《人資必懂的 AI 招募(上篇)》說明了 AI 應用在招募流程的實例、風險和「精準篩選人才、加速面試流程、提升面試體驗」三大優勢,本文將深入探討 AI 科技在招募領域的基礎應用與進階應用,從機器學習到數據科學,幫助企業打造高效、自動化的人才招募引擎,並且為你分析企業如何選擇自行組隊建置和購買 AI 招募系統。
AI 招募的核心基礎應用在於機器學習(Machine Learning),也就是讓電腦能夠從數據中學習、成長,並做出預測或決策,達到自動化許多原本需要人力完成的任務,例如:用關鍵字主動搜尋人才、過濾履歷、評估人選、AI 面試,甚至透過聊天機器人與應徵者互動,還能寫出更吸引人的徵才廣告等。
AI 機器學習在招募的應用步驟大致如下:
AI 招募的進階應用核心技術是資料科學/數據科學(Data Science),它著重在以數據為基礎的分析和預測,並且運用統計學、機器學習及數據處理等技術來發掘有助於決策的資訊。應用在人資領域,可透過數據分析預測候選人未來表現,以幫助公司決策和優化招募策略或流程。
以「預測候選人未來表現」和「優化招募策略或流程」為例,資料科學應用於招募的步驟包括:
自行建置跟外部採購 AI 招募系統各有優缺點,如果是機器學習相關應用,例如自動化履歷篩選、AI 智慧面試等,由於技術相對成熟,且市面上已有許多工具可使用,企業可以根據自身需求選擇自行開發或外部採購。而資料科學相關的應用,如預測人才表現等,因需要更深入的人資領域知識和洞察,通常會選擇內部自行建置,以更精確地滿足企業需求。
企業在選擇時,應綜合考量自身的規模、預算、技術能力、以及長期需求來決定。
比較項目 | 自行建置 | 外部採購 |
特點 | 適用於高度專業化需求,可提供企業競爭優勢。 | 適用於基本需求,若市場上已有符合需求的 AI 系統,可直接購買,避免不必要的重複開發。 |
優點 | 可高度客製化:依據企業需求設計功能 資料安全性高:數據留在內部,隱私風險低 靈活度高:可隨時因應需求變化調整或擴充功能 | 可快速啟用:現成系統可立即上線,縮短籌備時間 成本效益高:初期投資成本較低,無需大量開發資源 技術支援完善:供應商提供專業支援和定期更新,自己不需具備這些技術 |
缺點 | 開發成本高:需要投入大量資金、人力和時間 技術需求高:需具備專業技術團隊或外部專家 開發周期長:可能延遲系統部署 | 客製化程度有限:無法滿足企業的特定需求 資料安全疑慮:資料需交由第三方管理,有隱私安全風險 需持續支付費用:支付定期的費用或維護費,增加長期成本 依賴外部供應商:受供應商政策改變影響或牽制 |
適用情境 | 大型、資源充足的企業:願意投入初期高成本 有專業技術團隊:具備開發和維護能力 有長期規劃:有長期使用計劃 對數據安全要求高:有敏感數據需高度保護 需要高度客製化:符合企業特定需求 | 中小企業或預算有限:資源不足,重視成本效益 無專業技術團隊:需依賴外部支援 短期或中期規劃:需要快速上限,且隨時可更換或升級系統 |
決策重點 | 商業價值:是否能提供獨特競爭優勢?長期技術投入回報? 技術可行性:評估所需的數據量及工程時程?資料安全及隱私性需求? | 可確認市場現有系統是否符合以下: 商業價值:是否具系統擴充性,以適應未來需求?能否節省資源? 技術可行性:是否符合業界標準化需求?能否快速部署? |
注意事項 | 自建系統時應注意: 專注於自動化「任務」而非整體工作:可以先從單一小任務著手,降低實行難度,並且觀察效果和隨時調整 釐清影響招募成效的主要因素:找出可能因素,幫助 AI 系統的應用更有效率達到企業目標 | 採購 AI 系統可參考這些指標: 優先選擇機器學習相關功能,資訊科學相關應用多由內部自行開發 擴充性:能否適應未來需求? 資安性:是否保障數據安全? 功能全面性:系統是否具備全面性功能? 整合方便性:系統是否可無縫導入企業原有招募系統? |
企業在決策時,除了參考以上表格全面考量優缺點、決策重點與注意事項以外,建議也可參考「AI 技術可行性」與「商務價值」的交集來決策:
團隊是否具備相應技術和人力資源,是影響企業應自行建置還是購買 AI 招募系統很大關鍵因素,應評估:
企業是否有充足資源和預算,以及最重要的,投資能為企業帶來哪些商務價值,也是評估應投入多少資源的重要考量,主要有以下 2 面向:
除了評估技術面可行性和商務價值面,以及全面分析企業應自行組隊建置或是購買市場既有 AI 招募系統的利弊,決策前也應先充分了解企業的核心痛點──找出企業在招募過程中的主要問題點,比如招募時間過長、人才流失率過高、或總是找不到適合人才等,再針對這些痛點,找尋或自建符合需求的 AI 系統,才是從根本對症下藥。
在數據驅動的現今社會,AI 科技已經成為企業發展的關鍵驅動力。在人才招募領域,AI 應用已經不再是選擇,而是大事所趨的必備武器。企業若想在激烈的競爭中網羅最優秀的人才,就必須積極擁抱 AI,利用 AI 打造智慧化的人力資源管理體系,實現更出色的求職體驗!
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