系統性學習資料處理與商業數據分析技能,涵蓋以下工具與技術:
● Python(Pandas、NumPy)
● 資料庫(MySQL、SQLite)
● 資料視覺化(Power BI、Matplotlib)
● 網路爬蟲技術(BeautifulSoup、Selenium、Requests)
📊 個人專案(課程實作):「捷運旅運模式分析:K-means 分群應用於臺北捷運板南線」
● 培訓期間完成之專案,運用真實通勤數據與機器學習模型,分析板南線旅運模式與車站分群特徵。
📜 證照成就:課程三個月內考取 8 張程式相關證照,強化數據分析與應用能力。