• 開發並部署 YOLOv9 + SAHI 瑕疵檢測系統於兩條生產線（3 顆相機，解析度 1280×720），負 責資料採集與標註（~50,000 張），模型訓練與超參數優化；結果：mAP@50 從 0.55 提升至 0.70（+15%），推論時間在 GPU 上達 45 FPS。 • 與 IoT 團隊協作，建立可靠的資料傳輸管線與自動標註流程，將模型訓練準備時間從 10 小時 縮短至 4–5 小時（≈2×）。 • 將檢測系統投入生產，將瓷磚不良品率由 8.0% 降至 4.0%（↓50%），為公司每月節省成本約 損失降低 25%。

• 與跨部門團隊協作，運用 HTML、CSS、JavaScript 規劃響應式佈局與互動式功 能，開發超過 5 個企業網站，顯著提升使用者體驗與操作效率。 • 優化網站架構與內容，使載入速度提升 40%。 • 跨部門協同 AI 研發團隊，優化並即時更新線上產品目錄，提升產品曝光率與用 戶體驗，實現 35% 項目效能提升，如縮短資料同步時間及改善頁面搜尋準確度。 • 運用 AI 技術優化響應式設計與跨瀏覽器相容性，有效提升用戶體驗並確保所 有平台均達到 47% 的兼容度。