台北科技大學 人工智慧科技 碩士｜專攻 LLM 應用與影像異常偵測 具備從模型研發、雲端訓練（GCP Vertex AI）到邊緣端部署（Jetson Nano）的完整開發經驗。 LLM 領域： 實戰 RAG 系統開發、LoRA 微調與 Multi-Agent 編排，於自製小型問答集上曾將 RAG 準確率由 68% 提升至 80%，幻覺率由 74% 降至 12% 左右，更自行設計壓測框架進行系統邊界分析，確保架構在高併發場景下的穩定性。 影像辨識： 專精於無監督／自監督異常偵測與 YOLO + TensorRT 加速部署。 商務敏銳度： 曾任電商經營者（PChome 流量王），習慣以數據驅動技術落地，平衡「使用者需求」與「技術實作」。