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集團簡介 MaiCoin 集團為台灣交易量最大，且唯一具備區塊鏈技術公司之數位資產領導品牌，成立於 2013 年，是台灣虛擬通貨產業之先鋒，致力透過區塊鏈底層技術與虛擬通貨應用等，推動數位資產主流化，提供大眾安全與多元的選擇，目前主要提供數位資產交易、數位資產延伸產品服務與企業區塊鏈技術應用解決方案之服務，服務業務包含 MaiCoin 數位資產買賣平台、MAX 數位資產交易所、AMIS 帳聯網路區塊鏈技術、Qubic NFT 技術整合服務與 MaiCapital 對沖基金公司(香港)等。 公司文化 MaiCoin Culture(https://github.com/MaiAmis/Careers/blob/master/MaiCoin/maicoin-culture.md)是我們的工程文化，期待與我們有相同信念的人才，能夠一同加入我們的行列，共同創造台灣的競爭力。 團隊簡介與公司地點請參閱: https://github.com/MaiAmis/Careers/blob/master/MaiCoin/README.md 工作內容 成為 MaiCoin SRE 團隊的一員，您將負責維護和優化公司基礎設施，確保系統高可用性、可靠性與可維運性。您的主要職責包括： 設計並實作自動化系統，提升維運效率，減少重複性工作。提升監控與警報機制，建立健全的可觀測性架構，確保系統穩定運行。維護與優化 Kubernetes 環境，包括升級、擴展、資源調整與效能優化。支援區塊鏈基礎架構營運，提升區塊鏈節點管理的效能與可靠性。協助內部技術團隊解決效能與可用性問題，確保開發與營運的順暢協作。參與資安與合規專案，確保基礎設施符合監管要求與內部資安標準。 基本技術條件（必備） 具備 3～5 年以上 SRE / DevOps 相關經驗，能夠獨立完成系統設計與實作。具備 程式設計能力（Go、Python、Shell Script 或其他相關語言）。熟悉 公有雲平台（AWS、GCP 或 Azure），有管理大規模雲端基礎設施的經驗。熟悉 Kubernetes，包括 Helm、Operator、Service Mesh 及 Auto Scaling。熟悉 基礎設施即程式（IaC），如 Terraform、Pulumi 或 CloudFormation。具備 CI/CD Pipeline 維護經驗，如 GitHub Actions、ArgoCD 或 Jenkins。具備 監控與可觀測性相關經驗，如 Prometheus、Thanos、Grafana、OpenTelemetry。具備 Linux 系統管理能力，能夠進行效能優化與疑難排解。了解 分散式系統設計與網路技術，如負載平衡、網路協議、儲存系統。 次要技術條件（有經驗者大加分） 具備 大規模監控架構設計經驗，如 Logging、Tracing、Metrics。具備 區塊鏈節點運維經驗，如 Ethereum、Polygon、Solana...等。具備 資料基礎設施管理經驗，如 Kafka、Elasticsearch、ClickHouse。熟悉 資安相關機制，如 IAM、Zero Trust Security、DLP、SIEM。 薪資與福利 保證底薪 NTD 1,000,000 ~ 2,000,000 特別優異者專案處理績效獎金專案獎金認股權 福利與環境 13" Macbook + 27" 大螢幕隨時補充滿滿的零食與飲料不定期辦公室聚餐與教育訓練開放式管理風格與舒適工作環境便利交通位置，捷運站出口直達 出勤與休假 彈性上班時間，可申請在家工作員工一入職除法定特休，每年享有30日不扣薪事病假女性員工每年還有3日不扣薪生理假 津貼補助 年度健康促進補助 NTD 30,000結婚補助 NTD 12,000生育補助 NTD 20,000 - NTD 50,000喪葬補助 NTD 30,000團隊團建活動每季每人補助 NTD 1,000員工推薦獎金員工三節禮券員工團體保險個人進修補助 人資或徵才聯絡方式 除LinkedIn投遞，亦可將履歷夾帶於附件，寄信至 [email protected]，標題註明應徵 Senior Site Reliability Engineer，我們將會與您聯絡。謝謝 更多資訊 集團簡介：MaiCoin" rel="noopener noreferrer">https://www.maicoin.com/zh-TW/aboutMaiCoin" rel="noopener noreferrer">MaiCoin 數位資產買賣平台：MAX" rel="noopener noreferrer">https://www.maicoin.com/MAX" rel="noopener noreferrer">MAX 數位資產交易所：https://max.maicoin.com/

在 Pinkoi，工程師的任務是讓每個來 Pinkoi 的人都能擁有難以忘懷的使用體驗，你必需擁有極大的熱情，因為我們相信一個令人讚賞的網站服務，是由背後每一位工程師努力的追求卓越，每一個小細節都是 Pinkoi 非常在乎的事情！Pinkoi 致力於打造流暢且量身打造的探索與購物體驗，讓顧客輕鬆發現感興趣的商品、品牌與內容，並加深與平台的連結。同時運用創新的 AI 技術與深厚的產業知識，幫助品牌提升銷售業績、使規模快速成長，成為設計品牌邁向規模化、國際化不可或缺的重要夥伴。工作內容與挑戰維護和迭代網站底層架構，包括正式環境和開發環境，例如：CI/CD 流程、程式語言迭代、資料庫架構調整...等。協助建立與優化內部平台工具，提升開發者體驗。設計與維護監控、告警與可觀測性（logging / metrics / tracing）。產出高品質、穩定、可維護且可讀性高的程式碼，並養成良好的自動化測試習慣。能夠順暢地與各種領域的夥伴溝通合作，例如前端工程師、後端工程師、App 工程師、資料工程師等。擁有快速辨識系統問題的能力，並且能夠確實修復問題。持續改善系統架構、效能與穩定性，並樂於撰寫技術文件、分享知識，提升產品開發體驗。持續研究並導入新技術（如 Cloud Native 工具、AI 輔助開發）與創新想法，並評估其在實際環境中的落地與價值，創造更大的影響力。我們希望你有的特質充滿熱情，你想要做出世界級一流的產品。樂於學習，對於新技術抱有好奇以及開放的態度。良好溝通，能夠清晰地和 Pinkoi 的夥伴們溝通你的想法。主動積極，能發掘系統上的不足或可以更好的地方，並提出改善作法。自我要求，具備高標準、時限觀念和責任感。應徵條件有 2 年以上後端開發經驗，具備開發與維護系統的能力。具備良好的程式基礎，並樂於持續精進（Pinkoi 主要使用 Python，但我們歡迎任何程式語言的使用者來應徵）。對資料庫、資料結構以及演算法有基礎的理解，知道它們如何影響你的程式效能。對 Linux 作業系統有基礎的理解，特別是針對 Process 跟 Thread 的部分。熟悉 container 相關技術（例如：Docker、Kubernetes）。加分條件應用程式效能校調相關經驗。具備 Observability 相關經驗（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry）。熟悉使用如 MySQL、Elasticsearch、Redis 等常見服務，並了解在設計與開發中需針對其分散式特性（如一致性、可用性、效能瓶頸）做出相應考量。熟悉以 LLM 工具輔助開發，並整合至日常工作中以提升效率與品質。熟悉雲端平台與基礎設施維運（AWS / GCP / Kubernetes / CI/CD pipeline）。熟悉 Cloud Native, Kubernetes 生態系（Helm, ArgoCD, Operators 等）。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷及小作業回答，即刻應徵！

主要職責： 1.設計並實現高可用性、可擴展且安全的Google Cloud Platform雲端架構，確保符合客戶業務需求與技術要求 2.評估現有系統架構，提供最佳化方案與雲端遷移策略 3.建立與管理核心GCP服務，包括Compute Engine、App Engine、Cloud Functions等運算服務與VPC、Cloud Interconnect、Cloud Armor等網路服務 4.設計與實施資料庫解決方案，熟悉Cloud SQL、Cloud Spanner、Firestore、BigQuery等服務的部署與最佳化 5.實施基礎設施即代碼(IaC)策略，使用Deployment Manager、Terraform等工具自動化部署流程 6.建立全面的監控與告警機制，運用Cloud Monitoring、Cloud Logging確保系統效能與安全合規，並進行故障排除與效能優化 7.設計與實施AI/ML解決方案，包括使用Vertex AI、Gemini API、Vision AI等GCP AI服務，協助客戶將AI功能整合至其應用程式與業務流程 8.開發與部署機器學習模型，使用AutoML、BigQuery ML等工具，並建立模型監控與管理流程 9.協助客戶解決技術問題，提供諮詢與支援，作為客戶與技術團隊間的溝通橋樑 10.持續關注GCP新服務與最佳實踐，不斷改進架構設計

About BTSE:彼特思方舟 is a specialized service provider dedicated to delivering a full spectrum of front-office and back-office support solutions, each of which are tailored to the unique needs of global financial technology firms. 彼特思方舟 is engaged by BTSE Group to offer several key positions, enabling the delivery of cutting-edge technology and tailored solutions that meet the evolving demands of the fintech industry in a competitive global market.BTSE Group is a leading global fintech and blockchain company that is committed to building innovative technology and infrastructure. BTSE empowers businesses and corporate clients with the advanced tools they need to excel in a rapidly evolving and competitive market. BTSE has pioneered numerous trading technologies that have been widely adopted across the industry, setting new benchmarks for innovation, performance, and security in fintech. BTSE’s diverse business lines serve both retail (B2C) customers and institutional (B2B) clients, enabling them to launch, operate, and scale fintech businesses. BTSE is seeking ambitious, motivated professionals to join our B2C and B2B teams.About the Opportunity:We are looking for a Senior Infrastructure Cloud Engineer to design, build, and maintain robust AWS-based cloud infrastructure that powers our mission-critical systems. You will champion Infrastructure as Code, automation, and modern DevOps practices to deliver scalable, reliable, and secure cloud environments. This is a hands-on technical role where you’ll collaborate across teams to drive operational excellence and innovation in our cloud platform.Responsibilities:Architect Build: Design and implement secure, scalable, and automated AWS infrastructure solutions.CI/CD Excellence: Maintain and enhance CI/CD pipelines using GitLab CI, ArgoCD, and related tools.Observability: Build and manage monitoring and logging stacks (e.g., CloudWatch, EFK, Prometheus, Grafana) to ensure system health and performance.Automation: Automate provisioning and configuration using Terraform/Terragrunt, Ansible, and GitOps workflows.Governance Resilience: Implement cloud governance, backup, disaster recovery, and cost optimization strategies.Collaboration: Partner with application and platform teams to support cloud adoption and ensure high availability.Incident Response: Troubleshoot incidents, perform root cause analysis, and drive continuous improvement.Documentation: Maintain clear, up-to-date architecture, operations, and automation documentation.Requirement:5+ years in cloud engineering, DevOps, or SRE roles.3+ years of hands-on AWS experience.Proficiency with Infrastructure-as-Code tools (Terraform, Ansible).Strong background in containerization and Kubernetes (EKS preferred).Solid experience with CI/CD and GitOps workflows (GitLab CI, ArgoCD).Hands-on experience with observability tools (EFK, Prometheus, Grafana).Strong understanding of cloud networking, IAM, and security best practices.Perks BenefitsCompetitive total compensation packageVarious team building programs and company eventsComprehensive healthcare schemes for employees and dependantsAnd many more! Apply and let us tell you more!#LI-JY1

★ 關於 Cofit Hi，我們是 Cofit，正在打造一個橫跨台灣、美加、新加坡、香港、大陸和東南亞的跨境健康平台，把台灣優秀的醫療和服務輸出，幫助世界各地華人輕鬆減肥、健身、遠離三高！熱情邀請對網路、健康美食有興趣的夥伴加入我們，一起參與團隊的成長和壯大！在這裡你將得到最大的授權、盡情發揮！絕對自由的工作環境、創業精神的實踐、還能獲得終生受用的健康知識。★ 職位說明Mid-Level Data Engineer主要負責建置與維護穩定的資料流程與模型，確保資料正確與即時，以支援分析需求與營運決策。Senior Data Engineer主要負責資料架構與流程的設計與優化，確保系統可擴充性與資料品質的穩定，並推動跨部門的資料整合與協作。★ 工作內容1. 資料架構規劃- 設計資料倉儲架構，規範命名與欄位定義。- 協助建立跨部門共用的資料模型與指標層（semantic layer）。- 與 DevOps 協作規劃部署環境、權限與自動化流程（CI/CD）。2. 資料流建置與維運- 使用 Airflow / dbt / Python 建立、監控 ETL pipeline。- 整合臨床、營養、CRM、GA4 等多來源資料，確保時效與正確性。- 建立 logging 與自動錯誤通知機制，提升資料流可靠度。3. 資料品質與監控- 制定資料驗證規則、實作異常監測與排錯流程。- 定期檢查 pipeline 效能與資源使用，提出優化建議。4. 分析層支援與跨部門協作- 與 Data Analyst 協作，將分析需求轉化為結構化資料表與維度模型。- 主動提出資料結構或流程優化建議，提升整體分析效率。- 維護報表工具的資料來源層（data mart / view）。★ 文化與價值觀- 享受新創團隊充滿挑戰的生活。- 能接受新鮮事物，與各領域人才交流學習。- 面對問題能快速分析，找出問題點與解決方案。- 重視細節，對於自己交付出的成果負責且自豪。- 主動溝通，就事論事，有自己的想法但不固執。- 重視自我能力精進，經常思考「還有更好的解決方式嗎？」

⭐️ 優渥的薪資福利、全遠端的工作模式⭐️ 加入 AI 時代成長引擎⭐️ 跨國協作Lead frontend architecture and design-system evolution (modular, typed, testable, maintainable).Plan and deliver features from 0→1 and 1→N with design and product; ship MVPs, run experiments, and iterate quickly.Connect backend services and databases with a full-stack mindset; design clean APIs and set up observability (logging, metrics, tracing).Own performance and reliability (Core Web Vitals, caching, code-splitting, error tracking); define quality bars and automate via CI/CD.Provide technical leadership: code reviews, pairing, engineering guidelines, and mentorship for 2–3 engineers; drive cross-functional alignment.

【Responsibility】負責設計並部署具高可用性、擴展性與安全性的 GCP 雲端架構，確保能滿足業務成長與技術演進需求。檢視並分析現行系統結構，提供效能強化與上雲轉換的建議與實施計畫。熟悉並管理 GCP 運算與網路核心服務，例如 Compute Engine、App Engine、Cloud Functions、VPC、Cloud Interconnect、Cloud Armor 等，確保基礎環境穩定運作。擅長建置雲端資料解決方案，包含 Cloud SQL、Cloud Spanner、Firestore、BigQuery 等 GCP 資料相關服務的規劃與效能優化。導入 Infrastructure as Code（IaC）流程，運用 Terraform、Deployment Manager 等工具進行資源自動化部署與版本控管。建立完善的監控與告警架構，使用 Cloud Monitoring、Cloud Logging 等服務確保系統效能穩定與資安合規，並能獨立進行故障診斷與效能調校。協助規劃並落實 AI/ML 解決方案，包含應用 Vertex AI、Vision AI、Gemini API 等工具整合智慧功能至產品或流程中。熟練操作 AutoML、BigQuery ML 等工具，進行模型訓練、部署與監控管理，強化機器學習生命周期管理能力。作為技術顧問角色，支援客戶解決複雜問題，並協調內外部團隊資源，促進專案順利推進。持續追蹤 GCP 生態系最新技術與服務更新，並將實務經驗轉化為可複製的最佳實踐應用至團隊中。