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If you● Are a self-driven DevOps Engineer with proven experience in large-scale micro-service systems hosted on AWS● Have a deep understanding of cloud architecture, AWS technologies and cloud security best practices● Are following the latest industry trends and are passionate about cloud computing for large-scale systems Key Responsibilities● Work in a team of DevOps and DBA professionals – initially 3 people, although this will expand throughout the country expansion● Improve existing infrastructure and CI/CD procedure● Holistically improve all aspects of our infrastructure, including reducing costs, improving build and deployment times, streamlining environment provisioning, lowering load times, incorporating the latest techniques and technologies, and more● Monitor and maintain the existing cloud infrastructure via autoscaling, automated alerts● Take ownership and responsibility for our cloud operation activities● Liaise with external security agencies for annual audits as well as perform our own internal security sweeps● Aid in reconfiguring existing architecture to allow for rapid deployments to new countries● Report to DevOps Leader/DirectorOur Stack● Backend Application Framework: Spring Boot (Java Config + Embedded Tomcat)● Frontend Application Framework: VueJS● Micro Service Framework: Spring Cloud Dalston (Netflix Eureka + Netflix Eureka + Netflix Ribbon + Feign)● Database: AWS RDS, RDS Proxy, MONGODB● Public Cache: AWS ElastiCache + Redis● Message Queue: Apache RocketMQ, RabbitMQ● Distributed Scheduling: Dangdang Elastic Job● Data Index and Search: ElasticSearch● Log Real-time Visualization: ElasticSearch + Logstash + Kibana, Grafana Loki● Business Monitoring: Prometheus + Grafana● Reverse Proxy: Nginx● CDN: Cloudflare● Server Virtualization Container: AWS EKS + AWS EC2● Server Operation System: CentOS● Static File Storage: AWS S3● Inner DNS Resolution: AWS Route 53● Network Management: AWS VPC● Cluster Management and Scaling: AWS OpsWorks● Cluster Monitoring: Prometheus + AWS CloudWatch● HTTPS Certificate Management: AWS Certificate Manager● Malicious Attack Defending: AWS WAF Shield● Cluster Alert: AWS SNS + Slack● Continuous Integration/Deployment: Jenkins, Rancher, ArgoCD● Configuration Tool: Ansible, Chef, Sal

Key Responsibilities● Work with product owners and other development team members to determine new features and user stories needed in new/revised applications or large/complex development projects● Participate in code reviews with peers and managers to ensure that each increment adheres to original vision as described in the user story and all standard resource libraries and architecture patterns as appropriate● Respond to trouble/support calls for applications in production in order to make quick repair to keep application in production● Participate in all team ceremonies including planning, grooming, product demonstration and team retrospectives● Mentor less experienced technical staff; may use high end development tools to assist or facilitate development process● Advanced proficiency in Object Oriented Design (OOD) and analysis. Advanced proficiency in application of analysis/design engineering functions. Advanced proficiency in application of non-functional software qualities such as resiliency, maintainability, etc. Advanced proficiency in advanced behavior-driven testing techniquesOur Stack● Application Framework: Java 8, Spring Boot● Microservices: Spring Cloud (Spring Cloud Config / Open Feign / Spring Cloud Hystrix / Spring Cloud Gateway)● Database: MySQL (Aurora / RDS)● Public Cache: ElastiCache, Redis (MS, Sentinel, cluster)● Message Queue: Apache RocketMQ, RabbitMQ, Kafka● Coordinator: Zookeeper● APM: Jaeger, opentracing● Documentation: Springdoc-OpenAPI● Search and Reporting: ElasticSearch● Log Real-time Visualization: ELK, Loki● Monitoring: Prometheus, Grafana, CloudWatch● Container: Docker, Kubernetes● CI/CD: Jenkins, ArgoCD

1. 負責 Mysql(絕大部分)、redis、kafka、Elasticsearch 架設、管理、權限控管、維護和架構規劃 ( Replication, Cluster )。 2. 數據庫SQL效能、容量監控及參數調校，故障與突發異常狀況排除。 3. 設計資料庫備份(xtrabackup)、高可用及災難復原計劃。 4. 協助開發部門 SQL 語法調優及 index 設計與優化。 5. Linux 基本操作與 Shell script 撰寫自動運維。 6. 日常工作、票務和故障排除。 7. 整理資料庫運維案例、經驗分享、故障處理文檔。 8. 使用 Prometheus、Grafana、Zabbix 等工具進行即時監測 9. online ddl 工具使用經驗，如gh-ost、pt-online-schema-change

在 Pinkoi，工程師的任務是讓每個來 Pinkoi 的人都能擁有難以忘懷的使用體驗，你必需擁有極大的熱情，因為我們相信一個令人讚賞的網站服務，是由背後每一位工程師努力的追求卓越，每一個小細節都是 Pinkoi 非常在乎的事情！Pinkoi 致力於打造流暢且量身打造的探索與購物體驗，讓顧客輕鬆發現感興趣的商品、品牌與內容，並加深與平台的連結。同時運用創新的 AI 技術與深厚的產業知識，幫助品牌提升銷售業績、使規模快速成長，成為設計品牌邁向規模化、國際化不可或缺的重要夥伴。工作內容與挑戰維護和迭代網站底層架構，包括正式環境和開發環境，例如：CI/CD 流程、程式語言迭代、資料庫架構調整...等。協助建立與優化內部平台工具，提升開發者體驗。設計與維護監控、告警與可觀測性（logging / metrics / tracing）。產出高品質、穩定、可維護且可讀性高的程式碼，並養成良好的自動化測試習慣。能夠順暢地與各種領域的夥伴溝通合作，例如前端工程師、後端工程師、App 工程師、資料工程師等。擁有快速辨識系統問題的能力，並且能夠確實修復問題。持續改善系統架構、效能與穩定性，並樂於撰寫技術文件、分享知識，提升產品開發體驗。持續研究並導入新技術（如 Cloud Native 工具、AI 輔助開發）與創新想法，並評估其在實際環境中的落地與價值，創造更大的影響力。我們希望你有的特質充滿熱情，你想要做出世界級一流的產品。樂於學習，對於新技術抱有好奇以及開放的態度。良好溝通，能夠清晰地和 Pinkoi 的夥伴們溝通你的想法。主動積極，能發掘系統上的不足或可以更好的地方，並提出改善作法。自我要求，具備高標準、時限觀念和責任感。應徵條件有 2 年以上後端開發經驗，具備開發與維護系統的能力。具備良好的程式基礎，並樂於持續精進（Pinkoi 主要使用 Python，但我們歡迎任何程式語言的使用者來應徵）。對資料庫、資料結構以及演算法有基礎的理解，知道它們如何影響你的程式效能。對 Linux 作業系統有基礎的理解，特別是針對 Process 跟 Thread 的部分。熟悉 container 相關技術（例如：Docker、Kubernetes）。加分條件應用程式效能校調相關經驗。具備 Observability 相關經驗（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry）。熟悉使用如 MySQL、Elasticsearch、Redis 等常見服務，並了解在設計與開發中需針對其分散式特性（如一致性、可用性、效能瓶頸）做出相應考量。熟悉以 LLM 工具輔助開發，並整合至日常工作中以提升效率與品質。熟悉雲端平台與基礎設施維運（AWS / GCP / Kubernetes / CI/CD pipeline）。熟悉 Cloud Native, Kubernetes 生態系（Helm, ArgoCD, Operators 等）。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷及小作業回答，即刻應徵！

我們從計程車叫車 App 出發，55688 App 已突破 720 萬會員、累積超過 100 萬次下載，並維持 4.8 星高評價。隨著服務擴展至快遞、找專家、洗衣等生活服務，我們正朝向能承載高即時流量與高可靠度需求的 Super App 邁進。 目前團隊已具備研發與第一線維運人員，正在建立 SRE（可靠度工程）能力，希望邀請對系統穩定性、工程化改善有熱情的工程師，一起把基礎打好、制度建起來。 一、職務定位 1. 負責維持系統在 7x24x365 營運模式下的穩定性、可用性與可擴展性，透過工程化方式降低事故發生率、縮短復原時間，並建立自動化、標準化的部署與維運流程，使系統能安全、快速、可預期地持續交付。同時與研發工程師密切合作，將穩定度、可維運性與交付能力內建於產品開發流程中。 2. 這是一個 SRE / DevOps 的探索與建設角色（0→1），我們不期待你一來就建立完整 SRE 體系，能與團隊逐步建立可靠度工程的基礎能力與共識。 二、Incident / on-call 分工說明 1. L1（第一線）即時應變：由維運人員負責。 2. 本職位為 L2 on-call 支援角色，專注在可靠度與穩定性。 3. 核心價值在於： * 事後改善。 * 制度建立。 * 用工程方式降低事故發生率與影響範圍。 三、你會做的事（工作內容） (一) SRE（可靠度工程｜L2） 1. 與團隊一起盤點關鍵服務，逐步導入服務可靠度目標： * Service Level Agreement * Service Level Objective * Error Budget 2. 協助設計與改善系統架構： * 高可用架構（Load Balancer、Auto Scaling、Failover）。 * 健康檢查與自動復原機制。 3. 進行容量規劃與壓力評估： * Capacity Planning。 * 事前評估壅塞與資源不足風險。 4. 建立與優化可觀測性（Observability）： * Metrics（CPU、Memory、QPS、Latency、Error Rate） * Logs（集中化日誌） * Tracing（分散式追蹤） 5. 設計合理告警策略： * 避免大量無效或過度頻繁告警。 * 讓告警更貼近實際風險與業務影響。 6. 參與 L2 on-call 支援： * 協助分析系統性問題與 Root Cause。 * 評估是否需要： a. 回滾版本。 b. 降級服務。 c. 進行跨系統處置。 7. 主導或協助完成 Incident Report 與 Postmortem： * 系統性整理事故過程與影響。 * 將每一次事故轉化為具體改善行動與制度。 * 追蹤改善措施的落實情況。 (二) DevOps 1. 建立與維護 CI/CD Pipeline： * 例如 Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions。 * 確保流程穩定、可重複且易維護。 2. 將以下流程自動化，降低人工操作風險： * Build。 * Test。 * Security Scan。 * Deploy。 3. 支援多環境的一致性與部署效率： * Dev 環境。 * Staging 環境。 * Production 環境。 4. 導入 Infrastructure as Code： * 例如 Terraform。 * 提升環境管理與佈署的可重現性與可追蹤性。 5. 建立與完善發布與回復機制 6. 與 QA、RD 協作： * 透過流程與工具設計降低發版風險。 * 在速度與穩定之間取得平衡。 (三) 與研發與維運團隊協作 1. 與 RD 協作，將穩定度與可觀測性納入開發流程，例如： * 設計 Health Check 機制，讓系統狀態可被自動偵測與監控。 * 規劃服務降級與備援設計，確保在部分功能異常時，核心流程仍可運作。 * 持續消除單點故障（SPOF），提升整體架構的高可用性。 2. 提供標準化平台能力，讓各產品團隊能共用： * CI/CD Pipeline 範本。 * 監控標準模組。 * 告警標準規則。 3. 與研發與維運團隊共同建立基礎 SRE 實踐： * Incident handling 流程： a. 通報。 b. 應變。 c. 復原。 * Runbook 撰寫與持續改善： a. 讓常見情境有標準作業手冊可依循。 * 基本 SLO / Error Budget 導入與追蹤。 4. 透過文件、分享與實務協作： * 提升團隊對 SRE 思維與方法的理解。 * 建立跨團隊對穩定度的共同語言與共識。 四、我們期待你具備的條件 (一) 必備條件 1. 3–5 年以上 DevOps 或 SRE 相關實務經驗。 2. 熟悉作業系統與網路基礎： * TCP/IP。 * DNS。 * HTTP。 * Load Balancer 等相關概念。 3. 熟悉至少一種雲端平台： * 例如 GCP 或 Azure。 4. 熟悉容器與編排技術 5. 具備 CI/CD Pipeline 建置或維護經驗。 6. 熟悉或曾接觸 Observability 工具，例如： * Prometheus / Grafana。 * ELK（Elasticsearch / Logstash / Kibana）。 * Datadog。 * OpenTelemetry 等。 7. 能配合 L2 on-call 支援： * 接受輪值制度。 * 願意以工程方式持續降低 on-call 負擔與頻率。 8.具領導資淺同仁、指派工作經驗，協同完成工作內容。 (二) 加分條件 1. 有即時高流量系統經驗（即時服務、電商、金流）。 2. 具效能調校、容量規劃或壓力測試實務經驗。 3. 具雲端或平台資安實務經驗，例如： * 權限設計。 * 資安防護。 * 合規與稽核相關經驗。 這不是一個「只是在前線救火」的職位， 而是一個能與團隊一起把 SRE 能力與制度從 0 建起來的角色。 如果你喜歡把混亂變成秩序、 把事故變成制度、 把人力應變變成工程化改善， 我們會很期待和你聊聊。

晧飛思（Heph A.I Studios）是一家專注於 AIGC（AI 生成內容）的創新公司， 致力於打造 數字人（Digital Human）、語音互動（Speech AI）、虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、AI 虛擬助理 等新世代 AI 產品。 我們相信未來的人機互動，不只要即時、自然，更要能帶來情感連結。 後端團隊在這當中扮演核心角色：串接大型語言模型（LLM）、影音流處理、推論系統部署、API 設計與效能優化。 我們正在尋找一位 能主導 AIGC 應用後端架構與效能優化的資深 Backend 工程師，負責設計高效、穩定、可擴展的 AI 應用服務，並與 AI 研究與產品團隊協作，打造高互動性的語音與數字人體驗。

1.擔任核心開發者,承擔關鍵任務攻關2.保證所負責系統的穩定性、高性能、可擴展性

熟悉 Linux 系統各項運維相關監控指標。使用 Prometheus, ELK 等監控工具進行數據收集、監控和報警設置。協助優化告警規則與監控策略，提升系統可靠性。撰寫並維護 Shell / Python 等腳本工具，提升日常作業自動化與效率。協助CICD Devops相關項目工作。整理例行監控報告，解析監控數據，協助進行故障排查與性能分析。撰寫與更新技術文件（系統設計、配置與維護手冊）。

【工作內容】1.負責營運系統之正常運作，包含營運之伺服器及網路之故障排除及維護工作 2.系統故障解決，紀錄突發事件，查看系統監控、追蹤並回報處理狀況 3.充分瞭解營運系統之功能 並回應解決客戶提出的問題 4. 與團隊共同安排oncall 5. 協助營運系統測試【加分條件】-Postman 使用經驗： 熟練使用 Postman 進行 API 測試和調試，能夠設計和執行複雜的測試用例。-TCP/IP 和網路基本原理： 深入理解 TCP/IP 協議和網路基本原理，能夠分析和解決網路相關問題。-ELK 使用經驗： 具有 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）平台的使用經驗，能夠配置和管理 ELK 堆棧，進行日誌分析和數據可視化。-軟體手動測試經驗： 具備軟體手動測試的經驗，能夠編寫測試計劃和測試用例，並執行手動測試以確保軟體質量。【加分特質】- 具備基礎資訊知識與能力- 與RD、QA、、PM等跨部門的溝通能力- 對問題的分析力與應變突發狀況之反應力- 有良好的溝語言溝通能力和分析能力- 有責任心及團隊精神，思維嚴謹、邏輯性強 - 具備較強的責任心和執行力

以工程品質與實證數據驅動創新，打造安全、高效、智能的 AI 與雲端解決方案，服務醫療、政府與企業場景。加入我們，用技術創造真實影響。 【為什麼加入我們】- 國際級品質認證：通過 ISO 27001 與 iBeta ISO 30107-3 Level 1（人臉防偽） - 真實落地場景：eGroupAI 人臉辨識SDK服務全台 192 間醫療院所、InfoCenter 資訊中台、MICEPass 活動平台、DBS 好理家在等 - 工程文化：數據驅動、重視 Code Review/測試/文件、持續分享與學習 - 掌握主流技術即可：進階/專精技術列為加分與分享，非硬性要求 - 工作文化：扁平協作、固定工時（基地：台北市） 【你將負責】- 需求釐清與規格撰寫（需求、流程、API 契約、資料模型、驗收標準與測試案例） - AI 協作設計與校正（任務拆分、提示撰寫、輸入/輸出與評測規則） - 端到端交付：必要時補位前端/後端/資料庫任一端 - 測試與驗收：規劃測試案例與驗收清單，確保穩定性與可維護性- Git/PR/Code Review 協作與變更管理 【技術環境（供了解，非硬性要求）】- 前端：Next.js、React、TypeScript、MUI/Emotion、SWR、Redux Toolkit、Froala - 後端：Java、Spring Boot、Spring Security、JPA/QueryDSL、MySQL、Redis、Elasticsearch - DevOps：Docker、CI/CD、Linux、監控（Micrometer/Prometheus） - LLM：多供應商（Vertex/OpenAI/Bedrock/Anthropic/Ollama/vLLM）＋ Fallback 機制 - 詳情請參照網站 https://job.egroupai.com/careers