我們直接向 AI Head 匯報，面試流程只有精簡的兩關（高度看重第一關的視訊技術測驗），給予軟體人才最尊重的技術對話空間。 🎯 工作內容 您將負責將使用單位的流程與痛點，轉化為實際可用的 AI 解決方案，追求真實的商業影響力： 痛點與需求拆解： 深入與業務、製造、IT 等不同部門進行需求訪談與流程分析，將模糊的業務情境轉化為具體的 AI 應用架構。 AI Agent 與工作流設計： 判斷並選擇最適合的模型（LLM / VLM / 影像 / 語音），利用主流工具（如 n8n / Dify）或自建系統，實作高彈性的 AI Agent 與自動化工作流。 RAG 系統建構與優化： 負責企業級知識庫 RAG（檢索增強生成）系統的建立與優化，並持續精進 Prompt 設計與整體使用體驗。 系統整合與模型部署： 負責串接雲端 API 或本地開源模型（如 vLLM、Ollama），並將 AI 能力無縫整合至實際的內部工具、Web UI 或 API 中。 🛠 使用的技術 Python / 後端開發語言LLM / VLM (OpenAI API、各式開源大模型)n8n、Dify、自建 Agent 工作流系統RAG 檢索增強生成架構vLLM、Ollama 本地模型部署、API 串接技術

Company IntroductionPolymer Capital Management is a market-neutral, multi-manager investment platform focused on Asia. Our goal is to discover and nurture the region's top investment talent by combining established institutional support with extensive local financial market knowledge. We were founded in partnership with PAG, one of the world's largest Asia-focused alternative asset managers, and we have been operational since 2019.Job BriefOur team specializes in data analytics and visualization, handling multiple projects that encompass risk analytics, monitoring, quantitative research, and trading. We take an end-to-end approach to development, which includes database schema design, API design, and front-end UI/UX design. We use Agile and DevOps methodologies to refine our products iteratively, managing build, test, deployment, and monitoring processes. We maintain high-quality code through peer reviews and automated tests, using Git branching models, pull requests, and CI/CD tools.Preferred Qualifications Familiarity with our primary languages and frameworks, which include C#, TypeScript, Python, React, FastAPI, and .NET Core.Experience with SQL/NoSQL databases, Anaconda, RESTful API, WebSocket, and gRPC is also preferred.Knowledge of Cloud, CI/CD setup, CDK/Terraform, Kubernetes, and Docker.Strong mathematical and statistical knowledge, such as understanding correlation and standard deviation, and basic linear algebra operations related to matrices.A financial background is not a prerequisite, as we understand that candidates may not have prior experience in hedge funds or investment banks. At Polymer, our financial concepts are accessible and designed to be learned through hands-on project involvement. Why join us?You'll work full-time in our centrally located office in the heart of Taipei, alongside a team of highly driven professionals eager to learn and develop their skills. We celebrate diversity and are dedicated to creating an inclusive environment for all employees. With twelve offices across the region, Polymer teams collaborate to tackle meaningful challenges at scale.Some of our Benefits Annual paid leaveMedical group insuranceMonthly gym subsidy

【我們在做的事】幾年前，我們打造了一個產品，並成功在市場上驗證價值，讓公司穩定站住腳。但這不是終點。現在，我們正在做一件更大的事情——把 AI 能力，直接接到「商業價值」上。我們不只是處理流量，而是開始處理「意圖（intent）」：當使用者在閱讀內容、發問、互動時，我們即時捕捉這些訊號，透過 AI 分析與轉換，讓這些行為變成可以被理解、被匹配，甚至被變現的商業價值。這不只是 AI feature，而是一整條從「使用者行為 → AI理解 → 商業轉換」的產品鏈。我們在找的不是單純的工程師，而是——能把產品做出來，也能讓它產生影響力的人。【這個角色在做什麼】你會參與一條非常直接的 loop：把使用者的行為（intent）轉成產品價值，甚至營收日常會包含：1️⃣ 產品開發（End-to-End Ownership） • 設計與開發 backend services（Go / Python） • 建立 OpenAPI-first 的 API（逐步走向 AI / agent interface） • 開發前端體驗（Vue / Nuxt），包含 AI QA、互動流程、內容嵌入等2️⃣ AI 功能整合（Production，而不是 PoC） • 將 LLM / AI 模型整合進實際產品功能 • 應用在：內容理解、問題生成、推薦、對話等場景 • 不只是 demo，而是面對真實使用者與流量3️⃣ 快速實驗與產品迭代 • 快速做出 prototype（幾天內，而不是幾週） • 決定哪些東西該繼續、哪些該停止 • 持續把好的想法推進到 production 4️⃣ 全流程負責（從開發到上線） • 部署、監控、維運你開發的系統（Kubernetes / EKS） • 使用 Prometheus / Grafana / Sentry 進行觀測 • 問題發生時能快速定位與處理5️⃣ 工程 × 商業思維 • 理解產品如何創造價值（例如：轉換、匹配、流量品質） • 在技術決策時，同時考慮效能、體驗與成本（FinOps）6️⃣ AI-native 開發方式 • 日常使用 AI 工具（Claude、Cursor 等）加速開發 • 自動化測試、文件與流程 • 持續優化開發效率與方式【技術架構】〖Frontend〗Vue.js / Nuxt.js / Vuex〖Backend〗Golang / Python / PostgreSQL / Redis〖Infrastructure〗AWS / GCP / Kubernetes（EKS）/ multi-cloud CDN〖Observability〗Prometheus / Grafana / Sentry / Loki〖AI / Data〗Claude / Cursor / Databricks / Clickstream pipelines / Vector Search【必備條件】 • 有 3 年以上全端或相關開發經驗（接近以下 tech stack） • 曾經完整參與產品開發流程（前後端 / 部署 / 維運） • 熟悉 Go 或 Python（至少一種），以及 Vue.js 或類似前端框架 • 有實際將 AI / LLM 應用到產品中的經驗（不只是實驗） • 能在需求不明確的情況下推進事情，而不是等待指示【加分條件】 • 熟悉 agent 架構或相關工具（MCP、LangGraph、n8n 等） • 有 ad tech / martech / SaaS 經驗 • 理解基本商業指標（如轉換率、流量價值等）【為什麼這個角色重要】我們正處於一個關鍵階段： • 既有產品已經驗證成功並穩定運作 • 新一代 AI 產品已經有真實用戶與使用場景 • 下一步，是證明它能規模化創造商業價值--【What You’ll Do】You’ll be part of a very direct loop:Turning user intent into product value—and potentially revenue.Your day-to-day will include:1️⃣ Product Development (End-to-End Ownership) • Design and build backend services (Go / Python) • Develop OpenAPI-first APIs (evolving toward AI / agent interfaces) • Build frontend experiences (Vue / Nuxt), including AI QA, interactive flows, and embedded content2️⃣ AI Integration (Production, not PoC) • Integrate LLMs / AI models into real product features • Apply them to use cases such as content understanding, question generation, recommendation, and conversational flows • Work with real users and real traffic—not just demos3️⃣ Rapid Experimentation Iteration • Build prototypes quickly (in days, not weeks) • Decide what to push forward and what to stop • Continuously move strong ideas into production4️⃣ Full Ownership (From Development to Production) • Deploy, monitor, and operate the systems you build (Kubernetes / EKS) • Use tools like Prometheus, Grafana, and Sentry for observability • Diagnose and resolve issues quickly when they occur5️⃣ Engineering × Business Thinking • Understand how the product creates value (e.g., conversion, matching, traffic quality) • Consider performance, user experience, and cost (FinOps) in technical decisions6️⃣ AI-Native Development Workflow • Use AI tools (Claude, Cursor, etc.) as part of your daily workflow • Automate testing, documentation, and development processes • Continuously improve development speed and quality【Requirements】 • 3+ years of full-stack or related development experience (aligned with the stack above) • Experience building and shipping products end-to-end (frontend, backend, deployment, operations) • Proficiency in Go or Python (at least one), and Vue.js or similar frontend frameworks • Hands-on experience applying AI / LLMs in real product scenarios (not just experimentation) • Ability to move forward in ambiguous situations instead of waiting for perfect clarity【Nice to Have】 • Familiarity with agent architectures or tools (MCP, LangGraph, n8n, etc.) • Experience in ad tech / martech / SaaS • Understanding of basic business metrics (e.g., conversion rate, traffic value)