Cake Job Search

1. 開發聊天系統語音合成、開發歌聲合成系統。 2. 熟悉現在熱門資料庫、爬蟲、資料搜尋。 3. 熟悉TRANSFORMER、PROMPTING、PRETRAINING (預訓練不是微調!)、INSTRUCT TUNING。 4. 熟悉Python、Pytorch、Keras，機器學習(machine learning)的各類算法，並有實際項目使用經

1.進行大型語言模型(GPT等)的研究與應用導入。 2.開發與導入NLP技術於各部門業務場景，包括但不限於： (1)知識圖譜(Knowledge Graph) (2)向量資料庫(Vector DB) (3)多模態大語言模型 (MLLM) (4)應用：如輿論分析(Opinion analysis)等

經驗。 任職要求 1. 具備獨立思考，探索的能力，對未知領域有極大的熱情與鑽研精神。 2. 豐富的自然語言處理(NLP)實際項目工作經驗、機器學習或者自然語言處理領域有豐富經驗。 3. 精通 JS, 或

的使用與優化 e. 具備3年以上AI應用開發經驗 2.系統開發經驗 a. 具備知識庫系統或智能問答系統開發經驗 b. 熟悉API開發與系統整合 c. 具備自然語言處理(NLP)相關專案經驗 3.

1.開發深度學習 / 機器學習模型，或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)、電腦視覺(CV)…等工具協助優化公司內現有工作流程，提升作業效率和品質。 2.跨單位合作，依據使用者提出之應用場

論、產品評論、業務文檔，再到專利申請和論壇等數據，透過匯總、分析並經由最尖端的文字分析技術、自然語言處理技術(Natural Language Processing)及電腦視覺(Computer Vision)分析之後，幫助客戶從數據中取得有價值的資訊，透過

論、產品評論、業務文檔，再到專利申請和論壇等數據，透過匯總、分析並經由最尖端的文字分析技術、自然語言處理技術(Natural Language Processing)及電腦視覺(Computer Vision)分析之後，幫助客戶從數據中取得有價值的資訊，透過

論、產品評論、業務文檔，再到專利申請和論壇等數據，透過匯總、分析並經由最尖端的文字分析技術、自然語言處理技術(Natural Language Processing)及電腦視覺(Computer Vision)分析之後，幫助客戶從數據中取得有價值的資訊，透過

協助專案之規劃、設計、開發與測試 規劃並選擇設備、軟硬體技術，並進行軟硬體整合，確保系統穩定運作 導入自然語言處理、電腦視覺、生成式AI等技術，開發智慧化功能，提升系統效能。 開發整合介面

Crowdinsght 治略資訊整合成立於2015年，是由一群對數據分析、ML學習、自然語言處理與高效能平行計算系統的數據分析與算法工程師組成的合作團隊，融合金融法遵專業顧問的產業知識，以數據探勘 (Data Mining