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建構與優化機器學習模型: 運用多維度運動數據（如賽事數據、球員表現），開發球員薪資計算、表現預測等核心模型，並持續進行優化。 支援產品與行銷決策: 深入分析用戶行為與市場趨勢，提供數據洞察，協助產品團隊優化功能、支援行銷團隊制定精準策略。 整合生成式 AI 應用: 導入並開發生成式 AI 功能，例如自動化產出運動新聞與球員動態，豐富產品內容。 提升內部數據工作流程效率: 運用 AI 技術優化資料處理、分析與建模的流程，提升團隊整體開發效率。

Data Director 帶領資料應用部，包含資料分析團隊與資料工程團隊，需兼具資料工程底層能力與分析決策能力，以建立 Data Platform基礎，使公司邁向更穩定的資料基礎建設與數據驅動成長。你將負責公司級資料平台、治理與分析應用，能深入工程細節、推動資料架構優化，同時協助業務端以數據做決策。【主要職責】1. 資料平台與架構-規劃並維護 Data Lake / DWH / ETL / Streaming。-與工程/架構團隊協作，確保資料系統高可用、可擴展。-評估資料流、schema、事件系統並提出最佳化方案。2. 資料工程與管線管理-監督資料清洗、轉換、整合流程，確保品質與效能。-熟悉 Spark、Kafka、Airflow 等技術，能審視設計合理性。-建立 Data Ops 機制（pipeline 監控、版本控制、CI/CD）。3. 資料分析與決策支持-建立指標、儀表板、BI 工具，支援產品/營運/行銷決策。-推動 A/B test、數據實驗與行為分析模型。-確保分析方法與統計口徑一致。4. 資料治理與跨部門推動-建立資料定義、權限、品質管理制度。-協調跨團隊需求，確保策略與技術執行一致。5. 團隊管理-管理 Data Eng / Analyst / Scientist / BI 團隊。-制定團隊能力矩陣、技術標準與發展路線。

■ 工作時間：9：00-18：30 (午休12：00-13：30)，月休6天 業務資料監控與覆盤：搭建並維護遊戲核心資料監控體系，跟蹤 DAU、用戶留存率、付費率等關鍵指標；定期輸出資料複盤報告（日 / 周 / 月），定位業務異常（如用戶流失突增、付費轉化下降），分析根因業務專題分析與策略支撐：針對業務核心場景開展專項分析，輸出可落地的優化建議資料工具與報表搭建：基於業務需求，使用 SQL、Python 等工具提取清洗資料，搭建自動化報表，支撐精准運營行業與競品資料研究：收集行業資料，分析競品的業務資料表現為自身產品的玩法創新、運營策略提供差異化參考，找到業務增長機會

公司介紹 我們的客戶為台灣具代表性的證券公司，長期深耕數位金融與智慧投資服務，並積極透過資料治理與 AI 應用，打造新一代以客戶為核心的數位體驗。 近年持續推動數據平台化、AI 治理與個人化服務，已成功將數據轉化為實際的投資決策與客戶互動價值，是金融產業中少數能將數據治理真正落地的組織之一。 工作內容 規劃、建立並落實 資料治理（Data Governance）與 AI Governance 機制，確保 AI 應用的合規性與可持續性 主導 數據即服務（DaaS） 架構，推動數據平台化與跨單位數據共享 結合數位軌跡與客戶行為分析，發展個人化服務與精準客戶意圖場景 以業務目標導向規劃數據驅動的數位轉型，拓展數位金融生態圈 建立與管理客戶標籤體系，支援行銷、風險控管與服務優化 協助打造數據自動化 Pipeline 與視覺化 UI / UX，提升數據使用效率 帶領團隊或跨部門專案，推動數據與 AI 應用落地 使用的技術與工具 Python Oracle SQL Data Pipeline / Data Platform 客戶行為數據與標籤系統 （加分）TensorFlow、PyTorch、Hadoop （加分）Tableau、Power BI、JavaScript

1. Automation Engineer (EAP, FA)【EAP】• Develop SECS/GEM-based automation programs for equipment• Design, develop, and maintain CIM systems• Collect, organize, and analyze engineering data• Preferred experience in SECS-based automation and C# development【FA】• Develop and edit PLC, HMI, and SCADA (Intouch) programs• Modify and enhance PLC-based automation functions• 5+ years of hands-on project experience; capable of independent work• Proficient in circuit diagram planning and drafting• Experience in planning industrial automation systems2. Frontend Engineer (Web)• Develop web-based frontends• Develop and maintain reporting systems• Design, develop, and maintain databases• Experience with web development; Angular experience is a plus3. AI Application Engineer• Develop and optimize deep learning and neural network models for AI-based image processing• Lead and improve wafer surface defect detection projects• Design and improve defect object detection algorithms• Develop visual feature search engines and image processing algorithms• Tune and maintain AI modules

【ITMT (Information Technology Management Training) 科技菁英召募計畫】 招募資訊科技人才包含內容經營、數據分析、AI 技術研究、智能科技等實戰專才，提供 2-3 週集中培訓計畫，加速公司數位化轉型行動。 【2026 ITMT 計畫】數位金融儲備菁英如果你熱衷於用數據預測趨勢、用AI重塑金融，這充滿成長機會的工作環境將會是你的舞台！你將與優秀團隊一起創新突破，從數據分析挖掘商業洞察、透過資料科學建構預測模型，到推動AI應用的場景落地，在數位金融的最前線大展身手。 #數據分析 商業洞察與決策支援趨勢研究與預測數據建模開發演算法數據應用與視覺化 #AI應用 AI應用規劃與趨勢研究AI場景開發與導入模型規劃、實作、效度評估生成式AI技術 更多詳情請至元大金控人才招募網站、元大人才讚粉專(粉專有更多內線資訊唷！)

1. Utilize advanced algorithms and data mining techniques to build personalized recommendation systems, optimizing product and service recommendations to enhance user experience and improve business conversion rates.2. Conduct precise analysis of probability distributions in casino games, develop and validate mathematical models to ensure game fairness and risk control, supporting compliance operations and decision-making.3. Continuously explore and implement various applications of LLMs in business, from natural language processing to intelligent customer service and content generation, driving enterprises toward intelligent transformation.4. Work closely with various business units, leveraging data analysis and visualization tools to promote a data-driven decision-making culture, helping departments uncover insights from data and develop effective strategies.

Responsibilities Lead the design and development of end-to-end data science projects, from business problem understanding to model deployment and monitoring.Collaborate with domain experts and cross-functional teams to translate business goals into goal-driven autonomous agent workflows.Design and implement robust RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines to enhance the performance of large language model (LLM) applications.Prototype and deploy multi-agent LLM systems for planning, reasoning, and task orchestration. Build and deploy machine learning models for use cases such as recommendation systems, NLP, time-series forecasting, and computer vision.

BẤM NÚT APPLY/ ỨNG TUYỂN ĐỂ XEM THÊM THÔNG TIN CHI TIẾTResponsibility Exploratory data analysisApplying advanced algorithm to derive value businessA/B TestingWork with analytics translator to understand business’s needs Requirements: Pursuing a degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field. GPA 7/10 or 2.8/4Willing to take 6 months duration ready to start in Jan/March 2026Strong programming skills in languages such as Python, R, or Java, and familiarity with data manipulation and analysis libraries such as Pandas, NumPy, and Scikit-learn. Knowledge of SQL, databases, and data modeling is also preferred.Analysis large-scare data set and big data.Basic statistic machine learning is strong plus. ** Only shortlisted candidates will be contacted!

「台達研究院」(Delta Research Center, DRC) 成立於 2013 年，為台達集團總部研發單位，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。2022 年台達研究院進入下一階段，專注於研發台達下下世代 (next-next-generation) 產品或解決方案之前瞻技術。 在「台達研究院」之下，團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用，發展具商業價值的AI應用與解決方案。本職缺主要工作內容：1. 以機器學習、深度學習、統計與作業研究等技術，分析內外部客戶資料，提供合適的解決方案2. 研究與開發人工智慧之演算法、應用和服務3. 設計、協助及管理資料分析及最佳化專案、培訓等業務推動4. 參與 Smart Design, Smart Manufacturing/ 智慧製造, 節能最佳化等產業轉型專案。 你/妳將會應用資料分析技術於以下 3 個類別的問題：Smart Design * PCB layout optimization * Carrier Design * Simulation Automation * Design Parameter OptimizationSmart Manufacturing * Image Processing * Visual Positioning * LLM-based Application * Digital Twin Simulation * Path planning * Machine Parameter Optimization * Factory Layout/Logistic OptimizationEnergy Saving * Time Series Analysis * Cooling Strategy Optimization