您好，我是賴雅淇，畢業於國立中央大學數學系碩士班。個性細心、有條理，做事注重事前規劃，避免手忙腳亂，進而有效完成任務。遇到問題時以理性分析為基礎，協助自己與他人解決問題。我學習能力快，即使初期不熟悉，也能在短時間內掌握核心內容並迅速上手。 在學與實作經歷 在學期間，我善於安排進度、協助同儕學習，也在不斷適應與調整中，培養出穩定高效的自學能力與抗壓性。首次深入接觸程式是在大一的計算機概論課程，主要學習Python。儘管在撰寫過程中常會面臨錯誤與困難，但我樂於從中學習，享受一步步解決問題的成就感，也成功以滿分考取「TQC+專業設計人才認證合格證書」。之後持續選修相關課程，如「python程式設計與應用」、「類神經網路與應用」等。 在統計領域方面，大學期間修習「統計學」、「迴歸分析」等課程，碩士則近一步學習「統計計算」、「統計推論」等。這些課程使我能將理論與實作結合，奠定了紮實的數學與統計基礎，也培養了運用程式解決實務問題的能力。以下為具體實作經驗： Python 1.編寫技術指標、部位去做測試，分析出鋼鐵工業與半導體業這兩大類股最適合的技術指標。 2.整合不同期貨商品的歷史資料，根據SMA、EWMA與最大振幅SMA指標計算保證金，並進行驗證與分析。 3.應用CNN模型對哺乳動物進行測試，使能夠自動且有效率辨識動物種類。 4.利用程式協助他人開發小型自動化工具，提高資料處理效率。 Matlab-撰寫狀態相依Copula粒子濾波演算法，用以估計多維隨機波動度模型的參數與狀態變數。 R-撰寫多種統計模擬，並透過檢定與視覺化方法，驗證經驗與理論的擬合度。 SAS-探討多項因素對PM2.5濃度的影響，透過逐步迴歸和最佳子集來建立暫時性模型，再以驗證指標找到最佳的模型。 工作經歷與期許 在學期間為專注課業，僅從事過工讀型工作，即使大多工作性質與所學不同，我仍以認真負責的態度，從中學習與成長。以飲料店為例，每日需面對大量顧客，讓我逐步克服社交緊張，提升了自身在表達與應對上的能力。 未來我期盼將自己的能力應用於實務，持續累積經驗與專業，並在未來的工作中發揮所長、貢獻價值。