您好，我的名字是胡雅涵，畢業於國立高雄大學資訊管理學系。 目前任職於台灣大哥大股份有限公司，擔任資料科學家一職，主要負責基礎模型維運以及LLM相關領域研究及相關產品開發。此前也做過爬蟲分析以及異例偵測等專案。 身為資料科學家，耐心大量重複training及績效驗證過程，並找出績效無法提升的原因並對症下藥，是我認為非常重要的能力。所以我都會將每次實驗當成寶貴的學習經驗，也會在空閒時間不斷精進自己，學習機器學習相關知識，以期能在工作中提供更有效率的解決方案，在投入資料科學的工作過程中，可以汲取到太多寶貴的經驗及新知，這是我樂於工作的原因之一。 大學三年級時，第一次使用R語言實作混凝土材料比例預測的回歸分析，讓我發現資料科學的世界竟如此神奇，可以將看似雜亂無章的資料，經過演算法後得出預測資料。後續又做了零售業客戶資料的客群分析，並預測各客群在不同商品的潛在購買力。以及大學專題實作旅遊景點打卡功能，使用CNN演算法辨識指定名勝古蹟，拍照上傳至模型，辨識成功後會自動解所對應電子戳章紀錄，在這些專案的實作過程中，讓我累計了許多身為資料科學領域人才應有的知識、能力與實作經驗。 畢業後在現公司擔任資料科學家一職，目前主要負責專案為基礎模型維運，需要與其他 Owner 一同輪值監測每日各模型運營狀況，並牢記自己的輪值表及每月固定維運作業，也需要時刻留意自己負責的模型是否異常，在這份工作上，培養了我極大的責任心以及謹慎的態度。在研究型的專案上，除了需要與專案Onwer討論外，也經常需要上報到處級長官以上等級的長官，請長官們依據研究成果評估是否將研究產品/技術導入公司專案的應用，每次與同事或是上級長官的匯報中，我也學習到許多溝通與匯報技巧，例如難免同一份實驗成果解讀難免與長官見解不同，此時如何委婉表達自己的看法，又不讓長官認為決策權被干涉，就是我工作上非常重要的課題之一。 「不怕辛苦及挑戰，永遠對新知保持熱誠」是我身為一名資料科學工作者秉持的信念，該領域無論是技術還是趨勢上更新速度都非常高速，我時刻提醒自己，唯有不斷追求新知，不斷累績實作經驗，才不會被這個領域淘汰。在工作上，我也將繁瑣的實驗過程當成一種挑戰，挑戰尋找問題、嘗試解決問題。企盼在未來的職業生涯中，能進入貴公司貢獻所學，與貴公司團隊一同進步，並為貴公司經營績效做出最大的貢獻。