邱宥然

台灣
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技能

• Excel
• Word
• Canva
• SAS
• Python
• Visual C#
• R

自傳

個人簡介

目前就讀國立台北大學統計系四年級，居住於新北市板橋區。現正進行有關糖尿病患者骨質密度數值修正模型的專題研究，並修習資料拓析學士學分學程。此外，針對臺北市A1及A2交通事故資料集的五萬多筆資料進行資料探勘分析，撰寫相關報告。除了曾有三份打工經驗外，亦擔任國高中數學家教達三年，培養出清晰的溝通能力與教學技巧。

學歷與專題經歷

因熱愛數學且大學指考數乙滿分，我選擇攻讀統計學系。在學期間，我參與多項專題研究與課程實作，具備完整的數據分析流程經驗：

1.近視狀況抽樣調查：

• 以兩階段集群抽樣進行問卷設計與數據收集，探討全台大專院校學生的近視狀況。

• 應用卡方檢定進行變數關聯性分析，學習如何從樣本數據中提取洞察。

2.多變量分析專題：

• 探討監視器設置對治安與心理安定程度的影響，運用主成分分析、因素分析及邏輯斯迴歸進行資料解析。

• 深入學習如何篩選數據中的重要因子與特徵。

3.投資分析實作：

• 修習證券投資分析課程，參與組隊進行個股選股、產業與技術分析，以及模擬投資績效檢討。

• 透過實作了解風險分散的重要性，強化金融數據的分析能力。

技能與程式語言

大學期間廣泛學習並應用多種程式語言，包括：

• R、SAS：應用於統計分析、假設檢定與製作視覺化圖表，具備流暢的實作能力。

• Python、C#：完成課堂與自學練習，如迴圈設計與資料處理，目前正準備Python TQC+認證以進一步提升技能。

• Excel：曾於課堂專題中使用進行數據整理與分析，具基本操作能力。

課外經歷與軟實力

• TOPIC多益金色證書：展現良好的英文聽讀能力，能應用於工作中的國際溝通與資料閱讀。

• 三年國高中數學家教經驗，培養良好的溝通與解釋能力。

• 對程式學習充滿熱情，自主報名外部課程（如Hahow），持續提升技能並解決實作中遇到的挑戰。

• 熱衷數據應用，喜歡從中解決問題並挖掘洞察。

未來展望

希望透過實習將所學統計與數據分析技術實際應用於職場，累積更多實務經驗，進一步了解統計學在不同產業的運用。同時期許在實習期間精進數據處理能力與程式邏輯，為未來考取相關證照並成為職場上能產生價值的專業人才做足準備。

感謝您百忙之中看我的履歷，希望有機會可以加入貴公司的團隊！