一、分散式數據分析平台建置與最佳化：設計、開發並最佳化基於 Apache Spark 生態系統的分散式計算環境，提升巨量精算數據處理速度。 二、精算應用程式轉譯與整合：開發程式語言轉譯器，將傳統精算套裝軟體語法轉換為 Spark 可執行程式碼，實現大數據分析流程無縫銜接。 三、巨量資料比對與驗證：規劃並實施巨量精算現金流資料比對策略，利用 SparkSQL 大幅提升比對效率，確保數據準確性。 四、AIGC 技術導入與應用：負責部門 AIGC 應用規劃，探索並實踐多項應用，如影音摘要、文獻翻譯摘要、程式碼檢查、快速建置小程式等。 五、自動化測試框架建構：建立高效能 UI 自動化測試框架，整合 Selenium IDE、Appium、WinAppDriver 及 Jenkins，實現 CI/CD 流程。 六、Log 伺服器系統群建置：建置集中式 Log 伺服器系統群，利用 Syslog-ng、Elasticsearch 及 Kibana 實現 Log 數據的實時收集、索引、搜索、監控與視覺化分析。 七、資料治理與數據字典建立：擔任部門資料管理師，建立並維護標準化數據字典，最佳化資料治理流程，促進跨部門溝通協調。 八、專利申請：協助部門進行新型專利申請，負責撰寫申請文件底稿、流程圖，並與專利公司溝通，成功取得專利證書。 九、Redmine 系統模組改良：修改 Redmine 系統，符合特定應用需求（如密碼複雜度），並設定公司 LDAP 登入。 十、AWS AI應用實驗：主要應用Amazon Bedrock的AI Agent與Knowledge Base，結合S3與vector store(OpenSearch & Aurora)，進行限定資料的知識萃取與應用，以及設定合理的IAM權限予合作小隊夥伴。 ※執行專案內容： 1.分散式數據分析環境建置 專案角色: 架構師 & 開發工程師 開發語言／工具: Python3 / SQL / Apache Spark / Hadoop (Yarn, Hive, HDFS) / PostgreSQL with Patroni / Redis / Apache Zeppelin / NVIDIA Rapids / Docker 專案內容: 建置 Spark 生態系及倉儲管理系統，負責整體設計開發與效能最佳化。 採用 Spark on Yarn 架構，大幅提升精算現金流資料處理速度。 使用 HDFS、Parquet、PostgreSQL 高可用性集群 (Patroni) 及 Redis 緩存數據。 以 Apache Zeppelin 為平台，提供互動式數據探索、模型實驗及結果視覺化環境。 進行 Spark on GPU (NVIDIA Rapids) 實驗，驗證可行性。 2.套裝精算應用程式語法轉譯至 Spark 系統 專案角色: 語言工程師 & 轉譯器開發工程師 開發語言／工具: C# / Antlr4 / Apache Spark / .NET for Apache Spark 專案內容: 將精算套裝軟體重寫為可直接轉譯為 Spark 批量運算程式的應用程式。 採用 ANTLR4 構建專用語法的 lexer 與 parser，精準解析原始程式邏輯。 基於 ANTLR4 的 visitor 模式，開發 C# 轉譯器，將 AST 轉換為 Spark SQL 或 DataFrame API 可執行程式碼。 3.巨量精算現金流資料比對 專案角色: 系統工程師 & 數據工程師 開發語言／工具: C# / SQLite3 / SparkSQL / Apache Spark 專案內容: 負責資料倉儲、比對策略規劃和比對程式與 SQL 開發。 初期使用 SQLite3 和 C# 進行比對，後遷移至 SparkSQL 平台，大幅提升效率。 4.規劃部門應用 AIGC 技術與初步實踐 專案角色: AIGC 技術規劃 & AIGC 應用開發 POC 開發語言／工具: Python / Langchain / ChatGPT API (包含 Whisper) 專案內容: 擔任全精算體系 AIGC 應用規劃主責，協助部門規劃 AIGC 技術應用。 開發多項 AIGC 應用，如影音摘要、文獻翻譯摘要、程式碼檢查、快速建置小程式等。 提出未來內部自建應用規劃，如自動問答系統、智能推薦等。 5.建構高效能 UI 自動化測試框架 專案角色: 策略規劃 & 開發工程師 開發語言／工具: Selenium IDE / Appium / WinAppDriver / Jenkins 專案內容: 利用 Selenium IDE、Appium 和 WinAppDriver 錄製測試腳本。 整合測試套件與 Jenkins 等 DevOps 工具，實現 CI/CD 流程。 6.建立 Log 伺服器系統群，實現集中管理分析 專案角色: 系統工程師 & 數據工程師 開發語言／工具: Syslog-ng / Elasticsearch / Kibana / Docker 專案內容: 建立完整的 Log 伺服器系統群，達成 Log 實時收集、索引、搜索與監控。 使用 Syslog-ng、Elasticsearch 和 Kibana 實現 Log 數據的收集、搜索、視覺化與分析。 7.部門資料治理與數據字典建立 專案角色: 資料管理師 專案內容: 建立並維護部門所有資料表的標準化數據字典。 與各部門溝通協調，統一資料定義，解決資料共享與整合問題。 協助完善資料治理流程，提升資料管理效率。 8.專利申請 專案角色: 專利工程師 專案內容: 協助部門進行新型專利申請，已獲證書。 負責撰寫申請文件底稿與流程圖，並與專利公司溝通。 核心技術為透過 email 溝通達成自動化表單合併。 9.Redmine 系統模組改良 專案角色: 策略規劃 & 開發工程師 開發語言／工具: Ruby / HTML / Git 專案內容: 改寫 Redmine 系統，符合特定應用需求（如密碼複雜度）。 設定公司 LDAP 登入。 10.精算任務於AI應用實驗(by AWS)： 專案角色: Infra建置 & 策略規劃 & 開發工程師 開發語言／工具: Amazon Bedrock / Amazon Aurora Amazon / OpenSearch Serverless / Amazon S3 / Amazon IAM 專案內容: 應用Amazon Bedrock的AI Agent與Knowledge Base(vector store: OpenSearch & Aurora)，結合S3，進行精算師基礎工作數位孿生的應用。

※在任期間同時營運欣潤系統整合顧問有限公司 一、流程自動化開發：運用 RPA 工具 (Nice RPA) 結合 JavaScript、CSS、Excel 巨集及 Java 等技術，為金融、電信及航運產業客戶開發自動化流程，取代人工操作，大幅提升效率。 二、系統與演算法規劃：基於消費者行為與電商平台資訊，規劃銷售策略與顧客觸及策略的演算法架構，協助客戶制定更有效的行銷策略。 ※執行專案內容： 1.玉山銀行 流程自動化 專案角色: 開發工程師 開發語言／工具: 基於客戶保密協議，不便透露具體細節。 專案內容: 開發金融安全相關的自動化流程，整合內部系統與外部網頁，取代人工資訊輸入與查找作業。 基於客戶保密協議，不便透露具體細節。 2.遠通電收 流程自動化 專案角色: 開發工程師 開發語言／工具: 基於客戶保密協議，不便透露具體細節。 專案內容: 開發金融安全及人資相關的自動化流程，整合內部系統與外部網頁，取代人工操作。 基於客戶保密協議，不便透露具體細節。 3.陽明海運 流程自動化 專案角色: 專案經理 & 開發工程師 開發語言／工具: 基於客戶保密協議，不便透露具體細節。 專案內容: 主持並參與分單管理相關的自動化流程開發，整合內部系統資訊。 基於客戶保密協議，不便透露具體細節。 4.盛大資訊 電子商務數據分析 專案角色: 系統與演算法規劃 專案內容: 基於消費者行為與電商平台資訊，規劃銷售策略與顧客觸及策略的演算法架構。

一、專案管理 (PM)：主導多個跨領域專案，包含提案、規劃、執行、驗收等階段，有效整合資源並達成專案目標。 二、演算法開發：設計、開發並驗證多種機器學習演算法，應用於資料預測、信用評估、風險分析等領域，提升系統效能與準確度。 三、系統開發：參與系統架構設計、資料庫建置、API開發等工作，確保系統穩定性、擴展性與安全性。 四、資料分析：運用資料探勘、統計分析等方法，從巨量資料中提取有價值的資訊，協助決策制定並驅動業務成長。 五、行銷規劃與管理：規劃並執行社群媒體行銷策略，分析後台數據進行精準行銷，有效提升粉絲專頁追蹤數及互動率。 ※執行專案內容： 1.淡江大學 AI 相關合作研究案 專案角色: 專案經理 & 開發工程師 開發語言／工具: Python3 / AR.js / Git 專案內容: 與淡江大學教育科技學系長期合作，主導多個 AI 應用研究項目。 開發無人機結合電腦視覺辨識系統，運用 Azure Computer Vision 辨識物件。 建立 WebAR 展示模組，實現圖片 Maker 與網頁互動功能。 建置 Line 問答機器人，分別運用 Azure QnA Maker 及模糊比對技術、結巴斷詞與 TextRank 技術，回答生命教育相關問題及進行文章摘要。 負責 Heroku 雲端服務部署及 Git 版控。 2.匯豐汽車 & 明志科技大學 虛擬汽車維修師傅 專案角色: 專案經理 & 演算法規劃 開發語言／工具: Python3 專案內容: 主持產學合作專案，規劃利用車載裝置 (OBD2) 資料強化車輛趨前檢驗準確性。 導入數位孿生 (Digital Twin) 概念，將老師傅經驗轉化為演算法模型，作為判斷基礎並持續改良。 應用 Apriori、SVM、Naïve-Bayes、KNN、Decision Trees 等技術進行模型驗證。 3.台灣之星 數據分析基礎建設架構規劃 專案角色: 系統規劃 專案內容: 協助規劃數據分析硬體翻新與資料庫架構，以支援 Trinity ETL 及 SAP BI 4 版本需求。 規劃使用 PostgreSQL based Cluster (Postgres-XL) 作為解決方案。 4.清華大學 EMBA 線上通訊錄 專案角色: 專案經理 專案內容: 主持清大 EMBA 線上通訊錄建置專案，整合至 EMBA 網站。 負責專案提案規劃及溝通協調，與研發工程師合作完成開發。 5.國防大學理工學院 期刊徵稿系統 專案角色: 系統規劃 專案內容: 規劃更新現有期刊徵稿系統，導入自動化通知與流程監控機制，提升系統效率。 6.TWNIC 財團法人台灣網路資訊中心 粉絲專頁管理 專案角色: 協助營運管理 專案內容: 協助 TWNIC 粉絲專頁營運。 成果: 營運期間粉絲專頁按讚追蹤數成長速率提升四倍。

一、專案管理 (PM)：主導多個跨領域專案，包含提案、規劃、執行、驗收等階段，有效整合資源並達成專案目標。 二、演算法開發：設計、開發並驗證多種機器學習演算法，應用於資料預測、信用評估、風險分析等領域，提升系統效能與準確度。 三、系統開發：參與系統架構設計、資料庫建置、API開發等工作，確保系統穩定性、擴展性與安全性。 四、資料分析：運用資料探勘、統計分析等方法，從巨量資料中提取有價值的資訊，協助決策制定並驅動業務成長。 ※執行專案內容： 1.供應鏈協作RPA認知學習暨區塊鏈整合先導研究 專案角色: 共同提案人 & 研發工程師 開發語言／工具: Python3 / MariaDB / MongoDB 專案內容: 主導 bot farm建置，提供供應鏈上下游彈性應用，並整合區塊鏈技術確保資訊可追溯性。 開發自動化整合系統，協助成衣業及電商客戶提升揀貨效率及預測準確度。 負責演算法規劃導入驗證 (SVM、Linear Regression) 及基礎建設建置 (MongoDB、MariaDB)。 2.經濟部人工智慧產業關鍵技術拔尖計畫子項：智慧徵信 專案角色: 專案副理 & 研發工程師 開發語言／工具: Python3 / MySQL / MSSQL / Docker 專案內容: 參與智慧徵信系統建置，利用外部資料補強企業信用評估模型，強化金融業企金放款信用評等機制。 負責提案規劃、演算法規劃與實作，以及基礎建設建置維運。 規劃 GPU server需求，並選擇合適的雲端服務。 協助資料倉儲工作，處理非結構化資料 (sentiment analysis, one-hot encoding)。 應用 NER、中文斷詞、sentiment analysis、LSTM、Autoencoder、CNN 等技術進行模型訓練與驗證。 3.經濟部巨量資料創新技術與智慧應用計畫支項：車聯網 專案角色: 專案經理 & 研發工程師 開發語言／工具: Python3 / Java / MySQL 專案內容: 主持車聯網專案，分析國道客運車載數據、氣象資訊、路況資訊等，預測高事故情境並提供預警。 開發資料清理與統計工具，並設計自動化paging機制降低資料庫負載。 開發 Python 爬蟲程式，自動擷取氣象局及警廣資訊。 採用 Logistic Regression 演算法進行分析。 4.經濟部巨量資料創新技術與智慧應用計畫支項：網紅推薦 專案角色: 研發工程師 開發語言／工具: Python3 / MariaDB / Elasticsearch 專案內容: 參與網紅推薦系統建置，整合網紅社群資訊及粉絲數據，協助廠商快速媒合網紅並發掘潛在客戶。 負責基礎建設建置 (Schema規劃、DB server維護、效能最佳化)，並擔任演算法顧問。 導入 Elasticsearch 建置搜尋機制。 應用 NER、中文斷詞、sentiment analysis、LSTM 等技術。

一、專案管理 (PM)：主導車聯網專案，包含提案、規劃、執行、驗收等階段，有效整合資源並達成專案目標。 二、演算法開發：設計、開發並驗證機器學習演算法，應用於資料預測領域，提升系統效能與準確度。 三、系統開發：參與系統架構設計、資料庫建置、API開發等工作，確保系統穩定性、擴展性與安全性。 ※執行專案內容： 1.經濟部巨量資料創新技術與智慧應用計畫支項：車聯網 專案角色: 專案經理 & 研發工程師 開發語言／工具: Python3 / Java / MySQL 專案內容: 主持車聯網專案，分析國道客運車載數據、氣象資訊、路況資訊等，預測高事故情境並提供預警。 開發資料清理與統計工具，並設計自動化paging機制降低資料庫負載。 開發 Python 爬蟲程式，自動擷取氣象局及警廣資訊。 採用 Logistic Regression 演算法進行分析。