- 開發 Python/Java 後端自動化服務，導入任務排程與自動復原邏輯，將 on-call 次數從每日降至每月。 - 建置與 Kubernetes 整合的腳本與 API，將部署與資源排程流程 API 化，使人工操作量降低 40% 以上。 - 模組化任務調度流程，提高跨廠區執行一致性約 30%，並提供跨團隊可重用的服務模組。 - 建立 Prometheus/Grafana 服務指標與儀表板，提升故障定位效率與可觀測性，縮短問題診斷時間。 - 以結構化錯誤碼與 SOP 標準化常見故障，降低事件處理時間並改善新人上手速度。

實驗室與外部公司產學合作，提供實際實習機會。 - 使用 Python、Robot Framework、Selenium 建立可重用測試腳本，將回歸測試時間降低約 35%。 - 重構不穩定測試模組，降低 flakiness 並強化維護性，提升測試可靠度。 - 維護 Jenkins 持續測試流程，加速版本驗證並縮短交付流程。 - 透過情境式自動化提升核心功能測試覆蓋率，強化產品穩定度。