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Machine Learning Engineer
Assistant
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1. 搭建工業AIGC SaaS平台、實現生成式圖像與訊號AI模型2. 實現深度學習工業大型AI模型搭建與調適3. 各類工業數據探索,如加工數據、機台狀態、傳感器訊號、圖像等特徵工程分析4. 實現AI計畫應用落地生成式(gen)AI 於工業場景專案研究開發
Negotiable
2 years of experience required
No management responsibility
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1.AOI 或 行為辨識領域算法開發,熟悉切割、定位、分類AI模型;具備:姿態辨識、追蹤算法、非監督式分類、非監督切割、非監督定位等模型佳2.具備工業AI檢測與安保攝像頭行為辨識經驗3.實現外觀檢、異常診斷、人因工程分析等功能
Negotiable
3 years of experience required
No management responsibility
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公司介紹 我們是一家深耕金融科技與資料智能應用的技術團隊,正積極將 大型語言模型導入高風險、高標準的實際業務場景。不同於單純模型實驗,這裡更關注 AI 是否「可靠、可驗證、可長期運作」。 團隊由資深工程與資料背景成員組成,文化務實、重視工程品質,並持續投入 AI Safety、模型評測與自動化流程,打造能被真正信任的生成式 AI 系統。 工作內容 設計並開發 LLM / RAG 系統的自動化評測工具與流程 建立模型多維度評分機制(Accuracy、Relevance、Faithfulness、Consistency) 將評測流程整合至 CI/CD(Jenkins / GitLab CI),確保模型版本品質穩定 與業務及資料團隊合作,建立高品質 Golden Dataset 與 Synthetic Data 執行 Prompt Injection、Jailbreak 等 LLM 安全與紅隊測試 分析失敗案例,協助定位 Retrieval 或 Generation 問題,驗證修復成效 使用的技術 Python、Pytest / unittest LLM / RAG Framework:LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel 資料分析:Pandas、NumPy、Visualization Tools 評測框架:RAGAS、TruLens、DeepEval、Promptfoo(加分) CI/CD、Git Docker / Kubernetes(加分)
TruLens
RAGAS
RAG
1M ~ 1.5M TWD / year
3 years of experience required
No management responsibility
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【工作內容】1.人工智慧影像深度學習及類神經網路模型開發及改善2.晶圓表面Defect檢測開發/改善專案3.設計及改善Defect物件偵測演算法4.設計及改善影像特徵搜尋引擎5.影像處理相關演算法開發6.有目標檢測、目標跟蹤、目標識別、事件檢測、姿態行為識別經驗尤佳7.了解工業相機及解決方案、決策鏡頭和光源產品選型尤佳8.負責AI檢測系統的光學成像方案設計、評估和驗證及測試◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資。工作廠區:依實際需求安排工作廠區-竹科/湖口/高雄
Negotiable
2 years of experience required
No management responsibility

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