1. 與創辦人直接對接，透過數據協助公司進行AI數位轉型。 2. 分析醫美事業顧者轉化漏斗，與客服部門協作，幫助行銷部門優化廣告投放，降低40%廣告投放成本。 3. 與物流事業體客服部門協作，根據訪談需求，開發功能解決人工辨識耗時的痛點，使客服流程時間縮短50%。 4. 主導物流事業體AI客服專案，與客服部門協作，在六個月內成功上線功能並持續迭代優化。 5. 與醫美事業體客服部門密切合作，根據需求開發演算法，解決客服約診操作上不易安排客人預約的痛點，使客戶約診數提升20%。 6. 從客服與客戶對話紀錄中，察覺用戶對於無痛醫美需求日益增加，並與設計、行銷合作，為提高轉換率，調整網頁版面與文案內容，使回購率提升10%，總營收成長15%。 7. 根據各部門需求開發數據API，進行Postman測試並撰寫API開發文件。 8. AI語音產品開發專案中，參與產品流程設計-將AI Agent, LLM, 知識庫串接整合、MVP開發-能模仿人聲之功能、成本分析-硬體需求。

1. 與行銷長直接對接，搭建IT與行銷部門之間的溝通橋樑，推動數據驅動文化的落實。 2. 主導電商數據治理專案，與IT部門密切合作，成功爭取額外硬體資源供行銷部門使用，並將儀表板更新時間從50分鐘優化至5分鐘。 3. 從客訴資料中，察覺會員期限混淆問題佔30%以上，根據客戶價值優先處理金卡會員，並進行競爭對手分析，重新規劃會員權益期限規則，解決客戶混淆痛點。 4. 根據各部門需求設計數據倉庫(Data Warehouse)與數據市集(Data Mart)，進行後續訪談以追蹤關鍵指標，並撰寫需求文件建立數據團隊與IT溝通橋樑。 5. 主導與執行寶雅自有CDP roadmap，包括現有解決方案與內部開發的成本分析。成功說服高層管理階層採用CRM系統，並為POYA自有CDP制定短期、中期及長期發展目標。