我是一位熱情開朗且積極正面的專業人士，始終秉持國立成功大學「窮理致知」的精神，並以積極且嚴謹的態度面對挑戰。我具備高度的動機與結果導向的特質，樂意接受新技術，並將我的專業知識應用於醫學與工程的跨領域整合。我擁有國立成功大學資訊工程系的博士學位，並且具備醫學影像與放射科學的學碩士背景，這使我擁有獨特的醫療與工程雙重背景，能夠持續釐清臨床需求與痛點。 我的專長涵蓋醫學資訊、非破壞性檢測技術、訊號與影像處理、機器/深度學習以及大數據分析。我擅長理論推導、物理模型建立與模擬、資料分析，並精通 C/C++/C#、Python、MATLAB、以及 AOI 領域常用的 HALCON 軟體。在我的研究生涯中，我從理論推導開始，獨立開發了提升超音波對比劑偵測能力的 WMC Nakagami parameter ratio 技術，並在動物實驗中驗證了其實用性。我也透過結合非破壞評估技術與機器/深度學習，開發了 SPECT/CT 輔助診斷巴金森氏症的系統，量化評估準確度高達 95.6%。 在業界，我將這些專業應用於實務。我曾擔任台達電子專案負責人，使用 HALCON 撰寫 AOI 功能，成功將 PS5 散熱風扇的人工檢驗時間減少 70%。我也帶領團隊開發影像融合演算法並優化 photometric stereo 演算法，使筆電散熱模組檢測減少人力 60%。此外，我實現了 Open AI 論文中的演算法，開發出視覺系統自動參數優化軟體，能夠快速自動調整焦距、光源角度和強度，以優化影像品質。 在專案領導方面，我曾擔任澳門商原妙醫學科技有限公司台灣分公司的資深軟體經理，並在試用期內即完成了 PEG 新專案的提案，並擔任專案負責人，成功完成專案立項與發明型專利申請。我具備產官學界溝通能力，並擁有流暢的英文能力，曾擔任 2024 年 DSM 論壇的即時口譯。透過邏輯推導釐清問題與痛點，我能夠引導團隊理解目標的「為何」與「如何」，共同在快節奏的研發環境中達成目標。