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Data Director 帶領資料應用部，包含資料分析團隊與資料工程團隊，需兼具資料工程底層能力與分析決策能力，以建立 Data Platform基礎，使公司邁向更穩定的資料基礎建設與數據驅動成長。你將負責公司級資料平台、治理與分析應用，能深入工程細節、推動資料架構優化，同時協助業務端以數據做決策。【主要職責】1. 資料平台與架構-規劃並維護 Data Lake / DWH / ETL / Streaming。-與工程/架構團隊協作，確保資料系統高可用、可擴展。-評估資料流、schema、事件系統並提出最佳化方案。2. 資料工程與管線管理-監督資料清洗、轉換、整合流程，確保品質與效能。-熟悉 Spark、Kafka、Airflow 等技術，能審視設計合理性。-建立 Data Ops 機制（pipeline 監控、版本控制、CI/CD）。3. 資料分析與決策支持-建立指標、儀表板、BI 工具，支援產品/營運/行銷決策。-推動 A/B test、數據實驗與行為分析模型。-確保分析方法與統計口徑一致。4. 資料治理與跨部門推動-建立資料定義、權限、品質管理制度。-協調跨團隊需求，確保策略與技術執行一致。5. 團隊管理-管理 Data Eng / Analyst / Scientist / BI 團隊。-制定團隊能力矩陣、技術標準與發展路線。

加入全球頂尖的科技製造服務領導者(上市公司)，參與集團級別的數位轉型「創世紀」計畫，與國際知名顧問公司BCG合作，共同打造AI賦能的未來工廠。您將有機會接觸最前沿的AI、大數據和雲端技術，與Nvidia、AWS、Google等巨頭合作，並直接向高層匯報。我們正在尋找具有遠見、系統思維的技術領袖，引領全球200多個廠房的AI轉型，實現真正的產業變革。專注於 解決方案設計與跨職能協作 職責 架構設計：設計架構模組，並與 IT/OT 組件進行整合。 跨職能協作：與跨職能團隊（如 CiT、BG、IT 和工廠車間）合作，推動應用標準化。 生態合作對接：確保 IT/OT 架構與生態解決方案之間的一致性與匹配性。 知識庫與 Token 相關系統建設：負責知識管理與 Token 管理系統的設計與建置。

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 工作內容介紹 領導團隊：帶領資料科學家與資料工程師團隊，訂定技術目標，打造以成長與創新為核心的團隊文化。 技術路線圖：規劃並執行資料科學與AI技術策略，導入機器學習平台與雲端資料解決方案，確保系統高效與可擴展。 跨部門協作：與工程、行銷與產品團隊合作，將業務需求轉化為數據驅動的解決方案，推動個人化推薦與預測分析專案。 資料合規：確保資料處理流程符合隱私與合規要求，建立安全且穩健的資料管線。 專案管理：監督資料蒐集、建模與部署流程，確保專案成果能有效落地並創造商業價值。 使用的技術 程式語言：Python、R、Java 雲端平台：AWS、Google Cloud Platform（BigQuery）、Azure（Redshift、Databricks） 大數據技術：Spark、Hadoop、Airflow、AWS Data Pipeline 機器學習框架：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Kubeflow 容器與CI/CD：Kubernetes、Docker 其他：ETL/ELT流程、敏捷開發（Scrum/Kanban）、A/B測試、CDP與MarTech整合