AI繪圖之XL模型使用方法及心得

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AI繪圖之XL模型使用方法及心得

待業中
Pingtung County, Taiwan

AI繪圖之XL模型使用方法及心得

由於去年AI繪圖模型是SD1.5的型態,對於自然語言(natural language)的理解還不是很成熟,今年年初出現了XL模型大大提升了之前舊模型對於自然語言理解的能力,也大幅度提升提示詞的精準度,之前用SD1.5模型會出現與提示詞不符或者與提示詞無相關的物品或細節出來。

另外,也增加了質量標籤 不用像舊模型一開始要打很多質量標籤才能製造出細節及陰影,XL模型已經內建好了。

XL模型對於標籤(tags)的使用方法:

XL模型相當多,我舉幾個人們比較常用的模型。


Animagine XL V3.1 標籤使用方法:

該模型較偏向於動漫風格,可以用之前SD1.5模型的標籤去寫出提示詞,簡單容易又好做出高品質圖片,對LORA的相性比較好,但不要用其他模型煉好的LORA,跑出來的圖會跟原LORA的圖差很多。


品質標籤:masterpiece,best quality, amazing quality, very aesthetic,absurdres,highres, vibrant colors,colorful,


皮膚標籤:porcelain skin,shiny skin,dark skin, tan(棕褐色,類似曬黑皮膚)

或者加些照明標籤或陰影標籤。


動漫角色名稱呼叫標籤:角色名稱 \(遊戲名稱\), 遊戲系列

舉例:1girl, kirigiri kyoko, danganronpa \(series\)


負面提示標籤也跟SD模型差不多。

舉例:worst quality, large head, low quality, extra digits, bad eyes,bad anatomy, bad eye,bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, EasyNegativeV2, ng_deepnegative_v1_75t,jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,multiple views

不過XL模型對於手指的處理也是有做了一些優化,不過還是得要加上負面提示標籤比較好,免得出圖手指跟腳趾會不穩定。

Pony模型(AutismMix SDXL以這個模型為例)

AutismMix SDXL標籤使用方法:

這個模型的宣告標籤有點複雜,原作的說明是說只要用這標籤就行了,然後他說自己測試出最好的標籤組合:score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, source_anime, BREAK


我的測試結果是用score_9, score_8_up, score_7_up,source_anime(動漫風格),這樣就直接出高品質的圖片,至於要變成動畫風格、漫畫風格、動漫雜誌風格、平塗、厚塗等等就請依自己的喜好添加。


我說明一下 score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up 的標籤:

score_9, score_8_up 說的就是分數 90、80、70、60、50、40分,所以用前三個是最好的,其他的60、50、40放到負面提示當中就好。


我使用的負面提示標籤:score_4, score_5, score_6,source_comic, source_furry, source_pony,這幾個標籤必須放在裡面,想知道原因的話我會再寫一個標籤的來源以及使用方法為何要加這些標籤。

最後一個則是我近期使用的XL模型,叫做NoobAI-XL (NAI-XL),它是在今年10月份出現的XL模型,是一個創新的模型,它沒有使用Pony標籤,而是使用illustrious模型基底去衍生的一個模型,對於自然語言的理解更加精準,多出了藝術家標籤(我還在研究當中),還出一個V預測模型以及噪聲預測模型(Epsilon-pred、V-pred) (目前在測試階段),模型標籤是自己創造的,區分出與其它模型的不同。

這個模型的標籤也非常複雜,對於AI模型提示詞邏輯還不太熟的人或剛接觸AI繪圖模型的人不建議使用。


品質標籤:masterpiece > best quality > high quality / good quality > normal quality > low quality / bad quality > worst quality

簡單來說 使用前兩個即可。


該模型專屬標籤:very awa,year 2024, newest,

very awa的標籤是讓AI模型產出的圖"不像AI"

year 2024 就是年份,newest 就是時期標籤。

舉例:year 2006,old 舊時期的風格


藝術家標籤使用方法:

artist:XXX 前面的artist只是方便記憶是"藝術家的標籤"並不影響模型對於提示詞的理解,建議加上權重(artist:XXX:0.5)或者(XXX:0.5)即可


安全分級標籤:

大眾(general)、敏感(sensitive)、色情(nsfw)和暴露(explicit)

以下是用NoobAI-XL (NAI-XL)做出來的AI繪圖

之後我會再寫一個標籤的來源以及使用方法為何要加這些標籤。
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Published: Dec 30th 2024
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