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公司介紹 我們的客戶是一家長期深耕金融科技與數位創新的大型金融機構，近年積極投入資料平台與雲端架構升級，打造企業級數據基礎設施，支援數據分析、AI模型與多元金融場景。 團隊目前正推動 Modern Data Stack 與資料治理體系建設，導入雲端數據平台、資料血緣管理與自動化資料流程，讓數據能真正驅動產品決策與金融服務創新。 對資料工程師而言，這是一個能接觸 大規模資料、成熟商業場景與完整數據治理架構 的環境，能在穩定產業背景下，參與企業級資料平台的設計與落地。 工作內容 設計與維護 雲地混合（Hybrid Cloud）數據架構 建立與開發 大規模 Data Pipeline，處理結構化、半結構化與非結構化資料 建立資料處理流程的 自動化監控與維運機制 評估與導入 Modern Data Stack，提升資料治理、品質與血緣管理能力 使用資料治理與元資料管理工具，管理企業數據資產 維護與優化 Airflow 工作流程平台，支援資料科學與分析團隊的資料處理流程 設計部署與監控策略，確保資料平台穩定與高可用性 使用的技術 Python SQL Apache Airflow GCP（Composer / Dataflow） Terraform CI/CD Pipeline Data Governance / Data Lineage Modern Data Stack

亞洲據點最多的 Google Cloud 經銷夥伴，我們自 2016 年成立於日本，致力於協助企業導入與優化雲端架構。您將扮演關鍵的售前技術角色，串聯客戶需求與雲端解決方案，推動企業成功邁向雲端轉型。此職位將結合技術深度與顧問能力，從需求訪談、架構設計到方案導入，全面參與客戶的雲端轉型歷程。 【職務內容】 負責 Google Cloud 與 Google Workspace 產品之技術推廣與售前支援，涵蓋需求訪談、解決方案架構設計、技術簡報與產品 Demo，協助業務團隊提升提案品質與成交機率，加速客戶決策流程擔任 Google Cloud 售前技術工程師（Pre-Sales Solution Engineer），負責與客戶進行需求訪談與技術諮詢根據客戶業務場景與系統架構，設計並規劃 Google Cloud 雲端解決方案，包含架構設計與環境建置參與專案導入過程，提供技術支援並協助客戶順利完成雲端部署深入分析客戶既有系統痛點，進行技術評估並提出具體的優化與轉型建議持續研究 Google Cloud 相關技術與解決方案，並透過技術文章與公開分享（研討會 / Workshop）推廣實務經驗結合產業趨勢與雲端服務，提供具可行性與效益導向的架構優化建議

Please apply via the JKOPAY website; we will primarily review resumes submitted through this platform.【THE ROLE THE TEAM】 As the Data Team Lead at JKOPay, you will take on a leadership role in managing and mentoring the Data Engineering team. You will be responsible for overseeing the design, development, and maintenance of JKOPay’s data systems, including both real-time and batch processing. With JKOPay handling over 3 billion transactions monthly for more than 6 million users in Taiwan, your leadership will be crucial in ensuring data accuracy, scalability, and efficiency. A significant aspect of this role involves infrastructure planning and development. You will lead the team in architecting and optimizing data infrastructures to ensure scalability, high availability, and performance across multiple platforms and environments. Collaborating closely with cross-functional teams, you will guide the implementation of infrastructure solutions that support the rapid growth of JKOPay’s business and evolving data needs. This is a strategic position that will allow you to shape the future of JKOPay's data infrastructure while supporting the growth of the team and organization. 【WHY YOU SHOULD BE INTERESTED】 Lead and mentor a team of data engineers in building and maintaining scalable ETL pipelines, ensuring data integrity and security.Drive infrastructure planning and design for data platforms to ensure performance, scalability, and reliability.Collaborate with business and engineering teams to define data requirements, design data models, and drive the development of data products.Lead efforts in optimizing data systems for performance, scalability, and cost-efficiency across multiple environments, including cloud (GCP) and on-premises data centers.Oversee the entire lifecycle of data projects, from conception to deployment, ensuring timely and high-quality delivery.Take ownership of the continuous improvement of JKOPay’s data infrastructure and engineering practices to meet the needs of a rapidly growing business.Provide technical guidance on the adoption of new technologies and data platforms to drive innovation in the team.

【工作內容】1. 主動開發企業客戶（陌生開發／商機拓展），建立長期合作關係並持續經營潛在客戶。2. 與客戶進行需求訪談，了解其雲端、網路與 IT 架構使用情境，發掘合作機會。3. 推廣公有雲（AWS、GCP、BytePlus）與混合雲解決方案，協助企業評估並推進專案合作。4. 協助客戶規劃雲端架構、企業網路與相關解決方案，提供適合的服務建議。5. 與內部技術、專案團隊協作，確保提案方向與客戶需求一致。6. 持續追蹤業務進度、商機狀況與市場動態，整理客戶回饋並協助優化服務方向。 【我們提供】• 穩定底薪 + 明確獎金制度，讓努力成果能被看見。• 完整產業知識與技術支援，逐步培養顧問型業務能力。• 高自主性的開發空間，鼓勵主動提案與市場拓展。• 與技術團隊密切合作，深入了解雲端與網路產業實務。• 重視信任、誠信與團隊合作的工作文化。________________________________________

【Responsibilities】Collaborating with the engineering team to ensure seamless CI/CD workflows.Maintaining uptime for operational components, including managing multiple Kubernetes clusters with varying hardware configurations.Overseeing the management of global infrastructure.Optimizing infrastructure for performance, cost-efficiency, and user-friendliness.Introducing new technologies and knowledge to enhance the engineering team's capabilities.Identifying and addressing bottlenecks in engineering workflows to improve efficiency.

【公司介紹】 我們是一家深耕台灣市場、擁有數百萬活躍用戶的金融科技平台，長期專注於打造整合支付與嵌入式金融服務的數位生態圈。產品服務橫跨線上與線下場景，並持續拓展跨境合作與創新金融應用。 在高速成長與龐大交易量的環境下，數據已成為公司最核心的資產之一。團隊正啟動數據中台與基礎架構升級計畫，期望建立更高擴展性與高可用性的數據平台，支撐未來數年業務成長。 此職位將直屬技術最高主管，參與數據架構與技術策略規劃，能見度高、決策影響力強，對於希望從「工程執行者」邁向「技術與組織塑造者」的數據主管而言，是難得的舞台。 【工作內容】 帶領並培養 Data Engineering 團隊，建立高效且高品質的工程文化 規劃與建置企業級數據中台與資料基礎設施（含即時與批次處理架構） 設計與優化大規模 ETL Pipeline，確保資料準確性與安全性 建構高可用、高擴展的數據平台架構（Cloud + On-Prem 混合環境） 與產品、商業與工程團隊合作，定義數據模型與資料產品架構 推動資料治理、數據目錄與數據品質管理機制 導入與評估新技術，提升效能、穩定度與成本效率 【使用技術】 Programming: Python / Scala / Shell Database: MS SQL / MySQL / ClickHouse / BigQuery Data Processing: PySpark / Kafka / Airflow Cloud: GCP（含 Dataflow 等服務） Architecture: Data Lake / Data Warehouse / CDC / Streaming Visualization: Tableau / Superset 【為什麼值得加入？】 數百萬用戶、巨量交易場景，數據完整且具高度商業價值 直接參與企業數據戰略規劃，非單純維運角色 高層高度信任，具架構決策權與團隊塑造權 在高速成長的 Fintech 領域，打造可長期演進的數據平台 從 0→1 強化數據中台，是能寫進履歷的代表作

【Responsibilities】負責核心 AI 平台後端的架構規劃與技術方向制定。 建構並持續強化支援機器學習模型部署與運行的基礎系統。導入 SRE 概念並推動提升系統穩定性、擴展性及效能的相關改善專案。擔任技術領導角色，帶領 3–5 人工程團隊，包含程式碼審查與技術指導。

❗️投遞履歷請一律至專屬的職缺網頁：https://25sprout.teamdoor.io/s/ML8ElGFS 目前此職缺為常態徵才，直接透過 Cake平台投遞將不會回覆唷 我們正在尋找一位 Mid-level SRE（Site Reliability Engineer），成為團隊的可靠後盾。你的任務是確保系統穩定運行、雲端環境高效管理、流程持續自動化，讓用戶體驗更順暢、工程師開發更專注。如果你熱愛新技術，喜歡動手解決問題，也樂於與不同角色協作，歡迎加入我們一起：） ▍你的工作將包括： Linux 作業系統管理與維運（RedHat / Debian / Ubuntu 等）網站/應用環境建置與維護（LAMP / LNMP）CI/CD 流程整合與最佳化（Jenkins / GitLab CI/CD）憑證、金鑰與機密管理（SSL/TLS、Vault 等）雲端平台資源管理（AWS EC2 / S3 / RDS、Azure、GCP 等）建置監控與告警系統，確保服務高可用性（Prometheus / Grafana / ELK）自動化工具與基礎架構即程式碼導入（Terraform / Ansible / CloudFormation）

公司介紹 我們的客戶是一個深耕多年的大型生活風格與文化內容集團，橫跨線下實體場域與線上數位服務，長期投入於全通路經營與數位創新。 近年公司積極推動 線上線下整合（Omni-Channel）、雲端化與資料驅動決策，內部成立專責的資訊暨商業應用創新團隊，從系統架構、雲端平台到 AI 與數據應用，全面翻新核心技術基礎，目標打造可長期擴展、支撐高流量交易與多元場景的數位生態系。 這是一個穩定但正在轉型的組織，技術團隊不只是執行者，而是能實際參與架構決策、影響產品與商業走向的關鍵角色。 工作內容 團隊管理與培育：帶領約 8–12 人後端工程團隊，負責人才培育、績效管理與 Agile 流程優化 技術治理與架構演進：主導後端架構設計與 Legacy 系統現代化，平衡技術債與業務成長 系統穩定與擴展性：負責高併發交易系統，規劃雲端資源、系統監控與災難復原機制 跨部門協作：與產品、數據、營運團隊緊密合作，將商業需求轉化為可落地的技術方案 使用的技術 Backend：Golang、Ruby on Rails Cloud / Infra：GCP、Kubernetes、CI/CD、自動化部署 Architecture：Microservices、System Design、Legacy Modernization Database：PostgreSQL 為什麼值得你關注？ 影響力舞台：不只是管人，而是能實際參與核心系統與技術策略決策組織穩定＋技術轉型期：適合想在穩定環境中做「真正改變」的技術主管跨領域挑戰：結合文化內容、生活服務與數位平台，場景多元、問題真實長期發展：完整培訓制度、清楚的管理職涯路徑與海外發展機會