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Dcard 是在年輕族群有極高滲透率與影響力的社群平台。我們致力於打造一個讓每個人都可以放心分享自己故事的地方，讓平凡人分享不平凡故事的新世代社群服務。面對快速變化的社群生態，我們期待更多優秀的人才加入 Dcard。 為了達成這個目標，我們需要 Machine Learning Team Lead 加入我們，你將帶領 Dcard 的機器學習團隊，透過大規模使用者數據中發掘洞察，持續提升使用者體驗及產品黏著度。歡迎加入這個熱愛挑戰的技術團隊，一起打造被千萬人喜愛與使用的產品！ 你將在團隊參與⋯ 帶領 Dcard 機器學習團隊，制定並推動團隊目標。與產品及商業團隊密切合作，確保模型設計、資料流程與系統建構，高度對齊 Dcard 社群、廣告產品策略，並支持團隊成員的職涯發展與技能成長。負責推薦演算法的設計、開發與優化，並驅動推薦系統的技術創新，包含模型訓練、Feature pipeline 設計、個人化推薦策略，以及系統穩定性維護。與 Infrastructure 及其他 ML/Engineering 等團隊緊密合作，共同建置 Dcard 機器學習相關系統。並從大量使用者數據中分析、挖掘洞察，以迭代演算法並優化產品體驗。與團隊成員及公司技術高階主管共同制定技術發展願景與中長期 Roadmap，持續提升團隊技術力與影響力。

[Our Team] We are a forward-thinking team focused on generative AI applications, hyperautomation, digital employee and customer experiences, and consumer support technology. Our mission is to leverage the power of AI and automation to transform digital interactions, optimize business processes, and enhance overall user satisfaction. By integrating innovative AI solutions with existing systems, we aim to drive business growth, empower employees, and deliver exceptional customer experiences. We are looking for passionate AI engineers to join us in creating intelligent, data-driven solutions that make a tangible impact. [Key for Success] Understanding business objectives and utilizing AI models to make business decisions and develop strategies.Implement AI solutions that integrate with existing business systems to enhance functionality and user interaction.Bring new ideas into the team.Propose and develop POCs based on your or the team's ideas.Stay current with AI trends and suggest improvements to existing systems and workflows [Responsibilities] Build and maintain Generative AI applications and infrastructure.Manage the data flow and infrastructure for effective AI deployment.Collaborate across teams to align AI initiatives with organizational goals.Develop machine learning models and AI solutions.Test, deploy, and maintain AI systems.Collaborate with data scientists and other engineers to integrate AI into broader system architectures.

【團隊介紹】 我們是一個充滿熱情與創意的團隊，致力於結合科技與數據驅動保險業的創新變革。在這裡，你將與專業的技術與商業團隊協作，打造下一代智能解決方案，推動產險的數位轉型與智能化發展。 我們相信，未來的保險不僅僅是理賠和風險分攤，更是結合數據與AI技術實現全方位的風險預測與預防。 無論是車險理賠自動化、自然災害風險評估，還是風險預防方案，我們不僅在傳統產險領域引入前沿技術，也正在探索保險科技的無限可能。 如果你熱愛結合商業與技術，並希望將創意和洞察力轉化為可落地的AI解決方案，這裡將是你大展身手的最佳舞台！加入我們，與數據和科技共同塑造保險的未來！👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

公司介紹｜About the Company 我們是一家深耕本土數十年的大型金融機構，現正積極推動AI數位轉型，從基礎數據整合到前線業務導入生成式AI應用，目標打造具預測性、個人化與自動化的智慧金融產品與服務。你將加入的是AI應用發展團隊的核心角色，參與企業級AI導入，並建構模型落地流程，是結合技術深度與產業影響力的理想舞台。 工作內容｜What You'll Do 主導並設計企業級AI應用場景與技術解決方案（如推薦系統、精準行銷、個人化服務） 開發與部署機器學習/深度學習/生成式AI模型，並負責模型上線、維運、效能監控 與內部跨部門協作，深入了解業務需求並轉化為可實作模型規格 領導大型AI導入專案，擔任內外部溝通窗口，控管進度與成效 持續關注並研究AI技術，如Gen AI、RAG、AI Agents、自動化機器學習等，並評估其在金融業務中的應用可能性 技術使用｜Tech Stack 語言與框架：Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 資料處理：Numpy, Pandas 資料庫：Oracle, MS SQL Gen AI 技術：LangChain, RAG 架構, AI Agent 專案管理與溝通：跨部門需求對焦、POC設計與內部教育訓練