Cari Lowongan

公司介紹 我們是一家深耕金融科技與資料智能應用的技術團隊，正積極將 大型語言模型導入高風險、高標準的實際業務場景。不同於單純模型實驗，這裡更關注 AI 是否「可靠、可驗證、可長期運作」。 團隊由資深工程與資料背景成員組成，文化務實、重視工程品質，並持續投入 AI Safety、模型評測與自動化流程，打造能被真正信任的生成式 AI 系統。 工作內容 設計並開發 LLM / RAG 系統的自動化評測工具與流程 建立模型多維度評分機制（Accuracy、Relevance、Faithfulness、Consistency） 將評測流程整合至 CI/CD（Jenkins / GitLab CI），確保模型版本品質穩定 與業務及資料團隊合作，建立高品質 Golden Dataset 與 Synthetic Data 執行 Prompt Injection、Jailbreak 等 LLM 安全與紅隊測試 分析失敗案例，協助定位 Retrieval 或 Generation 問題，驗證修復成效 使用的技術 Python、Pytest / unittest LLM / RAG Framework：LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel 資料分析：Pandas、NumPy、Visualization Tools 評測框架：RAGAS、TruLens、DeepEval、Promptfoo（加分） CI/CD、Git Docker / Kubernetes（加分）

台灣地區招聘兼職後端工程師Wavv現在處於開發階段，我們需要後端工程師架構網站，寫後端API，做音樂串流 server。工程師可以兼職，遠程工作。因為Wavv的CTO在台北，所以台灣地區都可以，台北優先考慮。 5+ years experience in backend system / server side development5+ years experience in Python Familiar with: * Distributed systems * Container architecture (docker, kubernette) * API design (restful, graph) * Data pipeline * Web framework (flask, django) * Cloud environment (AWS, Google CLoud) * Test framework (unittest, pytest) * Version control (Git)