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為機構客戶、開發者提供全生命周期支持，包括接入調試、問題診斷、交易異常處理及風控規則解讀。 建立客戶響應機制，主導重大技術故障的客戶溝通與解決方案落地，維護客戶信任。 收集機構客戶API使用過程中遇到的問題，協同運營、產品、開發團隊進行，包括接口穩定性監控、性能調優、故障排查及版本叠代管理，確保API服務高可用性。

在 Canner，我們正在打造突破性的 AI 與數據基礎架構解決方案，讓數據不再只是靜態資產，而是企業決策的核心動力。加入我們的研發團隊，你將參與開發和推動 Wren AI (https://github.com/Canner/WrenAI)。 Wren AI 是 Canner 的旗艦開源專案，讓大型語言模型 (LLM) 能夠直接查詢企業數據，為 AI Agent 提供精確的語意查詢能力。我們的開源庫已連續數週蟬聯 GitHub Top Trending，目前累積將近 10k+ 顆星，成為全球主流的 GenBI 解決方案。這代表了全球開發者對這項技術的高度認可與需求。 如果你熱衷於大規模 AI 應用，想與國際企業合作，服務全球使用者，學習跨國客戶需求與專業標準，這將是參與業界最前沿技術發展的絕佳機會。 職責 (Responsibilities) 作為客戶與使用者的技術支援窗口，接收、排查、診斷與解決與 Wren AI 平台／API 部分相關的技術問題 處理使用者透過 chat / email / ticket /遠端會議所反饋的問題，包括自然語言查詢錯誤、SQL 生成功能異常、圖表／報表顯示問題、API 回傳錯誤等 與研發 (Product / Engineering) 團隊協作，回報 bug，追蹤 issue，協助測試修復版本與新功能 撰寫與維護技術文件、常見問題 (FAQ)、教學指南 解決方案範本，以提升支援效率與品質 協助客戶完成產品 / 功能上線、部署流程及設定，包括資料來源連接 (databases, data warehouses etc.) 的配置與驗證，以及 AI model 的配置與驗證 在服務水平協議 (SLA) 範圍內追蹤與回覆客戶請求，確保問題得到及時回應與解決 分析支援案例中常見的問題類型與趨勢，提出改進方案，協助團隊提升產品穩定性與使用者體驗