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數位轉型MarTech/SerTech/SaleTech、網路商城、公司內部服務等智慧功能開發

迎收藏職缺哦～ 【工作內容】 1. 深度學習相關技術之研究開發與實用化 2. 根據顧客的需求策畫機器學習演算法之開發與評價方法 3. 提出辨識、分類平台上圖像、影片、文字之解決方案 4. 從

. 熟悉 Docker Compose 撰寫 6. 熟悉 Docker 建立及管理專案 7. 使用 Azure 經驗 8. 使用 MySQL 或 MongoDB 經驗 9. 使用 Nginx / Apache web server 經驗 10. 使用 socket.io 經驗 11. 使用 crontab 經驗 12. 熟悉 ReactJS 相關 SPA 經驗 13. 熟悉 HTML5, CSS3, ES6+

【What to expect】 Here at iKala, we are developing new algorithm and data pipeline which powers business decision in marketing and in-house analytic platform. You will cowork with teams of working in Machine Learning, Data Acquisition, Data Scientist and Data Analysis to develop or optimize algorithm on large scale multi-modal data. 【What you will be doing】 1. Develop in house multilingual NLP models ( Chinese, English, Japanese ) 2. Tuning and optimize algorithm to handle

domains. You will work on developing neural network models and data analytics to solve real-world problems. - Apply AI/ML technologies on problem formulation, model development, and deployment for use - Research and develop state-of-the-art AI/ML technologies - At least 5 years working experience in AI domain 這個工作需要評估與開發人工智慧／機器學習相關技術，尤其是視

[主要職務內容] 依據專案需求進行數據建模、模型評估、並協助模型發佈及維護。 提供ML / AI / DL解決方案的數據建模，挖掘，模式分析，數據可視化，以及軟體工程。 數據模型之根因分析。 模型優化與

品和系統，並應用先進的模型技術來提升產品性能和功能。 職責與任務： •開發和維護基於 Python 的 IoT 和 AI 應用 •負責嵌入式系統與 IoT 設備的數據采集、傳輸和處理 •設計並實現智能算法（如機器學習、深度

1. 因應金融場景業務需求，與業務團隊合作研發機器學習、深度學習模型，包含定義業務問題、規劃模型架構、數據清理、特徵研發、特徵工程、模型研發，以及模型實務應用成效模擬。 2. 模型數據源

師讓公司生產過程得以順利運作，並提高生產效率、減少成本。 我們正在找尋樂於透過數據分析與機器學習，優化CIM系統的夥伴加入我們！ 【工作任務】 1. 資料庫後台 ( CIM 自動化系統) 程式開發與維護

力。 6 、熟悉Python和資料工具，如Pandas，Matplotlib，Numpy。 7、廣泛的端到端機器學習管道活動，包括框架AI問題，資料探勘/重構/收集/修復/探索，模型開發/評估，模型部署/監控。您將成為一個不斷增長的AI團隊