什麼是 ATS 求職者追蹤系統?整合人工智慧的「AI ATS」又是什麼新利器?在 AI 熱潮之下,企業除了使用應徵者追蹤系統(ATS)作為人才管理核心工具,更逐步引進 AI 技術來強化人才搜尋與獵才流程。本文將完整介紹關於 AI ATS 的功能,並透過數據佐證及探討,為你整理 AI 結合 ATS 系統的 4 大優勢與效益,說明這能如何幫助企業在求才市場中勝出。
ATS 是指應徵者追蹤系統,或求職者追蹤系統(Applicant Tracking System,簡稱 ATS),是協助企業管理人才招募的電腦軟體,能簡化和自動化招募過程,有效提升徵才效率。
在競爭激烈的求才市場中,頂尖人才通常只會停留約 10 天,企業必須精準且迅速行動,才能吸引到這些優秀人才,其中作法包括運用 ATS 去和求職者建立與保持關係。ATS 通常能幫助企業優化並加快整體招募流程,實現多管道徵才、提升篩選效率,並自動化重複性任務,讓人資團隊能更專注在策略性任務,如評估人才和面試溝通等。
據研究顯示,「全美 500 大」公司之中,早在 2019 年就已有約 99% 使用 ATS 來優化招募流程。ATS 不僅縮短找到合適求職者的時間,也讓應徵者有更好的求職體驗,幫助企業維持競爭力、在人才市場中脫穎而出。ATS 再結合 AI 技術自動化篩選、精準配對,已成為現代 HR 不可或缺的重要工具。
AI ATS 是指在傳統的 ATS 系統中加入 AI 技術,藉由 AI 的自動化、數據分析來強化人才篩選與加速招募流程。
隨著 AI 技術在各領域普及,將 AI 引進 ATS 也已是人資領域必然趨勢,數據顯示已有 79% 組織將 AI 或其他自動化工具結合 ATS 系統。
加入 AI 人工智慧之後,能為企業和人資單位帶來什麼更高價值的效益呢?整體而言,AI ATS 系統具備以下 4 大優勢:
AI 能迅速評估應徵者的資格、自動淘汰不符合條件的人選,招募時間能減少高達 50%。自動化篩選流程也可大大減少 HR 人工過濾履歷的時間,將省下的時間用於制定招募策略、面試等更需要經驗且產值更高的工作。
比起傳統 ATS,AI 擅長運算和數據分析的特性更有助於:
ATS 結合 AI 聊天機器人 / AI 助理功能,能夠提供企業與應徵者即時互動,像是即時回應應徵者問題、讓兩方在招募過程中維持互動,有助於降低應徵者中途退出率 30%。不僅減少溝通成本,也能提高應徵者的滿意度,幫助企業在市場中建立良好的雇主品牌形象。
調查顯示,高達 73% 的求職者為觀望中、非主動求職者,因此,採用主動式徵才思維、建立完善人才庫並維持長期互動很重要:
在當前的市場環境下,企業要在全球搶才的競爭中脫穎而出、成功吸引並留住頂尖人才,是一大挑戰。
AI 結合 ATS 的出現,有望幫助不同規模的企業在經營雇主品牌上、優化公司徵才流程上都有所突破。這邊統整 4 大關於 AI 應用於徵才相關數據佐證:
這些數據顯示許多企業已在應徵者追蹤系統、或招募過程中導入 AI 技術,且不管是企業人資或是求職者,都對 AI 運用於招募過程持肯定態度。AI ATS 已經成為優化招募流程的必要手段,且要能持續優化,企業才能在不斷創新的新世代維持競爭力。
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作為台灣重要國際人才社群和人才媒合平台,Cake 目前也已經成功串聯「全美 500 大」企業最常使用的兩大 ATS 系統 ── Greenhouse 和 Lever。先進的 AI 招募技術能用於管理大量國際人才,也能助力企業迅速且精準媒合合適人選,讓各企業 HR 能夠專注於其他更高價值的工作任務。
未來 Cake 人才媒合服務,會更專注將自動化和 AI 技術結合 ATS,將招募系統和應徵資訊整合在一起。也建議企業在有需求時搭配 Cake 的獵才顧問團隊,提供更全面的人才媒合服務,協助企業快速篩選履歷、挑出適合人選、安排面試等來節省招募所需大量人力與成本。
更完整的 Cake AI ATS 系統即將上線,敬請期待!
AI ATS 的出現已經改變了傳統、耗費人力成本的招募方式,提升招募流程的效率與精準度。對企業而言,結合 AI 技術的求職者追蹤系統不僅是提升人才招募效率的工具,更是應對未來人才市場未知變化必要且關鍵的利器。
Cake AI ATS 系統所提供的人才媒合服務,預計將整合多方人才庫來源,幫企業有效進行人才搜尋,以集中管理人才檔案與人才履歷、更快找到理想候選人,也能增強其雇主品牌價值、吸引高規格人才,讓企業能在競爭激烈、變化快速的就業市場持續保有競爭力!