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【團隊介紹】 我們不只是一群熱愛玩數據、玩技術的工作者，更是致力於將數據的價值、AI的潛力落實到保險領域的推動者。 在這裡，我們探索各式新技術的應用場景，打造高效解決方案 在這裡，我們

Business Performance Analysis: Analyze business performance, trends, and patterns to provide insights to key stakeholders, facilitating informed decision-making. Ad-hoc Analysis: Conduct ad-hoc analyses to understand specific business cases and challenges, providing conclusive recommendations based on findings. Structured Presentation: Present findings and recommendations in a structured and well-formatted manner to management, ensuring clarity and understanding. Business Planning Guidance: Guid

【主要工作內容】 - 建立與維護 Data Pipeline，為 AI 訓練與報表分析，提供穩定且正確的資料內容。 - 善用 AI 與 Data 技術開發出有效的解決方案，以提升對應的流程效率或是操作體驗。 - 使用 AI 與 Data 相關知識與技術

境的你應徵。 ⼯作內容如下： Data Compilation and Analysis. Consolidate the data from suppliers and DC databases and analyze the data to the format/dashboard to generate metrics and reports for quality and reliability analysis. Communicate and provide updates in time. Update dashboard and metrics for regular status report. CM Uploaded Data Validation. Perform regular data validation/inspection, consolidate dashboarding results. Status Tracking and follow up

【團隊與角色職責】 資料分析團隊隸屬於策略營運部門，你將作為推動資料驅動決策與資料產品發展的重要角色，與團隊共同達成 從資料為出發，規劃與推動商業決策與解決方案，並溝通協調各

【公司介紹】 CMoney的使命是打造更好的工具，幫助每個人做好人生投資 我們推出的投資分析系統有超過400間海內外金融機構使用 同時我們也持續創新，團隊至今已經推出上百個App產品。 目前已經

1、搭建數據指標體系和分析體系。 2、理解業務需求，獨立提出並設計分析方案，支持各業務部門的需求落地。 3、使用SQL或BI工具進行數據提取、清洗和分析，確保數據質量和準確性。 4、建立並維護常

負責資料收集及清理，並依據相關需求建置模型。 資料收集及初步清理，並輸入資料庫 評估相關應用模型並建置 爬蟲程式開發，並進行文字探勘 協助優化預測及推薦演算法 協助大語言模型優化

Memasukkan data pelanggan dalam bentuk dokumen. Menyortir data dan informasi sebelum dimasukkan ke komputer. Memindai dokumen dan file yang diperlukan. Memeriksa dan memperbaiki kesalahan data atau dokumen. Membuat laporan data karyawan.

【Game changer, armed with data.】 You know all about our users, through data analysis. And because you do, you can identify issues and present insights to our Product Owners, spurring them into action. Working with your team, you play a key role in enhancing our business value. After all, you're the one who ignited the spark. And no spark, no fire. 【What a Data Scientist does in Titansoft】 ．Apply statistical, ML/