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📊 資料整不整，AI 看得見。你就是資料流的導演。 我們正在找對資料超敏銳，看到流程就想優化、看到重複就想自動化的 AI Agent 資料工程手。你的任務，是幫企業把資料搞定，讓 AI 能順利落地。 💡 你會做什麼： 跟企業一起盤點資料來源、結構與使用情境 設計資料流通流程，讓系統之間順順連接 串接 LLM、API、CRM、表單、文件庫等資料來源 撰寫資料清理邏輯，確保格式統一又正確 把非結構化資料（文字、問卷）變成能分析的樣子 跟技術團隊＆企業端當資料橋樑 建立資料 SOP、教育客戶如何維運 定期追蹤資料流狀況、提供優化建議 🔧 你可能會用到的技能： 熟 ETL、資料整合工具（Make、Zapier、Python、GAS） 資料轉檔、清理、轉格式的功夫熟門熟路 處理格式：CSV、JSON、Google Sheet、API 回傳資料都沒問題 有做過資料整合、報表自動化、文件結構優化導入經驗 熟企業常用工具（Notion、Slack、Airtable、Google Workspace、CRM/ERP） 🌈 我們喜歡這樣的你： 流程控！看到混亂就想整理，看重複就想自動化 擅長翻譯資料需求 → 技術方案 → 實際上線 async 沟通一把罩，Notion + Slack 順順用 能獨立規劃資料流程、掌控進度與品質 快節奏 OK，彈性合作也 OK，有模組化工作思維 🎯 讓資料跑順、AI 才跑得動。你就是企業智慧化的關鍵角色！ 【時薪範圍】500元/小時起，使用快組隊打造的系統，專案管理、實戰紀錄、合約、金流、稅務、二代健保一站搞定，您只需要專心輸出專業!【工作地點】主要為遠端辦公，實際配合方式依據企業需求達成共識，多半為前期實體對接，幫助快速上手，後期皆以遠端為主，彈性十足！【為什麼這個職務會加入 AI Agent 的字眼呢?】因為，我們正在升級自由工作者的工作模式。加入快組隊後，你不只會執行本質專業，還會- 讓時間與產出開始複利所有合作的自由工作者，都將逐步受訓成為：- 能建立 AI Agent- 能帶動多專案協作的角色從單次接案，走向可累積的複利工作模式。如果你也認同這樣的方向，歡迎加入我們! 【投遞後流程】Step1 我們會邀請您參加線上說明會，詳細介紹快組隊平台運作與任務分工流程Step2 若您聽完覺得契合，填寫說明會中分享的會後表單Step3 快組隊進行審核並安排面試流程期待與您合作，讓我們共同完成各式挑戰的專案！

At SWAG Live's data team, our mission is to democratize data by building a self-service data platform. We aim to empower internal teams to access, interpret, and derive valuable insights from data effectively.As a Data Scientist in this role, you will collaborate with a multidisciplinary team of engineers and analysts to tackle diverse challenges using quantitative techniques such as statistical analysis and machine learning. You will work with large, complex event-based datasets, conduct exploratory data analysis (EDA), define requirements, and develop deploy models. We are particularly seeking a data scientist with experience in building customized recommendation models and a strong interest in product-focused machine learning development. Responsibilities Leverage state-of-the-art algorithms to build fully customized recommenders and other growth models.Design, deploy and maintain all components necessary for modeling, including feature engineering, automatic model training tuning and engineering toolchains.Create a comprehensive monitoring framework to evaluate model performance and provide actionable insights to drive business growth, focusing on awareness conversion and transactions.Understand stakeholder business requirements and design end-to-end machine learning/AI solutions that are effective, practical, and robust in addressing business challenges.Collaborate closely with data engineers and backend engineers to develop scalable systems.Communicate efficiently with cross-functional teams, promote the implementation of strategic applications, and drive continuous optimization.

・負責收集、清理、管理平台內外部數據，確保資料完整與正確，打造可供分析使用的數據集・監控數據質量與資料庫模型，持續優化數據處理流程・分析用戶行為（活躍、留存、付費）、市場活動成效及用戶來源渠道・應用統計、ML/DL 和生成式 AI 技術來建立使用者分類、詐欺偵測、情緒分析和其他目標的功能・以數據支持產品優化，協助設計及分析A/B測試・與其他產品開發團隊合作，了解他們的業務需求，如潛在用戶名單、用戶風險分析，制定並完成端到端分析，包括資料收集、分析、持續擴展交付和演示・使用Tableau/Power BI設計並維護BI報表，推動數據自助化・結合業界Knowhow與指標洞察，提出實際可行的解決方案

1.風險數據分析 ・蒐集並分析遊戲相關交易數據，偵測異常與高風險行為・建立可視化風險控管儀表板，提供同仁觀察及定位出風險點・建立並優化風險模型，包含詐欺偵測、異常遊戲行為分析 2.監控與報告・建立即時監控系統，追蹤玩家與交易動態，提供即時風險警示・定期產出風險控管報告，協助管理層決策 3.跨部門合作 ・支援營運、產品與客服團隊，提供數據洞察，降低業務風險・制定風險控管流程與防範措施・協助內部人員辨識風險與詐騙手法

在數據應用專案中執行產品的規劃、安裝建置並促進專案團隊協作協助客戶排查產品問題及提供顧問服務執行數據科技產品之PoC及技術可行性驗證

【關於我們】我們是國泰產險的資料科學（DS）團隊，使命在於持續進化數據應用，創造並釋放數據價值。目前正在藉由數據上雲、數據治理與 AI 技術應用，推動由底層架構到業務應用的全端數據生態建構與 AI 轉型準備。我們尋找認同以下團隊文化的夥伴：目標成果導向：重視成果並具合作互助精神積極主動、持續進步：樂於學習與自我成長熱愛數據、對技術充滿熱忱：積極探索與應用新技術👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

【關於我們】我們是國泰產險的資料科學（DS）團隊，使命在於持續進化數據應用，創造並釋放數據價值。目前正在藉由數據上雲、數據治理與 AI 技術應用，推動由底層架構到業務應用的全端數據生態建構與 AI 轉型準備。我們尋找認同以下團隊文化的夥伴：目標成果導向：重視成果並具合作互助精神積極主動、持續進步：樂於學習與自我成長熱愛數據、對技術充滿熱忱：積極探索與應用新技術 你對資料工程充滿好奇嗎？喜歡鑽研數據、打造強大數據流，並希望與一群聰明、有熱情的夥伴一起挑戰各種技術難題？太好了！我們正在尋找 Data Engineer，一起打造更聰明、更高效的數據世界！👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

1.負責收集、清理、管理平台內外部數據，確保資料完整與正確，打造可供分析使用的數據集 2.監控數據質量與資料庫模型，持續優化數據處理流程 3.分析用戶行為（活躍、留存、付費）、市場活動成效及用戶來源渠道4.應用統計、ML/DL 和生成式 AI 技術來建立使用者分類、詐欺偵測、情緒分析和其他目標的功能。 5.以數據支持產品優化，協助設計及分析A/B測試 6. 與其他產品開發團隊合作，了解他們的業務需求，如潛在用戶名單、用戶風險分析，制定並完成端到端分析，包括資料收集、分析、持續擴展交付和演示。 7.使用Tableau/Power BI設計並維護BI報表，推動數據自助化 8.結合業界Knowhow與指標洞察，提出實際可行的解決方案

Your role:You want to develop AI solutions that have a tangible impact on our Electronics business? Join our international team of digital experts as a Data Scientist! In this role, you will work on transformative use cases achieving measurable impact for our Integrated Supply Chain business functions. You will help translate business requirements into the right solution design and implement effective and robust tools on our internal Data Analytics platform powered by Palantir Foundry and AWS. Throughout the use case journey, you will collaborate closely with other digital roles (product owners, data analysts, data engineers) and domain experts. As part of a broader team of Data Scientists within our department, and an active community of digital and AI experts across our company, there are many opportunities to grow and continuously learn from each other.Who you are:- Bachelor or Master in Computer Science, Mathematics, Physics, Chemistry, Engineering or a similar field- 2+ years of professional experience outside academia - Good knowledge in a broad range of Data Science methods (for example, tabular data ML, time series forecasting, Generative AI, simulation optimization) with hands-on experience in some areas- Very good coding skills in Python with experience in collaborative development and rapid prototyping - Initial experience in building end-to-end applications with basic knowledge in cloud-based stacks for ML Engineering- Excellent communication skills to interact with diverse stakeholders and ability to present complex technical concepts to non-expert audiences, paired with a curious mindset and a spirit of taking initiative- Proficiency in English is a must

為確保您的申請能順利進入甄選流程，本職缺僅受理透過 安達人壽官網 投遞的履歷。請點擊以下連結完成申請：https://reurl.cc/mkgql9（提醒您：若僅於 104 投遞履歷，將不會進入審核流程）★使用小提醒：• 104 網頁版：請直接複製上方連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 104 App版：請滑至下方「聯絡方式」「其他」欄位，複製該處連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 官網語言切換：您可於職缺頁面右上角選擇「繁體中文」，方便瀏覽。★招募流程提醒• 後續面試安排將由本公司海外 Service Hub透過 Email 進行聯繫，包含面試時間確認與面試邀約寄送。• 此階段恕無法以電話方式聯繫，敬請留意電子郵件（含垃圾郵件匣），以免錯過重要通知。★進一步了解安達人壽• [開箱影片] 走進我們的辦公室，認識工作環境、福利與文化https://youtu.be/VEugiQZAcjc• [官方 Podcast] 探索我們如何打造支持成長與創新的職場https://reurl.cc/ekd7XW