最近最有成就感的事情： 2022年因為工作需求開始接觸區塊練，之後因個人性續對於區塊練有更深的了解。 2023年初，因為興趣自學了721A合約部屬，之後又自學react網站架構並成功部屬網站，發行了第一個自己的NFT。 正職工作經歷詳細介紹： 運用集團內部遊戲資料、廣告投放數據、第三方數據蒐集， 進行大數據分析，預測客戶流失、客戶分類、圖像分析，文字等相關分析。 建立精準受重名單，成功位公司廣告提高44%點擊率以及12%轉換率 技能： 物件偵測、文字辨識、爬蟲、資料庫、API、簡易網站、智能合約 雲端平台： GCP：GCS、VM、BigQuery 資料庫： 與後端人員討論構想資料儲存結構，使用者如何互動，於PYTHON內撰寫呼叫新增、刪除、更新等SP，或者撰寫簡易SQL查詢、更新資料，進行數據的長期維護 爬蟲： 靜態：巴哈、PTT、各大新聞網、FB廣告檔案庫...等 動態(selenium)：與網頁互動下載檔案等動作 物件偵測(YOLO)： 確認好目的，透過爬蟲或自行標註獲取足夠數據，後訓練模型，目前已實作：物件偵測，於工作之餘目前在進行簡單的文字辨識模型訓練。