課程：Machine Learning、Computer Vision、Distributed Systems & Computer Network、Computer Systems 課程專案：Medical Image Segmentation with U-Net • 實作並訓練 U-Net 影像分割模型，於 MRI 腫瘤資料集上達到 Dice 0.74 的分割準確度。 畢業專題：Tiny End-to-End Collaborative Learning for Occlusion-Robust Object Detection • 設計並訓練輕量型 MCUNet + YOLOv2 物件偵測模型 (記憶體用量 <1MB)，以 TensorFlow Lite 量化後，部署於嵌入式裝置 (Coral Dev Micro)。 • 實作協同推論 (Collaborative Inference)，採用 Weighted Box Fusion (WBF)，在部分遮擋情境下使 mAP 提升 +0.27。

課程：Advanced Computer Algorithms、Network Modeling Analysis、Stochastic Process 畢業論文：Integrating Production and Distribution in O2O meal delivery • 使用 Gurobi 建立 Mixed-Integer Programming (MIP) 模型，並以 C++ 實作啟發式演算法，用以最佳化餐點製作排程與外送員路線規劃。於實際 O2O 案例中 (90+ 餐廳、50+ 外送員) 達成 89% 訂單準時配送率。