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At SWAG Live's data team, our mission is to democratize data by building a self-service data platform. We aim to empower internal teams to access, interpret, and derive valuable insights from data effectively.As a Data Scientist in this role, you will collaborate with a multidisciplinary team of engineers and analysts to tackle diverse challenges using quantitative techniques such as statistical analysis and machine learning. You will work with large, complex event-based datasets, conduct exploratory data analysis (EDA), define requirements, and develop deploy models. We are particularly seeking a data scientist with experience in building customized recommendation models and a strong interest in product-focused machine learning development. Responsibilities Leverage state-of-the-art algorithms to build fully customized recommenders and other growth models.Design, deploy and maintain all components necessary for modeling, including feature engineering, automatic model training tuning and engineering toolchains.Create a comprehensive monitoring framework to evaluate model performance and provide actionable insights to drive business growth, focusing on awareness conversion and transactions.Understand stakeholder business requirements and design end-to-end machine learning/AI solutions that are effective, practical, and robust in addressing business challenges.Collaborate closely with data engineers and backend engineers to develop scalable systems.Communicate efficiently with cross-functional teams, promote the implementation of strategic applications, and drive continuous optimization.

在數據應用專案中執行產品的規劃、安裝建置並促進專案團隊協作協助客戶排查產品問題及提供顧問服務執行數據科技產品之PoC及技術可行性驗證

【關於我們】我們是國泰產險的資料科學（DS）團隊，使命在於持續進化數據應用，創造並釋放數據價值。目前正在藉由數據上雲、數據治理與 AI 技術應用，推動由底層架構到業務應用的全端數據生態建構與 AI 轉型準備。我們尋找認同以下團隊文化的夥伴：目標成果導向：重視成果並具合作互助精神積極主動、持續進步：樂於學習與自我成長熱愛數據、對技術充滿熱忱：積極探索與應用新技術👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

【關於我們】我們是國泰產險的資料科學（DS）團隊，使命在於持續進化數據應用，創造並釋放數據價值。目前正在藉由數據上雲、數據治理與 AI 技術應用，推動由底層架構到業務應用的全端數據生態建構與 AI 轉型準備。我們尋找認同以下團隊文化的夥伴：目標成果導向：重視成果並具合作互助精神積極主動、持續進步：樂於學習與自我成長熱愛數據、對技術充滿熱忱：積極探索與應用新技術 你對資料工程充滿好奇嗎？喜歡鑽研數據、打造強大數據流，並希望與一群聰明、有熱情的夥伴一起挑戰各種技術難題？太好了！我們正在尋找 Data Engineer，一起打造更聰明、更高效的數據世界！👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

1.負責收集、清理、管理平台內外部數據，確保資料完整與正確，打造可供分析使用的數據集 2.監控數據質量與資料庫模型，持續優化數據處理流程 3.分析用戶行為（活躍、留存、付費）、市場活動成效及用戶來源渠道4.應用統計、ML/DL 和生成式 AI 技術來建立使用者分類、詐欺偵測、情緒分析和其他目標的功能。 5.以數據支持產品優化，協助設計及分析A/B測試 6. 與其他產品開發團隊合作，了解他們的業務需求，如潛在用戶名單、用戶風險分析，制定並完成端到端分析，包括資料收集、分析、持續擴展交付和演示。 7.使用Tableau/Power BI設計並維護BI報表，推動數據自助化 8.結合業界Knowhow與指標洞察，提出實際可行的解決方案

為確保您的申請能順利進入甄選流程，本職缺僅受理透過 安達人壽官網 投遞的履歷。請點擊以下連結完成申請：https://reurl.cc/AbK4WE（提醒您：若僅於 104 投遞履歷，將不會進入審核流程）★使用小提醒：• 104 網頁版：請直接複製上方連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 104 App版：請滑至下方「聯絡方式」「其他」欄位，複製該處連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 官網語言切換：您可於職缺頁面右上角選擇「繁體中文」，方便瀏覽。★招募流程提醒• 後續面試安排將由本公司海外 Service Hub透過 Email 進行聯繫，包含面試時間確認與面試邀約寄送。• 此階段恕無法以電話方式聯繫，敬請留意電子郵件（含垃圾郵件匣），以免錯過重要通知。★進一步了解安達人壽• [開箱影片] 走進我們的辦公室，認識工作環境、福利與文化https://youtu.be/VEugiQZAcjc• [官方 Podcast] 探索我們如何打造支持成長與創新的職場https://reurl.cc/ekd7XW

為確保您的申請能順利進入甄選流程，本職缺僅受理透過 安達人壽官網 投遞的履歷。請點擊以下連結完成申請：https://reurl.cc/mkgql9（提醒您：若僅於 104 投遞履歷，將不會進入審核流程）★使用小提醒：• 104 網頁版：請直接複製上方連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 104 App版：請滑至下方「聯絡方式」「其他」欄位，複製該處連結至瀏覽器，即可查看職務說明(JD)與投遞履歷。• 官網語言切換：您可於職缺頁面右上角選擇「繁體中文」，方便瀏覽。★招募流程提醒• 後續面試安排將由本公司海外 Service Hub透過 Email 進行聯繫，包含面試時間確認與面試邀約寄送。• 此階段恕無法以電話方式聯繫，敬請留意電子郵件（含垃圾郵件匣），以免錯過重要通知。★進一步了解安達人壽• [開箱影片] 走進我們的辦公室，認識工作環境、福利與文化https://youtu.be/VEugiQZAcjc• [官方 Podcast] 探索我們如何打造支持成長與創新的職場https://reurl.cc/ekd7XW

我們正積極尋找具備豐富AI開發經驗的資深資料科學家加入我們的創新團隊。您將負責：1. 核心業務AI專案規劃、執行2. AI最新技術研究、開發3. 專案效益追蹤、優化建議我們希望您：具五年以上AI開發、應用經驗。具三年以上RAG、Agentic AI開發經驗尤佳。具三年以上VLM、OCR開發經驗尤佳。具金融相關產業經驗尤佳。工作職責:1. AI解決方案：提出AI解決方案，解決(優化)業務流程中的痛點，並研究金融科技應用AI技術的機會點，提供AI創新應用的建議。2. 數據整合、清理與分析：負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、AI 模型與 LLM 的訓練及微調奠定良好基礎。3. AI應用開發與部署：參與金融領域的AI (ML / LLM / Vision / Voice) 應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、風險預測、文本分析、資訊摘要、商品推薦等。4. MLOps與AI治理：分析AI應用成效，並以MLOps管理AI生命週期，持續迭代AI模型與優化AI應用。5. 跨部門協作：與數據部門、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的AI解決方案。

Your role:You want to develop AI solutions that have a tangible impact on our Electronics business? Join our international team of digital experts as a Data Scientist! In this role, you will work on transformative use cases achieving measurable impact for our Integrated Supply Chain business functions. You will help translate business requirements into the right solution design and implement effective and robust tools on our internal Data Analytics platform powered by Palantir Foundry and AWS. Throughout the use case journey, you will collaborate closely with other digital roles (product owners, data analysts, data engineers) and domain experts. As part of a broader team of Data Scientists within our department, and an active community of digital and AI experts across our company, there are many opportunities to grow and continuously learn from each other.Who you are:- Bachelor or Master in Computer Science, Mathematics, Physics, Chemistry, Engineering or a similar field- 2+ years of professional experience outside academia - Good knowledge in a broad range of Data Science methods (for example, tabular data ML, time series forecasting, Generative AI, simulation optimization) with hands-on experience in some areas- Very good coding skills in Python with experience in collaborative development and rapid prototyping - Initial experience in building end-to-end applications with basic knowledge in cloud-based stacks for ML Engineering- Excellent communication skills to interact with diverse stakeholders and ability to present complex technical concepts to non-expert audiences, paired with a curious mindset and a spirit of taking initiative- Proficiency in English is a must

您是否渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術驅動創新，塑造未來金融服務？科技創新研發中心創新發展處，正積極尋找充滿熱忱、具備專業技能的資料科學家加入我們的AI創新團隊。您將負責金融科技領域的數據、AI，開發應用、管理與優化。著重於AI技術落地，解決商業問題，並參與大型語言模型(LLM) 在金融領域的應用開發與部署，確保AI模型(服務)的安全性、高效傳輸與穩定運作。為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術後盾，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對透過數據以及AI技術在金融領域的創新應用充滿熱情，並熟悉數據分析、AI建模、LLM技術、MLOps，渴望在充滿成長機會的環境中發揮所長，誠摯邀請您加入我們！1. AI解決方案：提出AI解決方案，解決(優化)業務流程中的痛點，並研究金融科技應用AI技術的機會點，提供AI創新應用的建議。2. 數據整合、清理與分析：負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、AI 模型與 LLM 的訓練及微調奠定良好基礎。3. AI應用開發與部署：參與金融領域的AI (ML / LLM / Vision / Voice) 應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、風險預測、文本分析、資訊摘要、商品推薦等。4. MLOps與AI治理：分析AI應用成效，並以MLOps管理AI生命週期，持續迭代AI模型與優化AI應用。5. 跨部門協作：與數據部門、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的AI解決方案。