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【團隊介紹】 我們是一個充滿熱情與創意的團隊，致力於結合科技與數據驅動保險業的創新變革。在這裡，你將與專業的技術與商業團隊協作，打造下一代智能解決方案，推動產險的數位轉型與智能化發展。 我們相信，未來的保險不僅僅是理賠和風險分攤，更是結合數據與AI技術實現全方位的風險預測與預防。 無論是車險理賠自動化、自然災害風險評估，還是風險預防方案，我們不僅在傳統產險領域引入前沿技術，也正在探索保險科技的無限可能。 如果你熱愛結合商業與技術，並希望將創意和洞察力轉化為可落地的AI解決方案，這裡將是你大展身手的最佳舞台！加入我們，與數據和科技共同塑造保險的未來！👀更

🚀 公司介紹 我們是一間專注於實體 AI（Physical AI）與工業 AI 落地應用的前瞻性科技新創。作為全台灣第一間獲得全球晶片巨頭 NVIDIA 直接投資的指標性新創，我們更在 2025 年榮獲國際知名科技媒體《The Information》評選為「全球最具潛力的 50 家新創公司」之一（也是唯一入選的台灣企業）。 我們獨創的 AI 原生生成平台，專注於將虛實整合（Real-to-Sim 與 Sim-to-Real）帶入精密製造、半導體與自動化倉儲等核心產業。透過自研的 3D 與 AI 整合模型，將複雜的 2D 藍圖秒級轉化為具備物理運動邏輯的 3D 高擬真環境，讓 AI 可以在虛擬世界中進行萬次訓練與策略迭代，最終完美部署回真實世界。 【為什麼你該加入我們？】 與頂尖技術並肩： 創始團隊擁有多次成功創業經驗，團隊成員皆為業界頂尖高手，在這裡你可以「與聰明的人一起工作」，挑戰最前沿的 AI 落地場景。高度自由與信任： 我們提倡開放、傾聽與透明的文化，採用 Hybrid Work（混合辦公，一週一天遠端），給予夥伴高度的時間與空間主導權。頂級工學配備： 進辦公室提供全套升降桌椅、27 吋大螢幕，讓你高效工作不傷身。 📋 工作內容 我們正在尋找一位熟悉 LLM / VLM 與 Agentic Workflow 開發的 AI Copilot Engineer，您將負責將內部各類專家工作流程（如 3D pipeline、simulation stack 等）轉化為可落地的 AI Copilot / Agent 系統。 設計、實作與優化面向專家工作流程的 Agentic Workflow 與 AI Copilot 架構。整合 LLM、VLM 與工具調用機制，設計規劃 Skill / Tool / MCP 架構以提升任務執行力。評估與串接 Claude Code、Codex、OpenClaw 或其他主流 Agent Framework。設計精準的 Prompt、Planning、Execution 與 Error Handling 機制。與產品及工程團隊緊密合作，定義高價值的 AI 應用 Use Case 並推動落地。撰寫結構化的技術與系統設計文件。 🛠 使用的技術 (Tech Stack) LLM / VLM / Multi-agent FrameworksAgentic Coding / Orchestration Tools (Claude Code, OpenClaw, MCP)Python / C++PyTorch / TensorFlowNVIDIA Isaac Sim (強化學習應用) 🎁 福利制度 高競爭力薪酬： 具市場競爭力的優渥底薪，並提供員工分紅與實質的績效獎金。優於勞基法假勤： 彈性安排假期，並擁有高度自由的彈性遠距工作日（Remote Day）。豐富團隊活動： 舒適的混合辦公環境、生日與三節禮金、不定期舉辦高質感聚餐與團隊凝聚活動。人才推薦獎勵： 設有優秀人才推薦獎金制度，邀請志同道合的夥伴一同高速成長。

【Position Overview】This role focuses on supporting computer vision model development, including image training, generation, and classification. You will work closely with engineering teams to develop, test, and integrate AI-based image solutions that enhance inspection, automatio

🚀 關於我們 (Company Introduction) 我們是一家專注於「生理訊號感知」與「科學化 AI 智能教練」的頂尖運動健康科技公司 。自成立以來，我們憑藉深厚的資料科學背景與生理演算法，獨立開發的技術曾榮獲 TIME 雜誌評選為熱門穿戴科技，並獲得美國知名大學實驗驗證與全球指標醫學學會發表 。 我們正處於高成長的黃金賽道上，不僅成功完成破億元的新一輪募資（頂級創投支持），更與國際一線大廠攜手進攻全球市場，並計畫於近期邁向 IPO ！ 在內部，我們打造了結果導向與高度自主的工程文化，全團隊深度擁抱 AI 輔助開發工具（如 Claude Code 等）來優化開發流程 。如果你渴望挑戰高精度演算法、接觸完整的技術棧，並親眼看到自己的代碼轉化為改變全球使用者健康習慣的產品，這裡就是你的頂級舞台 ！ 🎯 工作內容 (Responsibilities)核心技術研發： 設計、實作並持續優化穿戴裝置中的生理訊號（心率、壓力、血氧、睡眠）與運動指標演算法 。多模態數據融合： 融合 PPG、IMU、GPS 及氣壓計等多元感測器資料，運用數位訊號處理（DSP）與影像處理方法，從雜訊中提取高價值生理特徵 。AI/DL 模型建構： 運用 TensorFlow / ML / DL 框架建構資料驅動模型，提升生理參數預測精準度 。跨平台部署與優化： 以 MATLAB 進行原型驗證，並以 C/C++ 或 Python 完成高效能實作，與韌體團隊協作將演算法部署於受限的 MCU / ARM 平台 自動化與品質確保： 建立完整自動化測試框架（Unit/Integration Test），確保各動態場景下的演算法穩定性 。 🛠 使用的技術 (Tech Stack) 程式語言： C / C++, Python 深度學習與分析工具： TensorFlow, PyTorch, MATLAB 核心領域技術： DSP 數位訊號處理、影像處理、機器學習模型建構、Data Analysis 硬體生態圈： MCU, ARM, RISC-V 嵌入式系統環境對接 效率利器： 團隊全面標配 AI 輔助開發工具（Claude Code / Antigravity 等）🎁 福利與環境亮點彈性工作安排： 結果導向，支持彈性辦公，每週提供 1 天遠端工作 。極客與學習氛圍： 橫跨 DSP、ML、嵌入式、雲端的完整技術棧，重視數據與實驗，拒絕盲目加班 。交通便利： 辦公室位於新北市新店區（捷運綠線大坪林站旁），通勤無負擔 。

以「釋放製造業的潛力」為使命，致力於推動製造業的數據平台產品。 2022 年透過機器學習等多種技術，將製造業中極為重要的圖面數據進行結構化，並與各類資訊連結，讓圖面能夠作為資訊資產被靈活運用。該產品目前已被日本國內眾多大型製造商與加工公司廣泛採用，成長迅速。 自 2023 年起，我們也開始向海外市場拓展，包括美國、泰國、越南等地，加速推進全球佈局。 未來，我們將不只限於圖面資料，而是致力於透過科技手段，重現與整合製造業的專業知識，實現跨部門、跨企業的整體最適化。【工作內容】 MLOps 工程師將與機器學習工程師密切合作，負責建構、維護與營運能夠穩定提供機器學習與數據科學模型的系統基礎架構。此外，您也將引領建立數據收集管線，並推動數據資產活用。 以下為工作內容示例，實際工作項目不僅限於此，入職後的工作範疇將依據您的技術能力、專業知識與經驗共同討論決定： 建構支援機器學習模型推論的 API 與 Batch 運行環境，及使用 CI/CD 進行部署的系統架構 在正式環境中執行監控、效能調校等提升 Site Reliability 的相關開發 使用 Vertex AI 或 Argo Workflow 建立、維護與運營機器學習處理流程（Pipeline） 最佳化推論與訓練平台的成本效益 與建模人員、平台工程團隊進行有效溝通，並將相關流程進行文件化與制度化 ■ 使用語言 前端：TypeScript 後端：Rust、TypeScript、Python ■ 框架與函式庫 前端：React、Next.js、WebGL、WebAssembly 後端：Rust（axum）、Node.js（Express、Fastify、NestJS）、PyTorch ■ 基礎架構 Google Cloud、Google Kubernetes Engine（GKE）、Anthos Service Mesh ■ 資料庫／資料倉儲 CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、BigQuery ■ API GraphQL、REST、gRPC ■ 監控與效能追蹤 Datadog、Sentry、Cloud Monitoring ■ 環境建置 Terraform ■ CI/CD GitHub Actions ■ 認證管理 Auth0 ■ 開發工具 GitHub、GitHub Copilot、Figma、Storybook ■ 團隊溝通工具 Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

1.人工智慧相關應用(Machine learning/Deep learning)2.大語言模型應用 (AIGC/RAG/MCP/AI Agent/LLM)3.系統管理及維護4.專案規劃與分析(有相關工作經驗者佳)

HOYA BIT 致力成為加密貨幣初學者的最佳信任夥伴，我們致力研究加密貨幣的解決場景，並針對用戶需求提供解決方案，讓加密貨幣便利每個人的生活! ▎經營理念 享受工作與生活 當你踏入 HOYA BIT 後，你會發現我們致力讓員工創造與突破，高成就感與高報酬是讓每一個夥伴全力以赴的原動力! 高度成長與不斷創新 HOYA BIT 鼓勵每一位的夥伴不斷創新，唯有求新求變才能撼動市場，為此我們也提供每位夥伴學習經費，並透過每個月的內部交流及外部講座提升每一個夥伴的能力！ 客戶至上的服務模式 由於 HOYA BIT 是主打新手友善的加密貨幣交易所，所以我們以積極熱

1. 開發生成式AI相關應用2.協助資料收集、清理與處理文本/音檔資料]3. 參與 LLM 與語音模型(如 Whisper) 的微調與優化4. 協助開發與測試模型、提升文本生成與語音辨識的準確性與相關性5. 研究並嘗試不同的模型整合與優化方法6.其他主管交辦事項*必要技能: 1. 熟悉機器學習、自然語言處理(NLP)、向量資料庫或 RAG 技術有基礎理解2. 熟悉 Python，並了解基本的機器學習/深度學習工具(如 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn任一皆可)3. 對LLM或語音AI模型有興趣，願意投入研究與實作，具備良好學習能力及問題解決能力

1.實作監督式/非監督式 AI 模型2.開發影像視覺 AI 應用3.開發數值異常監控 AI 演算法4.實作 AI 晶圓手臂強化式學習5.演算法/模型優化6.協助 AI 其他半導體領域應用7.部門間溝通協調1.熟悉 Python 程式語言2.具備任一深度學習框架經驗 (PyTorch、Keras, etc)3.統計分析/機器學習/深度學習 相關經驗4.獨立研究國外論文並實作 SOTA AI 模型5.具備調校模型能力6.團隊協作技能，熟 git 版本控制7.具有分析解決問題以及溝通能力8.數學/資工/電腦科學相關科系佳9.熟悉 C#、ML.NET 加分10.具有機器人控制/影像辨識/生成式AI經驗加分11.具有半導體設備經驗加分

開發與實作 生成式 AI 與影像辨識模型，用於產品瑕疵生成（Stable Diffusion、ControlNet、GAN 及其變體）、資料擴增與品質檢測。應用與微調 影像辨識／表徵學習模型（如 YOLO、CLIP、DINOv3 等新型開源模型）。進行 大型模型（ViT、LLM）Fine-tuning、模型建置、調校與效能優化。建立 資料清理、特徵工程、模型訓練與評估流程，持續提升模型穩定性與準確度。規劃並實作 RAG（檢索增強生成）架構，整合向量資料庫與 LLM。開發與維護 AI 模型服務 API，並與 WPF 前端及其他系統整合。進行 AI 技術與學術文獻研究，將研究成果應用於實務專案。使用 Docker、Git 進行部署與版本控管，配合主管交辦事項與團隊合作。依專案需求配合國外出差（一年約 1--3 次，每次約 3--4 週），參與專案導入、系統部署、模型調校或跨部門協作。其他主管交辦事項，並與團隊密切合作完成專案目標。必備條件3 年以上 AI／機器學習／深度學習 相關工作經驗，熟悉python、C#。熟悉 TensorFlow、PyTorch、Keras 等深度學習框架。熟悉 影像辨識模型與演算法，具 YOLO、CLIP、DINO（含新版本）等實作或應用經驗。具備 生成式模型（GAN 及其變體、Stable Diffusion、ControlNet）實務經驗，並理解模型底層原理。熟悉 Hugging Face 生態系（Transformers、PEFT、Datasets、Tokenizers）。有使用 PEFT 技術經驗（如 LoRA、QLoRA、Prefix Tuning 等），能在有限 GPU 資源下進行有效訓練與調校。了解 Fine-tuning 對模型效能、泛化能力與推論成本的影響，並能依量產需求進行權衡與最佳化。具備 RAG 架構、Prompt Engineering、向量搜尋與任一向量資料庫 經驗。具備 API 開發經驗，熟悉 Docker、Git。具備 數據清理、特徵工程、模型評估與效能優化能力。具良好溝通能力，可獨立作業並進行團隊合作。加分條件曾參與 產品瑕疵檢測、工業影像或製造業 AI 專案。具 影像生成＋影像辨識混合應用 經驗（如生成資料輔助訓練）。具 論文閱讀與模型重現（Reproduction）經驗。具 WPF 前端開發 或 AI 系統整合經驗。曾參與 AI 相關研究、技術分享或開源專案。具 對比學習（Contrastive Learning） 應用經驗（如 Self-Supervised Learning、Representation Learning）。有使用 StableDiffusion WebUI、ComfyUI經驗。