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晧飛思（Heph A.I Studios）是一家專注於 AIGC（AI 生成內容）的創新公司， 致力於打造 數字人（Digital Human）、語音互動（Speech AI）、虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、AI 虛擬助理 等新世代 AI 產品。 我們相信未來的人機互動，不只要即時、自然，更要能帶來情感連結。 後端團隊在這當中扮演核心角色：串接大型語言模型（LLM）、影音流處理、推論系統部署、API 設計與效能優化。 我們正在尋找一位 能主導 AIGC 應用後端架構與效能優化的資深 Backend 工程師，負責設計高效、穩定、可擴展的 AI 應用服務，並與 AI 研究與產品團隊協作，打造高互動性的語音與數字人體驗。

1.擔任核心開發者,承擔關鍵任務攻關2.保證所負責系統的穩定性、高性能、可擴展性

💼 職務說明 👨‍💻 你會做的事： 依據需求規格書規劃技術解決方案並完成系統交付 理解業務需求，規劃具體實作方案並完成程式開發 與產品、測試、PM、開發、運維及使用單位等相關人員密切溝通，確保功能落實 分析線上系統問題並提出可行解決方案 協助同事進行程式碼審查（Code Review），提供優化建議 🌱 團隊文化： 團隊扁平化，重視技術與實作，強調工程品質 鼓勵持續學習與跨團隊合作 支持內部技術分享與外部技術交流 對技術有熱情、有想法，你會很適合這裡

1. 負責日常 AWS 線上營運平台運維工作, 保障系統7*24小時穩定運行、系統監控、應用監控、日誌監控、元件升級、安全事件回應處理、成本控制，資源管理和分配等 2. 負責日常AWS 線上營運平台各項問題/緊急狀況處理/排查/追蹤/回報 3. 配合後端、產品與建置伺服器等架構 4. 監控系統 ELK 建置、維護、告警處理及調整，並能依照特定需求完成自訂腳本掌握系統運作狀態 5. 協助應用系統、資料庫高可用部署、備份、故障排除 7. 定期的報告、報表製作與事件紀錄 8. 協助排除內部 IT 問題以及內部資訊環境建置及維護 9. 分析系統瓶頸，優化架構和優化性能10.需配合公司安排值班

💼 職務說明 👨‍💻 你會做的事： 依據需求規格書規劃技術解決方案並完成系統交付理解業務需求，規劃具體實作方案並完成程式開發與產品、測試、PM、開發、運維及使用單位等相關人員密切溝通，確保功能落實分析線上系統問題並提出可行解決方案協助同事進行程式碼審查（Code Review），提供優化建議 🌱 團隊文化： 團隊扁平化，重視技術與實作，強調工程品質鼓勵持續學習與跨團隊合作支持內部技術分享與外部技術交流對技術有熱情、有想法，你會很適合這裡

1、日常運維工作，包括部署 CI/CD、故障處理等。2、負責並優化專案各項業務的基礎環境。3、優秀的排查問題, 能快速索引到異常並反映專案開發與負責人。

Established in 1987 and headquartered in Taiwan, TSMC pioneered the pure-play foundry business model with an exclusive focus on manufacturing its customers’ products. As of 2024, TSMC serves more than 500 customers and manufactures over 11,000 products for high-performance computing, smartphones, the Internet of Things (IoT), automotive, and digital consumer electronics. It is the world’s largest provider of logic ICs, with an annual capacity of 16 million 12-inch equivalent wafers. TSMC operates fabs in Taiwan as well as manufacturing subsidiaries in Washington State, Japan and China, and the Company began construction on a specialty technology fab in Dresden, Germany, in 2024. In Arizona, TSMC is building three fabs, with the first starting 4nm production in 2025, the second by 2028, and the third by the end of the decade. Manage and lead the design, implementation, and maintenance of AI infrastructure systems for reliable operations of VNAP's AI prediction services and training environments Co-work with IT/CIM infra teams, which host CPU/GPU application servers and database services such as VM/K8S, Kafka, MongoDB, Oracle middleware for VNAP, to ensure high availability and reliability through well-established monitor metrics and alarms.Design and implement infra-as-code tools like Ansible and Terraform to establish auto-recovery mechanisms to minimize tool idle/hold lot impacts caused by system issues.Develop and maintain applications using C#/Delphi/Python on top of those infrastructure systems.Work location : Hsinchu or TaoyuanHiring Organization: IMC

公司介紹（匿名包裝）：我們是一支分佈於台灣與海外的互動娛樂技術團隊，聚焦「社交 × 即時通訊 × 支付」的次世代平台。產品正擴張至百萬級用戶場景，對後端在穩定性、延展性與延遲控制提出高標準。團隊扁平、決策快速，重視工程師在架構與技術選型的話語權；完善的 Code Review、分享機制與雙軌職涯設計，讓你能在高強度實戰中持續精進並擴大影響力。 工作內容： 掌握現有分散式架構並持續優化（效能瓶頸、水平擴展、儲存策略）參與/主導新功能開發（如智慧回覆、匿名聊天等）與上線品質控管建置並優化高併發模組：即時訊息、推播、社群互動、錢包支付以數據驅動效能改善（traffic/bandwidth/memory/storage 估算與監控）與產品、前端、測試跨部門合作，推進迭代與穩定營運 使用的技術： Languages/Frameworks：Golang（首選）、gRPC、RESTful APIData/Messaging：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、Kafka、RabbitMQ、NATSInfra/DevOps：Docker、Kubernetes、AWS/GCP、GitLab CI/JenkinsObservability：Prometheus、Grafana、Pyroscope、ELK/Graylog

公司介紹：這是一家橫跨亞洲的娛樂科技新創，團隊成員遍布台灣、新加坡與中東地區，致力於打造融合互動娛樂、社群、支付與即時通訊的次世代生態系。公司以「創新 × 技術實力」為核心，產品規模支援百萬級用戶，並持續推進高效能分散式架構的演進。 工作內容： 設計與開發高併發、高可維護性的 Golang 系統參與即時訊息、社群互動、錢包支付等核心模組開發深入參與系統效能優化、資源調度與監控機制設計與產品、前端、測試團隊跨部門合作，確保專案品質與上線穩定參與架構決策與技術選型，推動平台長期演進 使用技術：Golang、gRPC、RESTful API、Kafka、RabbitMQ、Redis、PostgreSQL、MongoDB、Kubernetes、Docker、AWS / GCP、Grafana、Prometheus、GitLab CI/CD

我們正在尋找一位能設計與建置 可擴展的資料平台，並推動資料基礎設施升級的工程師。此職位將與團隊合作，從 資料源頭→ pipeline → Lakehouse → dashboard → AI 應用，全面性地規劃與執行。【工作內容】資料平台與基礎建設• 設計與維護 資料管線(CDC, Streaming, Batch)，整合Debezium + Kafka + Spark + Iceberg Catalog。• 建立 Lakehouse 架構，支持 Bronze / Silver / Gold 分層數據治理。• 使用Airflow + dbt 進行workflow 與transformation orchestration。• 協助資料治理 (lineage, catalog, metadata)，確保數據準確性與可追溯性。Dashboard 與數據應用• 與商務團隊合作，設計營運報表、用戶行為數據追蹤、BI dashboard (Superset, Metabase)。• 優化數據模型與SQL 查詢，提升報表效能與準確度。技術迭代與專案交付• 規劃並推動資料平台升級，將現有系統轉換至 Modern Data Stack。• 撰寫技術文件，制定測試策略，並進行團隊知識分享。• 確保數據平台的 高可用性、安全性與可擴展性。未來支援方向• 規劃 推薦系統、搜索服務、內容審查 等應用場景的數據支援。• 建立feature store、近即時數據處理，支持Machine Learning pipeline 與生成式AI專案。