資料分析：運用先進的數據分析技術，從龐大的醫療數據集中提取有價值的見解，支持醫療決策與研究。 資料庫設計與維護：設計和優化關聯式資料庫，確保資料的高效存取與安全性，並進行定期的資料庫維護以保障系統穩定運行。 RESTful API 設計：開發並維護RESTful API，實現各系統間的數據互通，並確保API的高效性與安全性。 數據清洗與轉換：對原始數據進行預處理，確保數據品質並為後續分析做好準備。 機器學習模型應用：開發和部署機器學習模型，提升醫療診斷與治療的準確性和效率。 跨部門協作：與臨床醫師、研究人員及其他技術團隊密切合作，共同開發並實施創新醫療解決方案。 技術文件撰寫：撰寫詳細的技術文檔和報告，記錄開發過程與技術細節，確保團隊成員之間的知識共享。

資料分析：負責整理與分析臨床研究數據，使用統計軟體進行數據處理，提供研究報告所需的數據支持。 協助收案：參與臨床試驗收案過程，協助受試者招募、篩選及相關文書工作，確保研究資料的完整性和準確性。

健保申報： 學習與健保相關的申報工作，確保資料準確無誤，並遵循相關法規。 企劃書撰寫： 撰寫和準備各種醫療及行政企劃書，協助醫院進行項目規劃和發展。 病歷整理： 系統化地整理和管理病人病歷，確保醫療記錄的完整性和保密性。 數據分析： 分析醫療數據，為管理層提供決策支持。

文件處理與管理： 負責稽徵所內部各類文件的整理、分類及歸檔，確保文件的整潔和有序。 資料更新： 及時更新稽徵資料庫中的資料，確保資料的準確性與完整性。 申報表處理： 審核表單完整性及正確性，並進行必要的跟進與處理。 協助專案執行： 配合部門內部的稅務專案，提供所需的文書支援和資料整理，確保專案順利進行。

支援收銀： 協助收銀操作，確保結帳過程順利進行，處理現金及電子支付，並解決顧客在付款過程中遇到的問題。 商品盤點： 定期進行庫存盤點，準確記錄商品數量，確保庫存數據的準確性，協助制定採購計劃。 商品補貨： 負責商品的上架和補貨，確保貨架上商品充足且擺放整齊，按照銷售需求及時調整陳列。 門市清潔： 維持店內外的清潔衛生，定期清理貨架、地板和公用區域，為顧客提供舒適的購物環境。 顧客服務： 主動為顧客提供幫助，解答商品資訊及購物問題，處理顧客投訴和意見反饋，提升顧客滿意度。