目前在此公司负责设计、开发和监督组织内處理大數據的IT系统的架構，包括分析系統的需求、创建系统架构、确保系统集成、管理性能以及就推荐解决方案。獲批後以後端工程師身分為主持續進行開發，調整以及提升效能。 項目經驗 1. 自動化訊息 此項為以Node.js進行開發。需求為提供API給予未來系統發生問題時能以最快的時間通知負責人。減低主責人需要主動持續進入該系統所在的服務器檢查系統運作情況。通過建立Telegram chatbot與Power automate 的workflow連結訊息平台Telegram與Microsoft Teams進行自動化訊息流程。 2. 大數據Data pipeline架構 客戶以Streaming API方式提供數據，每日資料流量可達五百萬筆。因此透過Kafka作為message queue的工具，搭配Node.js與MongoDB建立性能更好的的pipeline。此項目所負責的項目為主導所有設計直到上線production。

工作內容為協助資深顧問處理文件資料，參與與客戶的會議，進行各種系統相關需求的記錄。對應客戶提出的要求與問題提供適當的解決方案。

項目經驗 1. AI模型优化图像处理 - Enhancing Parameters Prediction Model 协助开发AI模型，调整参数以优化图像处理模型。执行全面的数据预处理程序，利用清洗技术优化和准备数据集， 为模型开发的后续阶段确保数据的完整性和可靠性，从而实现精确的优化。 2. 自動標籤系統 - Auto-tagging Rule Chain System 在該項目以Node-RED開發自動化系統，自动化和简化日常设备健康检查，确保设备状态的持续和高效监控。該標籤系統每日從30萬台機器回傳的數據中， 把真正出現異常的機器數據，推送給Product Engineer去檢查處理，從而降低Product Engineer日常花費2.5個小時的過濾時間。 3. 自動標籤系統維護 - Maintenance of Auto-tagging Rule Chain System 维护和优化自动标签规则链系统，确保所有设备的标签准确无误。通过定期检查和验证设备标签，及时发现和纠正任何错误或不一致之处，确保标签的正确性和一致性。 这一过程是為了提高了系统的整体可靠性，还保证了设备状态的实时准确监控，有助于进一步优化设备管理和维护工作。 4.遠端更新设备操作系统 在遠端更新设备操作系统方面，使用Putty工具实施了高效且安全的更新Linux程序系統。通过这一过程，确保设备操作系统能够及时升级到最新版本， 从而提高设备的性能和安全性。定期进行远程更新不仅减少了维护时间和成本，提升运维效率。