Python 自動化報表：設計並開發自動化資料處理流程，每週自動生成統計報告與可視化圖表，大幅提升報表產出效率並減少手動錯誤 客戶 TA 數據規劃與打包：與客戶深入溝通，界定目標受眾（TA）需求，規劃資料架構並製作完整資料包，支援行銷與產品決策 GTM 研究與教學報告：負責 Google Tag Manager 工具的技術研究，撰寫並呈現教學報告，協助客戶優化網站標籤管理與數據追蹤 Looker Studio 儀表板建置：根據專案需求，規劃指標、設計版面並開發互動式儀表板，讓客戶即時掌握關鍵績效並快速洞察趨勢 個人產業分析專案：發票/電信數據，撰寫分析報告。

數據分析：整合 GA4 與 Google Ads 數據，分析流量來源、新客數與電商轉換率，評估不同廣告投放的邊際效益並優化 ROI。 制定關鍵字策略：運用 SimilarWeb 與 GA4 關鍵字資料，蒐集、篩選並將關鍵字集壓縮至 5–10 組，提升 CTR 與投資報酬率。 數位行銷研究：提出自然流量增長假說，優化網站 SEO 架構（Heading、Meta、Schema.org 等），並聚焦 Content SEO 長尾關鍵字布局，降低對付費廣告的依賴。 設計基於 GenAI 的內容 SEO 流程：專有名詞清單、擴展長尾關鍵字，並依 Google SEO 準則產出高效解釋型文章，強化部落格內容價值。 數據處理：運用 Pandas 自動化處理 Paid／Organic 關鍵字數據，完成資料分類、清洗、CTR 計算並匯出報表。 數位行銷廣告：制定「品牌防守」、「產品滲透」與「競品攻擊」，並依行銷漏斗分級配置；Demand Gen Campaign、GDN 及 PMax 廣告研究，協助數位行銷布局。

澳洲癌症發展研究： 分析全球癌症市場規模由 2022 年至2030年（CAGR 10.5%），評估台灣TMBC（CDMO）與澳洲NOVOTECH（CRO）於高端製造與臨床試驗網路之互補優勢。 採用 Top‑Down 框架審核國家政策、資金來源與研究能量，驗證合作可提升藥物開發效率並滿足亞洲個人化療法需求。 澳洲量子發展研究： 彙整台澳量子技術政策與產業現況，涵蓋雪梨量子學院、Quantum Australia 計畫及台灣「量子國家隊」17項重點專案。 比對台灣半導體硬體製造優勢與澳洲量子軟體／演算法創新能力，評估雙方在矽量子元件、低溫量子計算模組與量子演算法合作的可行性與風險。

徵信：協助收集銀行內部和外部數據，涵蓋客戶流水數據、財務報表數據；學習徵信和反洗錢查詢的基本流程，協助了解徵信數據的來源與結構，例如客戶信用記錄及交易流水。 客戶拜訪：參與準備工作，收集整理客戶背景資料，協助經理準備具體解決方案。學習挖掘客戶需求的技巧和處理問題的方式，提升交流能力。 銀行實務：參與銀行內部的運作模式和各部門職責，熟悉日常銀行業務流程，例如貸款、存款和基礎投資產品的運作邏輯。 成就：組長、優秀實習生獎、優秀團隊獎。