履歷請寄至:
[email protected] (林先生收)標題請寫:「應徵 -
產品經理 (Cakeresume)」
▍關於 Portaly
Portaly 是台灣第一的網紅與創作者的經營變現工具,我們的願景是:「幫助網紅與創作者成功」
過去兩年自然營收成長 20x 倍,累積超過 20 萬名全球創作者用戶。
2025 年 Portaly 推出 Media Kit 經營工具與 Portaly 聯盟行銷系統;
2026 預計推出全新
產品線 Portaly Vibe,為美國 Vibe Coder 打造 AI
產品的基礎建設。
團隊文化從高速成長迭代,轉向為 AI Prototyping 開發;仍以敏捷開發為基底、並落實 Data Driven 的決策模式。
2023 曾獲得美國
Product Hunt -
Product of the day、並獲 Meet Taipei 評選為年度 30 新創。▍2026 Portaly 的三大挑戰
Portaly 核心
產品成長持續深耕台灣創作者變現工具,優化商品系統、聯盟行銷與會員經營功能。同時以 AI 驅動新功能開發,例如自動化生成 Media Kit、智慧定價建議等,讓創作者用更少的時間完成更多的商業化佈局。
AI-Native 開發與 Data Driven 決策團隊全面採用 AI-Native 的開發方式——從 Vibe Coding 快速產出原型、Prompt Engineering 輔助設計,到 AI 自動化工作流程,讓小團隊發揮大產出。所有
產品決策以數據為核心,透過 PLG、conversion funnel 與用戶行為分析,驅動每一次迭代。
Portaly Vibe 美國新
產品線 2026 年推出全新
產品 Portaly Vibe,為美國 Vibe Coder 與獨立開發者打造 AI
產品的 commerce 基礎建設——從創作者頁面、交易 Skills、到 API 串接,一站式解決「做完
產品後怎麼賣」的問題。
期待你加入我們的開發團隊,Portaly 將提供你最大的發揮空間!
▍這份工作適合誰?
你將全權負責 Portaly 台灣
產品線的規劃與推進,從功能設計、開發協調到數據驗證,是
產品的第一負責人。
產品開發對你不只是一份工作,更是對於軟體工具有高度關注與熱情。
你已經將 AI 融入日常工作流程,不論是用 AI 加速設計、分析數據、或是直接用 Vibe Coding 打造原型。
成長對你來說很重要,不論是精進能力、或是探索更多可能性。
你希望參與 AI 應用,利用新科技打磨領先時代的
產品。
如果上面講的符合你的理念,務必與我聯繫,一起專注
產品成長與商業模式建立!
▍團隊的特色
Portaly 團隊執行特色是不做客製化、不接案,以「
產品效益最大化」為目標。
2026 我們以AI-first 為思考:研究新的 AI 工具與方法,驗證後融入開發流程,打造更好的 AI
產品功能。
在 AI 的時代,我們已經不是以 feature 作為迭帶,而是新的 System 作為我們的單位。
每年:以 Vision 思維出發,設定整個
產品年度希望達成的目標與想解決的問題。
每季:以 Mission 角度出發,進行 roadmap meeting。檢討 data,修正 metrics,再進行目標檢視。
每月:發佈 newsletter / changelog 給用戶,讓用戶持續感受
產品與團隊的動能。
雙週:執行 Scrum 敏捷開發、pre-sprint meeting,確立所有開發過程都有價值(不論 POC 或實戰)。
▍對於你的期待
產品主導力:能獨立掌握
產品全局,從用戶需求、功能優先級到上線驗證,具備
產品責任心與 ownership。
AI 工作模式:將 AI 視為核心生產力工具,用 Vibe Coding 快速打造原型、用 Prompt Engineering 建立自動化流程。
重視數據:打造 data-driven 為核心的
產品,透過數據佈建與分析找出獨特 insight。
成長思維:持續精進
產品設計與管理能力,同時積極學習 AI 工具與新方法,主動嘗試並融入工作流程,與團隊、
產品一起成長。
▍執行任務
產品規劃與設計:負責 Portaly 台灣
產品線的功能規劃,包含 PRD、wireframe、功能設計,熟悉 Figma 操作。
AI 驅動開發:運用 Vibe Coding 工具快速產出功能原型與 POC,同時識別團隊重複性工作,用 AI 建立自動化流程。
專案控管:具備時間與品質管理(QA)能力,與 CEO、開發團隊、合作夥伴順暢溝通。
數據監控:為
產品規劃 conversion / funnel 等數據藍圖,作為
產品迭代的依據。
▍Plus 加分項
熟悉
產品「市場化」:AI 時代沒有比「市場化」更重要的能力,包含上線前了解用戶的需求、到
產品完成後的 launch 與推廣,運用 AI 工具滿足用戶需求、並創造使用量。