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李維

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台北科技大學 人工智慧科技 碩士|專攻 LLM 應用與影像異常偵測 具備從模型研發、雲端訓練(GCP Vertex AI)到邊緣端部署(Jetson Nano)的完整開發經驗。 LLM 領域: 實戰 RAG 系統開發、LoRA 微調與 Multi-Agent 編排,於自製小型問答集上曾將 RAG 準確率由 17% 提升至 80%,幻覺率由 79% 降至 10% 左右。 影像辨識: 專精於無監督/自監督異常偵測與 YOLO + TensorRT 加速部署。 商務敏銳度: 曾任電商經營者(PChome 流量王),習慣以數據驅動技術落地,平衡「使用者需求」與「技術實作」。
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國立台北科技大學 NTUT
台北市, 台灣
台灣

專業背景

  • 目前狀態
    待業中
  • 專業
    機器學習工程師
    軟體工程師
  • 產業
    人工智慧 / 機器學習
  • 工作年資
    2 到 4 年 (小於 1 年相關工作經驗)
  • 管理經歷
  • 技能
    Python
    LLM
    LoRA
    RAG
    PyTorch
    Qwen
    Milvus
    Qdrant
    YOLO
    TensorRT
    OpenCV
    Jetson Nano
    GCP Vertex AI
    Anomaly Detection
    Object Detection
    Prompt Engineering
    Multi-Agent
    FastAPI
  • 語言能力
    English
    中階
  • 最高學歷
    碩士

求職偏好

  • 目前狀態
    正在積極求職中
  • 預期工作模式
    全職
    對遠端工作有興趣
  • 希望獲得的職位
    LLM應用工程師、AI應用工程師
  • 期望的工作地點
    台北市, 台灣
  • 接案服務
    不提供接案服務

工作經驗

自營 - 網拍平台管理經營 (seller / operator)

2014年11月 - 2019年8月
4 年 10 個月
自營網拍平台管理與經營(露天、PChome 個人賣場、蝦皮、FB),負責商品上架、客服、訂單與出貨管理,並維運店舖績效。

學歷

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碩士學位
人工智慧科技
2023 - 2025
簡介
碩士研究:鐵道多場域自駕角度的異常偵測,聚焦小物件偵測問題,使用自監督/半監督學習策略提升小物件偵測及異常識別,研究成果達到 F1-score > 90%。使用 TensorFlow、PyTorch 等工具,並進行模型部署與驗證。
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學士學位
大數據分析應用
2020 - 2022
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學士學位
國際商務
2009 - 2013

職場能力評價