具備七年製造業現場與人員管理經驗，曾協助主管管理 12 位輪班技術員，熟悉生產物料調度、製程監控與跨部門協作，確保生產效率與製程穩定。 碩士研究專注於智慧製造與 AI 技術應用，開發以 YOLO 模型為核心的邊緣運算系統，實現煉鋼廠庫存即時影像辨識與 LINE 訊息推播，成功將盤點時間縮短逾一小時，顯著提升效率與數據透明度。 具備 Python、資料分析、AI 模型部署與系統整合能力，期望結合現場經驗與數據驅動方法，投入智慧製造工程師職務，推動製程優化、自動化與數位轉型。