．大型語言模型應用開發

．End-to-End Machine Learning Engineering：推動機器學習專案的完整生命週期，從需求分析到產品上線，涵蓋系統規劃、資料流程設計、模型開發、測試、部署、成效監控及版本迭代。主要負責的專案包括推薦系統、精準廣告、活躍會員預測及內容成效預測等多項專案。 ．Data Engineering：設計並實現機器學習專案的 ETL 資料流程，使用 Apache Airflow、Apache Beam 及 Kubernetes 以確保高效的資料處理流程，並設計合理的資料倉儲以促進資料的使用效益最大化。 ．DevOps：通過採用 Git Flow 改善開發工作流程，實現有效的版本控制與精簡的部署流程。除了回收數據作為產品迭代的參考，亦建置儀表板進行即時成效監控。 ．Cloud Engineering：在 Google Cloud 平台上架構並部署服務與 API，探索並實施最佳解決方案和基礎設施設計。

．撰寫心理測驗分析報告：分析心理測驗結果，評估合作企業同仁的整體心理健康情況，並根據結果提出健康改善建議。 ．方案績效評估：協助員工協助方案的績效評估，彙整相關資料，作為下一年度計劃的基礎。 ．公司個案管理：與約 30 家合作企業合作，協助進行個案評估、心理衡鑑及高風險個案管理。 ．職場心理健康推廣：推行職場心理健康宣導活動，並協辦員工心理健康講座。

．量化研究執行：主責研究團隊的量化分析工作，包括資料蒐集、預處理、統計分析及研究報告撰寫。除了使用多變量分析方法外，還運用基於圖論的書目分析方法，將知識圖譜視覺化。 ．研究成果發表：協助發表5篇以上期刊論文（其中4篇為TSSCI），以及2篇以上研討會論文。 ．掌握最新的研究方法及工具：持續吸收新知，並以工作坊形式分享所學予研究團隊使用。 ．專案管理：負責3年期科技部專案的申請、進度管理、會議召開、經費核銷及期中檢核，並申請1年期博士後研究計畫。