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Logo of Stark Tech 鷹翔有限公司.
【關於我們 - Data Munger AI】 Data Munger 致力成為企業與實用 AI 解決方案間的最佳夥伴,從導入一路陪伴到落地。 在人人喊AI的時代下,真正為企業打造一個會持續進化的「AI 大腦」讓決策更快、流程更簡,讓人力價值最大化。 官網: https://datamunger.io/ 💼 工作職責 資料處理管道設計與開發 使用 Python 與 BigQuery SQL 為 AI 應用設計、開發及維護資料處理流程,確保機器學習模型可獲取高品質資料。ETL/ELT 工作流程構建 建立並優化 ETL/ELT 流程,確保資料自動化處理與數據一致性。RAG 系統實作 應用 RAG(檢索增強生成)技術,提升 AI 互動的準確性與上下文相關性。向量資料庫與查詢優化 優化向量資料庫(如 Pinecone、Qdrant)及 SQL/BigQuery 查詢效能,提升 AI 搜尋與回應速度。API 建構與維護 使用 Python 框架(FastAPI、Flask)建立並維護資料處理與 AI 服務 API。機器學習模型與資料管道部署 在雲端基礎架構(主要以 GCP 為主,並整合部分 AWS)上部署 ML 模型與資料管道,實踐 MLOps 原則以確保部署具備可重現性、擴展性及監控能力。跨部門協作與技術創新 與資料科學家、AI 研究人員及前端團隊協作,共同打造端對端 AI 產品,並持續導入最新技術以優化解決方案。
資料工程師
Senior Backend Engineer
Python後端工程師
850K ~ 1.2M TWD / year
3 years of experience required
No management responsibility
Logo of 國泰世紀產物保險股份有限公司.
【團隊介紹】 我們是一個充滿熱情與創意的團隊,致力於結合科技與數據驅動保險業的創新變革。在這裡,你將與專業的技術與商業團隊協作,打造下一代智能解決方案,推動產險的數位轉型與智能化發展。 我們相信,未來的保險不僅僅是理賠和風險分攤,更是結合數據與AI技術實現全方位的風險預測與預防。 無論是車險理賠自動化、自然災害風險評估,還是風險預防方案,我們不僅在傳統產險領域引入前沿技術,也正在探索保險科技的無限可能。 如果你熱愛結合商業與技術,並希望將創意和洞察力轉化為可落地的AI解決方案,這裡將是你大展身手的最佳舞台!加入我們,與數據和科技共同塑造保險的未來!👀更多關於我們做的數據服務,期待您的加入,運用數據專案管理與技術整合能力,推動 AI 轉型與數據生態建構,讓數據創造最大價值!1. 九成跨域人才!國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_2025012. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」,數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins2024113. 國泰產險數位轉型新里程!AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024
雲端
金融
深度學習
Negotiable
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
Logo of 鈊象電子股份有限公司.
1.理解研發或商務單位提出之需求,使用數據或AI方法進行分析、提出並驗證解決方法,並展示工作成果。2.持續追蹤和研究最新的AI技術和學術論文,將新知整合應用於現有系統或是提出新應用。
TensorFlow
scikit-learn
RAG
40K ~ 60K TWD / month
3 years of experience required
No management responsibility
Logo of Quid.
關於Quid(NetBase美商網基品牌) ***歡迎身心障礙朋友加入我們!我們提供彈性工作安排,包括遠端工作(WFH),讓您在舒適的環境中發揮專業才能。*** 總部位於矽谷,Quid是一家快速成長且充滿創業精神的公司。在全球社群媒體分析平台上,我們處於世界領先地位! 我們將網際網路上的資訊,如 Facebook 貼文、Instagram圖片、 YouTube留言、Twitter 、各大新聞、消費者評論、產品評論、業務文檔,再到專利申請和論壇等數據,透過匯總、分析並經由最尖端的文字分析技術、自然語言處理技術(Natural Language Processing)及電腦視覺(Computer Vision)分析之後,幫助客戶從數據中取得有價值的資訊,透過我們的工具及服務,客戶可以更快速、更全面地了解市場趨勢、競爭對手、消費者偏好等,能制定更有效的營銷策略和商業決策,從而在市場中佔有更大的優勢。 About Quid Quid is a pioneer in leveraging cutting-edge technology to address real-world challenges. We don’t just deliver software — we deliver outcomes. Our mission is to transform data into insight, enabling our clients to make better strategic decisions. About This Team This team plays a central role in that mission. We empower our Outcome Engineers to deliver customized insights efficiently and support other engineering teams by providing open-source LLM platforms, conducting model benchmarking, and driving AI innovations to handle large social media datasets across the company. We are seeking entrepreneurial and technically strong Machine Learning Engineers who are passionate about applying Large Language Models (LLMs), NLP, and data engineering to build intelligent systems and infrastructure that enable scalable, outcome-driven work. Your Role As a Machine Learning Engineer at Quid, you will build the AI and data analysis pipelines that power our insight-generation process. Your work will combine LLM integration, NLP expertise, and applied machine learning to empower internal teams to extract, organize, and synthesize insights from complex datasets at scale. You’ll work with both open-source and proprietary LLMs to create tools and workflows that enable our Outcome Engineers to produce consistent, high-quality analytical outputs efficiently. You will: Design and implement AI pipelines that automate or accelerate insight creation and tuning.Design and refine prompt strategies and model selection to optimize performance, precision, and cost.Apply machine learning and statistical techniques to structure, enrich, and interpret large datasets, especially text data.Build and maintain scalable model-serving systems — such as hosting open-source LLMs and word embeddings — to support AI-driven analytics across engineering and analysis teams.Maintain rigorous testing, benchmarking, and evaluation of both open-source and proprietary LLM models.
Python Programming
Prompt Engineering
NLP
Negotiable
3 years of experience required
No management responsibility
Logo of Cake Recruitment Consulting.
公司介紹 這是一家正積極推動AI轉型與數據驅動決策的大型網路平台集團,致力打造以使用者為中心的多元生態服務。 內部AI團隊為企業智能化的核心引擎,五年內已成功建置超過數百項AI應用方案,廣泛應用於客服、內容生成、推薦系統與自動化決策等場景。 在這裡,你將與頂尖AI人才協作,從模型研發到產品落地,親手定義生成式AI於大型平台的真實應用價值。 工作內容 設計與實作先進的 ML/生成式AI 模型(如推薦系統、LLM、計算機視覺) 規劃並優化模型部署架構,確保高效、可擴展的AI服務 跨部門協作,將AI技術落地至產品與商業應用中 負責專案進度與品質管理,確保成果符合業務需求與技術標準 探索新興AI技術(RAG、多模態生成、模型微調等),推動持續創新 使用的技術 Machine Learning Frameworks:TensorFlow / PyTorch LLM Generative AI:RAG、Prompt Engineering、Fine-tuning Cloud Deployment:Kubernetes、Docker、CI/CD Pipelines Data Tools:Python、SQL、Feature Store、MLOps Pipeline
Tensflow
RAG
Pytouch
1.5M ~ 2.3M TWD / year
5 years of experience required
No management responsibility
Logo of 思邁智能股份有限公司.
▋【關於我們】 思邁智能股份有限公司(MaiAgent Co., Ltd.)是一家由充滿熱情的技術專家創立的公司,專注於軟體開發與系統維運。我們致力於深耕 AI 軟體技術,為公部門、金融業提供先進的 AI 平台,提升用戶體驗。 我們誠摯邀請更多優秀且志同道合的朋友加入我們的團隊。我們理想的候選人應具備積極主動的態度、出色的邏輯思維能力,以及良好的團隊合作和溝通協調能力。同時,我們希望您具備快速學習的能力,勇於挑戰自我,並能夠迎接和解決各種未知的問題。MaiAgent AI 發展歷程2024年:- 第一代系統正式上線 :https://money.udn.com/money/story/5635/8111622- 成為中國信託、微星科技、慈濟基金會等大型機構AI 助理合作廠商。- 團隊獲得總統杯黑客松卓越團隊。- 獲得金峰獎十大傑出產品獎項。新聞連結:https://money.udn.com/money/story/5635/8729582- 2025年:全面發展擴編中未來 我們期許:深耕Gen AI 領域、協助各大企業加速 AI 導入與效率優化,若您喜歡 AI 想成為 AI 領域的工作者、歡迎加入我們,跟上 AI 變革浪潮。 公司網址:https://maiagent.ai/ 職務需求 ▋【工作內容】- 負責開發 RAG 以及 AI Agent 平台等應用,及其他延伸功能開發- 依照客戶需求運用 AI Agent 平台制定客製化 AI 解決方案以滿足其特定要求- 執行 AI 專案,協助客戶清洗資料- 解決客戶 AI 助理無法正確回答的情況▋【具備條件】- 精通 Python 語法與資料結構- 熟悉 AI 領域知識,包含 RAG 技術邏輯- 熟悉 Git, Github- 邏輯清晰、享受嘗試新方法,對於新工具、技術保有好奇心。▋【加分條件】- 熟悉 Django- 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch- 具有 AI 產品開發經驗- 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境,能面對不斷變化的工作節奏及任務▋【上班天數】- 此職務需每週可至公司3天以上、且不開放遠端實習,請確認時間可配合再投遞履歷。- 可實習達五個月以上者優先 面試流程 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試:履歷合適者會提供一份測試考題、作答期7天(不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷,謝謝) 3.考題通過者進行現場面試
資料科學家
資料工程師
語言模型
220 ~ 250 TWD / hour
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
Logo of 思邁智能股份有限公司.
▋【關於我們】 思邁智能股份有限公司(MaiAgent Co., Ltd.)是一家由充滿熱情的技術專家創立的公司,專注於軟體開發與系統維運。我們致力於深耕 AI 軟體技術,為公部門、金融業提供先進的 AI 平台,提升用戶體驗。 我們誠摯邀請更多優秀且志同道合的朋友加入我們的團隊。我們理想的候選人應具備積極主動的態度、出色的邏輯思維能力,以及良好的團隊合作和溝通協調能力。同時,我們希望您具備快速學習的能力,勇於挑戰自我,並能夠迎接和解決各種未知的問題。MaiAgent AI 發展歷程2024年:- 第一代系統正式上線 :https://money.udn.com/money/story/5635/8111622- 成為中國信託、微星科技、慈濟基金會等大型機構AI 助理合作廠商。- 團隊獲得總統杯黑客松卓越團隊。- 獲得金峰獎十大傑出產品獎項。新聞連結:https://money.udn.com/money/story/5635/8729582- 2025年:全面發展擴編中未來 我們期許:深耕Gen AI 領域、協助各大企業加速 AI 導入與效率優化,若您喜歡 AI 想成為 AI 領域的工作者、歡迎加入我們,跟上 AI 變革浪潮。 公司網址:https://maiagent.ai/ 職務需求 ▋【工作內容】- 負責開發 RAG 以及 AI Agent 平台等應用,及其他延伸功能開發- 依照客戶需求運用 AI Agent 平台制定客製化 AI 解決方案以滿足其特定要求- 執行 AI 專案,協助客戶清洗資料- 解決客戶 AI 助理無法正確回答的情況▋【具備條件】- 熟悉 RAG, LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch- 對 GenAI 開源、閉源模型有導入和測試的實際操作經驗- 具有強大的技術背景,能夠理解和解釋複雜的 AI 概念- 3 年以上 Python 相關使用經驗- 熟悉 Git, Github- 熟悉 Docker- 具備 ML、Data Scientist、 軟體、 AI 研究背景- 邏輯清晰、享受嘗試新方法,持續學習新工具、技術▋【加分條件】- 熟悉 Django- 熟悉 ORM 資料庫建置- 熟悉 Django REST framework- 熟悉 Celery- 有能力獨立開發產品與工具- 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用,並選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求- 對程式碼品質要求,簡潔易懂好維護- 重視團隊合作溝通,能和同事有效溝通討論- 熱愛挑戰及學習新舊技術,能瞭解與判斷優劣,使用最適合公司發展的技術- Linux 基本操作能力- 擁有快速學習新知識的能力- 曾經開發 生成式 AI 解決方案- 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境,能面對不斷變化的工作節奏及任務▋【其他】- 本職缺可根據個人能力、特色、需求、未來職涯方向進行修正及討論 面試流程 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試:履歷合適者會提供一份測試考題、作答期7天(不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷,謝謝) 3.考題通過者進行現場面試
軟體工程師
資料科學家
語言模型
800K ~ 900K TWD / year
3 years of experience required
No management responsibility
Logo of 愛比科技.
1. 開發生成式AI相關應用2.協助資料收集、清理與處理文本/音檔資料]3. 參與 LLM 與語音模型(如 Whisper) 的微調與優化4. 協助開發與測試模型、提升文本生成與語音辨識的準確性與相關性5. 研究並嘗試不同的模型整合與優化方法6.其他主管交辦事項*必要技能: 1. 熟悉機器學習、自然語言處理(NLP)、向量資料庫或 RAG 技術有基礎理解2. 熟悉 Python,並了解基本的機器學習/深度學習工具(如 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn任一皆可)3. 對LLM或語音AI模型有興趣,願意投入研究與實作,具備良好學習能力及問題解決能力
60K ~ 90K TWD / month
3 years of experience required
No management responsibility
Logo of 思邁智能股份有限公司.
▋【關於我們】 思邁智能股份有限公司(MaiAgent Co., Ltd.)是一家由充滿熱情的技術專家創立的公司,專注於軟體開發與系統維運。我們致力於深耕 AI 軟體技術,為公部門、金融業提供先進的 AI 平台,提升用戶體驗。 我們誠摯邀請更多優秀且志同道合的朋友加入我們的團隊。我們理想的候選人應具備積極主動的態度、出色的邏輯思維能力,以及良好的團隊合作和溝通協調能力。同時,我們希望您具備快速學習的能力,勇於挑戰自我,並能夠迎接和解決各種未知的問題。MaiAgent AI 發展歷程2024年:- 第一代系統正式上線 :https://money.udn.com/money/story/5635/8111622- 成為中國信託、微星科技、慈濟基金會等大型機構AI 助理合作廠商。- 團隊獲得總統杯黑客松卓越團隊。- 獲得金峰獎十大傑出產品獎項。新聞連結:https://money.udn.com/money/story/5635/8729582- 2025年:全面發展擴編中未來 我們期許:深耕Gen AI 領域、協助各大企業加速 AI 導入與效率優化,若您喜歡 AI 想成為 AI 領域的工作者、歡迎加入我們,跟上 AI 變革浪潮。 公司網址:https://maiagent.ai/ 職務需求 ▋【工作內容】- 熟悉公司 AI 平台,有能力使用快速上手後並協助客戶導入公司平台- 協助將客戶提供之各種資料轉為結構化資訊- 其他交辦事項 ▋【具備條件】- 熟悉 AI 領域知識,包含 RAG 技術邏輯- 理解基礎 Python 概念並具有撰寫簡易 Python 的能力,有能力處理 json 檔案- 邏輯清晰、享受嘗試新方法,對於新工具、技術保有好奇心。▋【加分條件】- 具備 資訊管理 等背景- 具有 AI 產品開發經驗- 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境,能面對不斷變化的工作節奏及任務▋【上班天數】- 此職務需每週可至公司3天以上、且不開放遠端實習,請確認時間可配合再投遞履歷。- 可實習達五個月以上者優先 面試流程 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試:履歷合適者會提供一份測試考題、作答期7天(不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷,謝謝) 3.考題通過者進行現場面試
顧問
資料科學家
語言模型
190 ~ 220 TWD / hour
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
Logo of 思邁智能股份有限公司.
▋【關於我們】 思邁智能股份有限公司(MaiAgent Co., Ltd.)是一家由充滿熱情的技術專家創立的公司,專注於軟體開發與系統維運。我們致力於深耕 AI 軟體技術,為公部門、金融業提供先進的 AI 平台,提升用戶體驗。 我們誠摯邀請更多優秀且志同道合的朋友加入我們的團隊。我們理想的候選人應具備積極主動的態度、出色的邏輯思維能力,以及良好的團隊合作和溝通協調能力。同時,我們希望您具備快速學習的能力,勇於挑戰自我,並能夠迎接和解決各種未知的問題。MaiAgent AI 發展歷程2024年:- 第一代系統正式上線 :https://money.udn.com/money/story/5635/8111622- 成為中國信託、微星科技、慈濟基金會等大型機構AI 助理合作廠商。- 團隊獲得總統杯黑客松卓越團隊。- 獲得金峰獎十大傑出產品獎項。新聞連結:https://money.udn.com/money/story/5635/8729582- 2025年:全面發展擴編中未來 我們期許:深耕Gen AI 領域、協助各大企業加速 AI 導入與效率優化,若您喜歡 AI 想成為 AI 領域的工作者、歡迎加入我們,跟上 AI 變革浪潮。 公司網址:https://maiagent.ai/ 職務需求 ▋【工作內容】- 開發公司相關應用產品與 API- 開發可用於公司既有產品之 AI 技術工具▋【具備條件】 - 熟悉 Python, Django- 熟悉 ORM 資料庫建置- 熟悉 Django REST framework- 熟悉 Celery- 熟悉 Git, Github- 熟悉 Docker- 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot 協作- 3 年以上 Django相關使用經驗- 3 年以上 Python相關使用經驗▋【加分條件】- 熟悉 RAG, LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch- DevOps(AWS) 經驗- 有能力獨立開發產品與工具- 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用- 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求- 對程式碼品質要求,簡潔易懂好維護- 重視團隊合作溝通,能和同事有效溝通討論- 熱愛挑戰及學習新舊技術,能瞭解與判斷優劣,使用最適合公司發展的技術- Linux 基本操作能力- 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境,能面對不斷變化的工作節奏及任務▋【上班天數】- 此職務需每週可至公司3天以上、且不開放遠端實習,請確認時間可配合再投遞履歷。- 可實習達五個月以上者優先 面試流程 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試:履歷合適者會提供一份測試考題、作答期7天(不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷,謝謝) 3.考題通過者進行現場面試
軟體程式設計
軟體工程系統開發
軟體工程師
220 ~ 250 TWD / hour
No requirement for relevant working experience
No management responsibility

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