Cake 找工作

AI 生成模型專家，加入智慧物流/製造的未來🤖 公司介紹 我們是一家新創公司，致力於融合 3D 數位孿生Technology 與 AI 生成模型（Generative Model），為企業提供 AI SAAS 軟體垂直解決方案。我們是 NVIDIA Inception Program 的成員，也是 NVIDIA 的策略夥伴。技術已獲得 NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳的公開肯定，並在智慧物流中心的建立上獲得了顯著成就。目前也已有穩定的客戶合作中 工作內容 我們正在尋找一名具備電腦視覺專長的資深AI工程師，此職位將與 3D美術設計師密切合作，共同建立高價值的電腦視覺合成資料。這個角色需分析真實樣本、解析樣本特徵模式，並將成果提供給3D美術師作為產生器建立的基礎上。此外，在3D美術設計師各階段產生資料時，需要驗證資料對訓練 AI 的成效，並歸納出資料的改善方向， 一同完善產生器的成效。強化學習工程師將負責利用強化學習技術來優化自動化機械與系統，例如基於強化學習的機器人、自動化系統、控制系統及工業設計的最佳化。該職位需要在NVIDIA Isaac Sim平台上實現包括狀態空間 (state space)、動作空間 (action space)、回饋機制 (reward)、Q-Learning 等所有必要步驟，最終達成工業自動化系統的最佳化目標。▌日常職責（取決於實際具體項目）：在NVIDIA Isaac Sim中建立並設計工業自動化系統的強化學習模型。定義並實作state space、action space、reward function和策略演算法。與其他AI工程師合作，進行系統模擬與測試，持續調整模型參數以提高性能。分析並解決模擬過程中的技術挑戰，確保系統的穩定性與效率。與跨部門團隊協作，理解並轉化業務需求為技術方案。

公司介紹 本職缺來自全球用戶突破億級的加密科技平台，團隊推動 AI、區塊鏈、Web3 應用整合，致力打造下一代數位生活體驗。公司設有創新實驗室（Innovation Lab），專注於 Generative AI 應用與技術研發，支持全遠端工作與跨國團隊合作。台灣已設立據點，歡迎本地優秀人才加入！ AI / Machine Learning Engineer (with a focus on Generative AI) Job Summary: We are seeking a highly skilled and motivated AI/Machine Learning Engineer to join our innovative team. The ideal candidate will have a strong background in developing predictive models and a deep passion for the rapidly evolving field of Generative AI. You will be responsible for the end-to-end development of AI solutions, from data processing to model deployment, and will play a key role in leveraging cutting-edge AI technologies to solve real-world challenges across various domains. Responsibilities: Develop and maintain robust data pipelines to process and analyze large volumes of information, preparing high-quality datasets for model training. Build and deploy predictive models and machine-learning algorithms to discover trends, patterns, and actionable insights from data. Design, develop, and implement generative AI models to address complex challenges in areas such as natural language processing, image synthesis, and video/voice generation. Conduct ongoing research on emerging generative AI techniques, algorithms, and best practices to ensure our solutions remain state-of-the-art. Collaborate effectively with cross-functional teams, including product managers, software engineers, and domain experts, to design and deploy integrated AI solutions.

我們正在尋找積極、熱愛挑戰的 AI 開發實習生加入 Tera Thinker 的團隊，參與 AI 及 LLM 系統的開發。 在實習期間，你將直接投入實際的產品開發與運作。除了開發並維護目前已上線且服務全台數百所高中的線上學習平台之外，你也將從零開始參與全新服務的開發，親身體驗產品從構想到正式營運的完整流程。透過這份實習，你不僅能累積豐富的軟體工程實務經驗，更能在快速變化的 AI 時代中，培養出人機協作的產品發展與開發思維。 工作內容 技術研究（20%）針對最新的 AI 技術進行調查，研讀論文、程式碼與相關資料實際測試最新的技術或解決方案，並與現行或替代方案進行應用的比較與評估，最後形成決策建議現有服務的改進與重構（40%）分析服務數據，尋找潛在問題，觀察成因，設計改善實驗與解決方案實作方案、進行測試，在不影響既有服務的狀況下部署方案，分析成效並持續改善新服務的設計與開發（40%）了解最新的技術、產品發展及應用現況與 PO 緊密合作，設計真正符合市場需求的功能應用及實現方案快速的從頭打造 Prototype 及 MVP（Minimum Viable Product 最小可行性產品）

《關於我們》 我們是一家專注於生成式 AI 客服解決方案的技術新創團隊，致力於協助電子商務、社群平台等企業，自動化處理客服訊息、提升用戶互動體驗。我們自主開發的 AI Agent 產品已被導入多語系、跨平台應用，並與全球多家知名 SaaS 服務建立技術合作夥伴關係。 我們的總部位於台北市中心，具備成熟彈性工作制度，產品線發展穩健，正擴大工程研發團隊規模！ 《工作內容》 負責 AI Agent 核心功能開發、效能優化與架構設計 串接內外部 API 並進行系統整合 解決 LLM 呼叫與 Prompt Debug 過程中的技術挑戰 參與產品測試、自動化評估與性能監控流程 與產品團隊協作，打造穩定可擴展的 AI 產品 《技術環境》 開發語言：Python AI技術：OpenAI API、LLM Tool Call、RAG、向量資料庫 架構相關：Docker、Git Flow、PostgreSQL、SQLite 產品工具整合：Zendesk、內建客服平台 加分項目：有 AI Chatbot 開發經驗或 AWS Lambda 架構應用經驗者佳

【關於立亨】立亨網絡專注於提供專業的資訊客服外包服務，為聲譽卓著的 Fintech 平台量身打造最佳解決方案。我們在海外穩健營運超過十年，以優良的商譽與豐富的產業經驗著稱，為全球客戶提供穩定且值得信賴的技術支援。【主要職責】• 使用 Dify 或 n8n 建立與維運客製化 AI Agent workflow（必備能力）• 負責 AI 客服（GPT 類模型）的訓練及優化• 規劃 AI 知識範圍與任務邊界，提升回覆準確度與穩定性• 分析對話紀錄與未命中案例，進行提示工程與能力補強• 建立 QA 對與測試集，持續進行模型品質控管• 與客服、產品及工程團隊協作，將實際需求轉為 AI 自動化流程【工作時間＆薪資】上班時間：9:00~18:00、13:00~22:00，排班輪休(休假天數依照當月紅字、國定假日)試用期：入職三個月為試用期，轉正後依績效調整 3%~6%

公司介紹｜About the Company 我們是一家深耕本土數十年的大型金融機構，現正積極推動AI數位轉型，從基礎數據整合到前線業務導入生成式AI應用，目標打造具預測性、個人化與自動化的智慧金融產品與服務。你將加入的是AI應用發展團隊的核心角色，參與企業級AI導入，並建構模型落地流程，是結合技術深度與產業影響力的理想舞台。 工作內容｜What You'll Do 主導並設計企業級AI應用場景與技術解決方案（如推薦系統、精準行銷、個人化服務） 開發與部署機器學習/深度學習/生成式AI模型，並負責模型上線、維運、效能監控 與內部跨部門協作，深入了解業務需求並轉化為可實作模型規格 領導大型AI導入專案，擔任內外部溝通窗口，控管進度與成效 持續關注並研究AI技術，如Gen AI、RAG、AI Agents、自動化機器學習等，並評估其在金融業務中的應用可能性 技術使用｜Tech Stack 語言與框架：Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 資料處理：Numpy, Pandas 資料庫：Oracle, MS SQL Gen AI 技術：LangChain, RAG 架構, AI Agent 專案管理與溝通：跨部門需求對焦、POC設計與內部教育訓練

公司簡介 我們是一間專注於「生成式 AI 應用」的軟體新創，致力於打造能大幅降低人力成本、提升營運效率的智慧客服與自動化銷售解決方案。核心產品為基於 LLM GPT 的智能客服系統，已導入多家跨境電商、平台服務、消費品牌，並與全球頂尖 CRM、社交平台及 AI 工具公司合作。公司正快速成長中，誠摯邀請對 NLP 與 AI 商業應用有熱情的技術人才加入，一起打造世界級 AI 產品。 工作內容 你將成為 AI 團隊核心工程師，負責以下任務： 優化 Chatbot 的對話效能，特別是針對負向回饋自動優化模型與回應品質 訓練與調整 NLP 模型，如情感分析、意圖辨識、回應生成等深度學習應用 開發即時效能監控與預警系統，追蹤回應時間、滿意度、完成率等關鍵指標 分析大量對話紀錄，提出數據洞察，驅動產品優化方向 規劃與執行 A/B 測試，驗證不同模型與策略的效益 若有興趣，亦可參與 MLOps、雲端部署或強化學習相關項目發展 使用技術 語言與框架：Python、TensorFlow、PyTorch、SQL 雲端平台：AWS、GCP（擇一熟悉即可） 資料科學與分析：Pandas、Sklearn、統計分析與資料視覺化工具 開發流程：Git、unit testing、code review、CI/CD 產品場景包含多語系 NLP、客服任務導向對話、情緒分析與語意理解等

AI Engineering LLM Applications | Senior AI Engineer / Tech Lead - TL (Global Financial Group | Fluent English Required) Company Overview Our client is the Taiwan entity of a well-established global financial group with operations across multiple international markets. The organization is known for its strong governance, financial stability, and long-term commitment to technology-driven transformation. In recent years, the company has made significant investments in AI and data-driven initiatives, forming a dedicated AI team focused on delivering production-ready AI solutions that directly support core business operations and customer-facing platforms. This role involves frequent collaboration with overseas teams, making strong English communication skills essential. Responsibilities Lead AI Engineers and Software Engineers to design and deliver AI-powered solutions Apply Machine Learning and LLM technologies to real-world business systems (e.g., call center, telesales, customer interaction and call routing platforms) Collaborate closely with global stakeholders to understand requirements and drive execution Design, build, and maintain scalable, reliable, and secure AI services Ensure high code quality, system performance, and long-term maintainability Contribute to technical decisions, architecture design, and best practices Balance evolving priorities while maintaining delivery momentum Technologies Python (production-grade development) Machine Learning / Deep Learning(PyTorth, TensorFlow) Large Language Models (LLMs) Generative AI FastAPI, Uvicorn Docker, Kubernetes Distributed, high-throughput, low-latency system architectures CI/CD and cloud deployment experience is a plus

公司介紹 我們的客戶為台灣具指標性的大型金融機構，長期被市場視為金融科技與 AI 落地的領先者。近年在 Generative AI 領域投入大量資源，不僅推動多項 GenAI 旗艦方案，更成功將 AI 技術導入實際營運流程，建立可複製、可擴展的企業級應用模式。 本職缺隸屬於核心的轉型單位（約百人規模），高階長官具備資工博士級背景，組織定位關鍵、決策鏈短，並直接影響 AI 產品是否能安全、穩定地交付給最終客戶。 職務說明 我們正在尋找一位 AI 模型主管，從零建立企業級 AI 品質與評測體系。 你將擔任 AI 產品上線前的 「守門員（Gatekeeper）」，全權負責 LLM、RAG 與 ML 系統的評測標準、發布流程與風險控管，平衡模型效能、安全性與合規性，對產品能否正式上線具有關鍵影響力。 工作內容 一、AI 評測策略與框架建立 從零打造企業級 AI 評測架構，定義 LLM / RAG / ML 系統的核心評估指標 評測面向涵蓋：準確率、相關性、真實性（Faithfulness）、一致性（Consistency） 將 Responsible AI 原則納入驗收標準（公平性、偏見、可解釋性） 推動評測流程自動化，並與 MLOps / CI-CD 深度整合 二、基準測試與資料治理 規劃並管理 Golden Dataset，涵蓋關鍵業務流程、Edge Cases 與對抗性樣本 追蹤並評估主流評測工具與方法（如 RAGAS、DeepEval、Arize Phoenix） 建立模型版本間可比較、可追蹤的 Benchmark 體系 三、AI 安全與紅隊演練 建立 AI 安全防護與風險驗證機制 主導 LLM 紅隊演練（Red Teaming） 制定並驗證 Prompt Injection、Jailbreaking、PII 洩露等風險的防禦與壓力測試標準 四、跨部門協作與團隊領導 與演算法、後端工程、產品團隊密切合作，建立錯誤分析回饋迴圈 針對生產環境 Bad Cases 進行 RCA，提出 Fine-tuning / Prompt Engineering 優化建議 負責團隊培育、流程標準化與評測文件制度建立

公司介紹 我們是一支總部位於台北、放眼全球市場的量化科技團隊，專注於以自研低延遲基礎建設與演算法策略，在全球資本市場中創造穩定優勢。 團隊結合軟體工程、AI 研究與硬體加速技術（HPC／GPU／FPGA），打造奈秒級決策系統。每日處理龐大即時市場數據，並將研究成果直接轉化為可量化的交易成果。 這裡不是做 demo 或概念驗證，而是將模型真正部署在高壓、即時決策環境中。工程師能直接影響核心系統效能與策略收益，並在高度資源支持下快速實驗與迭代。 如果你期待的是： ✔ 真正落地的 AI 應用場景 ✔ 高品質數據與高算力資源 ✔ 與頂尖量化研究員並肩作戰 ✔ 成果與績效高度連動的回報機制 這將會是一個極具成長性的舞台。 工作內容 你將專注於建立與強化 LLM Agents 與 Reinforcement Learning 能力，直接應用於交易自動化與市場洞察： 與量化研究員共同設計實驗，將模型輸出轉為可交易訊號 建立 AI Agents（RAG、Tool Use、Task Planning）提升研究與交易效率 進行 Prompt Engineering、LoRA、Quantization、Distillation 等模型優化 針對金融文本（新聞、財報、社群、事件）進行 Fine-tuning 與 Alignment（SFT/DPO） 建立 Offline/Online Backtesting 與 A/B Testing 流程 導入 MLOps（CI/CD、Containerization、Model Versioning）提升模型治理能力 追蹤前沿 LLM 研究並進行內部技術分享 使用技術 Python / PyTorch / TensorFlow LLM 生態系：LangGraph、Ollama、OpenAI SDK Fine-tuning 技術：LoRA、MoE、Quantization、Distillation Alignment：SFT / DPO AI Agent Architecture（RAG、Tool Calling、Planning） HPC / GPU 加速環境 分散式數據處理與低延遲基礎建設 為什麼值得加入？ 真實高價值應用場景（模型直接影響交易決策） 高品質資料與充足算力資源 扁平透明文化，高自主權與技術決策影響力 績效高度連動的薪酬結構 國際市場布局與未來海外發展機會