1. 導入視覺化分析系統(Tableau) 1.1 日報表由人工4小時產出，進化成自動產出派送 1.2 規劃建立資料模型/資料字典/營運指標/風險指標 2. 開發自動化專案排程工具 3. 風險評估/檢驗 檢驗風險項目是否符合古典機率假設

1. 商業智慧系統規劃與建置，包括資料倉儲系統(Data Warehouse)；視覺化分析系統(Tableau)；自動化報表作業及資料採礦(Data Mining)模型及最佳化模型建置。 1.1 商業智慧系統專案，6個月如期如預算完成，資料量為舊系統3倍，資料轉檔時間縮短60% 1.2 對同仁實施30小時資料分析的教育訓練，提昇同仁解讀資訊及決策能力 1.3 使用購物籃分析挑選行銷名單，工作時間縮短80%，提昇毛利5% 1.4 自動最佳化節目表編排系統，依據歷史節目帶績效，由系統自動編排最佳化的節目表，約可提昇3%業績 2. 營運分析/策略發展 2.1 行銷/投資/異業合作 成本效益評估分析 2.2 總經理交辦營運主題分析 2.3 協助總經理營運策略發展訂定

商業智慧/行銷活動系統規劃與維運 帶領10人團隊

1. 負責集團商業智慧系統規劃與建置，包括資料倉儲系統(Data Warehouse)；線上分析系統(OLAP)；自動化報表作業及資料採礦(Data Mining)模型及最佳化模型建置。 1.1 特力屋DW專案，與NCR合作導入 1.2 特力和樂／特力裝修設計DW專案，自行建置 1.3 特力和樂Data mining 專案，與Asia Miner合作導入 1.4 中國特力屋／台灣零售集團整合DW專案，與IBM合作導入 1.5 台灣零售集團CRM專案，與SAS合作導入 1.6 系統上線後使用者平均滿意度90分，平均每周工作效率提升3.7小時 2. 建置資料採礦模型及最佳化模型 2.1 挑選型錄郵寄名單[決策樹]回覆率高達38.4%，為公司節省20%型錄行銷成本，增加3%銷售毛利 2.2 銷售金額預測模型[時間數列]及庫存管理ABC(Pareto)分析，提升存貨周轉0.3次 2.3 特定商品組合 [購物籃分析]及客戶群集分析，作為行銷策略發展之依據 2.4 促銷價格最佳化模型 [迴歸]+[微分求極值]，提升10%促銷毛利 2.5 店面營業面積最佳化分析，作為營運策略發展之依據，將較大的店面切割成兩個品牌通路，或部分面積分租給其他廠商，提昇營運績效 2.6 商品配置最佳化分析，作為商品策略發展之依據 3. 受邀參加IIC所舉辦的CRM研討會，擔任主講人 4. 受邀參加由商業周刊與微軟公司舉辦的企業經營(流通業)研討會，擔任主講人

1. 負責導入CRM系統，包括Call center，客戶行為分析，個人化網頁，保單查詢系統 2. 分析各行銷專案效益及服務作業流程以協助主管策略擬定

1. 擔任 CRM及Data Mining資料採礦顧問，協助客戶行銷活動規劃及數據分析。 1.1 康健人壽「資料採礦」專案：建立準客戶名單篩選模型，提昇直效行銷成功率為原來的兩倍。 1.2 安泰人壽「資料採礦」專案：規劃理賠濫用預警模型，降低理賠資源的濫用。 1.3 中華電信「顧客關係管理」教育訓練課程 2. 協辦美國知名資料採礦大師 Michael J.A. Berry & Gordon S. Linoff 教育訓練課程。 3. 主持市場調查專案及分析報告 3.1 網路族群財務商品(保險/投資/銀行)消費行為調查報告 3.2 網路族群電子交易行為調查報告 3.3 資策會「電子交易市集需求調查」(報告刊登於資策會年鑑) 3.4 立法委員辦公室民意調查

1. 準備金提襏計算 2. 準備金計算系統建置維護 3. 財務統計報表製作