Link: https://drive.google.com/drive/folders/181QnUH9oyZqxKqoEx2HcTTR69dQGcPjB Menerapkan analisis spasial, regresi, dan klasifikasi pada data kesehatan publik dari 37 Puskesmas untuk mendukung kebijakan berbasis bukti. 1. Analisis Tren Penyakit: Mengolah dan memvisualisasikan lebih dari 8,6 juta data kunjungan pasien (SIMPUS, 2020–2024) untuk mengidentifikasi pola dan sebaran kasus ISPA di tingkat wilayah. 2. Pemodelan Stunting: Mengembangkan model regresi linear berganda dengan goodness-of-fit R2 = 0,98, menunjukkan bahwa pilar STBM mampu menjelaskan 98% variasi kasus stunting dan menyediakan dasar prediksi yang kuat. 3. Evaluasi Aplikasi Kesehatan: Melaksanakan studi Technology Acceptance Model (TAM) pada Aplikasi Sayang Anak dengan 16 pengguna aktif, menemukan hubungan signifikan antara Perceived Usefulness dan Actual Usage (R2 > 0.65), serta menghasilkan rekomendasi desain untuk peningkatan usability dan adopsi pengguna.