額外成果: 通過 IPAS AI 應用規劃師能力 初級認證 通過 IPAS AI 應用規劃師能力 中級認證 獲得 AI CUP 2025 春季賽－桌球智慧球拍資料的精準分析競賽第 88 名（共 633 隊） 專案經驗: AI agent: - AI agent with RAG, short-term memory，使用ollama做在地化LLM部署，使用Chroma建置vector DB，將文本用ollama的embedding model轉成vector並存在Chroma DB裡面。 多時序性資料異常偵測模型實作： - 研讀 AAAI’19/IAAI’19/EAAI’19 會議論文 A Deep Neural Network for Unsupervised Anomaly Detection and Diagnosis in Multivariate Time Series Data。 - 成功修正並執行原始 GitHub 程式碼，應用於合成資料與發電廠資料的異常點偵測，並確認該模型亦可應用於網路監控等多時序性案例。 - 此專案程式碼已上傳至 GitHub，供他人參考與學習。 股市指數預測模型重現： - 實作 Q1 期刊 Expert Systems with Applications 上的研究 Stock Market Index Prediction Using Deep Transformer Model。 - 使用 TensorFlow 完整重現模型，進行台灣股市指數預測，展現 Transformer 模型於時序分析上的實用性。 - 專案成果已上傳至 GitHub。