[主要職責] - 製造產線的 AI / ML 系統開發與導入，包含瑕疵分類、異常偵測、流程自動化等。 - 與製程工程師、品質團隊、IT 單位協作，將 AI 系統整合至實際生產流程。 - 依企業需求與資訊安全規範，規劃並交付可正式落地的 AI 解決方案。 - 管理內部伺服器架構、AI Pipeline、資料流程與系統維運。 [主要成就] ◼ 大規模瑕疵分類系統 (Defect Classification Automation) - 開發電腦視覺瑕疵分類模型，達成 98% 準確率。 - 自動化 80% 人工檢測作業，大幅提升產能與效率。 ◼ 高效異常偵測系統 (Anomaly Detection) - 自動化 80% 人工檢測作業，大幅提升產能與效率。 - 將模型維護成本降低 99.7%，大幅提升長期營運效率。 ◼ 企業級 LLM 與 RAG 平台 (Secure Enterprise LLM & RAG) - 開發內部專用的 LLM 工具，實現 私有化 GenAI 應用。 - 提供 RAG 管線與多語翻譯能力，改善內部知識存取效率。 ◼ 高精度相似影像搜尋系統 (Vision Similarity Search) - 開發相似影像搜尋引擎，提升品質穩定度、提高良率，並強化異常樣態的辨識能力。