1.數據運營分析
-每日整理產品、營運相關數據,與各部門同事討論解決方案。
-設計 A/B 測試、準備測試數據,產出需求報告和產品優化建議
-深入了解業務場景的數據分析需求,調整數據報告的維度。
通过 A/B 测试分析,優化用戶感興趣的商品標籤,優化產品轉化率 2%。
2.直播時評論機器人
應用評論機器人使直播間的互動量提升了 60%,平均每場直播的觀眾停留時長增加了3分鐘,產品話題熱度在社交媒體平台上的相關話題討論量增長了 15%,成功助力直播銷售轉化率提升了10%。
3.爬蟲、數據分析、自動化腳本
-商品比價 、 商品評價分析,並用pyecharts進行可視化
4.人臉辨識、骨齡檢測