AIoT 工程師夯！一文分析 AIoT 產業趨勢、關鍵技術、人才求職須知

隨著物聯網（IoT）發展如日中天，人工智慧（AI）技術的崛起更為物聯網注入新活力，催生出了「智慧物聯網」（AIoT）。據 GMI 的預測，從 2022 年的 90 億美元，AIoT 市場預計將快速擴大至 2032 年的 250 億美元，絕對是眾人關注的焦點，暗藏無窮潛力。本文將深入介紹什麼是 AIoT、AIoT 的應用場景有哪些，以及探討 AIoT 領域新世代人才所需具備的技能、知識以及職缺工作機會！

AIoT 全名為「人工智慧物聯網 Artificial Intelligence of Things」，是整合物聯網（IoT）的連接能力與人工智慧（AI）的深度運算與數據分析能力後的新技術。簡單來說，若將 AIoT 技術分成人工智慧與物聯網兩個部分，那麼人工智慧便是「大腦」，而物聯網則是「感官」。

物聯網得以透過物品裝置上的嵌入式系統、感測器或無線射頻辨識來偵測外在數據，並透過網際網路傳輸、儲存並應用，而人工智慧則可以將搜集來的大量數據進行學習與分析，並從中做出預測決策，進而改善且優化人機互動的過程、提供更加個人化且準確的服務體驗 。

在 AIoT 的發展中，更有 4 大技術可以說是加速 AIoT 智慧物聯網發展的關鍵，分別為：

• 雲端運算與分析：雲端運算管理意味著數據與資訊將得以跳脫地域的限制、無需依賴於單一設備的處理能力，把數據儲存在雲端並進行分析，是 AIoT 智慧物聯網的突破性應用。除此之外，透過雲端運算，AIoT 系統可更快速從大數據中提取有用、有價值的數據，創造出更智慧、更即時的服務。
• 5G 通訊技術：5G 通訊技術具有高速度和低延遲的特性，使得設備之間可以更快速地進行傳輸。因此 5G 的快速發展等於大大促進了 AIoT 生態系統的擴展和成熟，例如在智慧城市、自動駕駛、智慧工廠等都有相關應用。
• 嵌入式系統與感測器： 嵌入式系統與感測器是 AIoT 設備收集數據的關鍵， AIoT 設備透過搭載嵌入式系統或感測器來進行偵測與回饋，讓設備能夠更加智慧感知和對環境反應，甚至是搜集溫度、濕度、光照等資訊，傳輸給 AIoT 系統進行分析，進而提高系統的效能和可靠性。
• 資訊安全：隨著數據量的增加和設備的互聯特性，資安的挑戰也隨之浮現。因此，資訊安全技術的優化和應用不僅成為了 AIoT 發展中的重要基礎，更是確保系統可信度和可靠性的關鍵項目。

當 AIoT 成為未來科技的主流趨勢，隨之而來對於工程與開發人員的需求也將逐步增加。以下整理了 AIoT 人才需要具備的 5 個核心技能知識，正在尋找 AIoT 相關工作的你，不妨多加強調或補強相關知識，讓你在履歷上和面試環節都能脫穎而出！

1. 嵌入式系統：在 AIoT 領域，嵌入式系統技術是核心基礎，因此了解如何設計、開發和優化嵌入式系統，熟悉相關的硬體和軟體技術，將成為你是否能進入 AIoT 產業的關鍵。
2. 人工智慧與機器學習：人工智慧和機器學習技術的應用同樣屬於 AIoT 系統的核心之一。AIoT 人才需要深入理解演算法、深度學習模型等相關知識，應用到實際的 IoT 系統中，以實現智慧化和自動化。
3. 資訊安全：設備互聯與大量數據產生的過程中，資安的考量極為重要。為了避免系統受到外部威脅與入侵，AIoT 人才應具備資訊安全的基本原則和技術，並能夠實施相應的安全措施與系統，以保障資訊的安全性。
4. 行動應用程式開發：AIoT 系統通常要與行動應用程式進行整合，以提供用戶友善的介面和便捷的操作體驗。因此，AIoT人才如果能具備行動應用程式開發的相關能力，包括開發和優化行動應用程式的技能，會是一大加分。
5. API 自動化、測試和雲端運算：AIoT 系統需要整合雲端服務，並使用 API 進行數據交換和自動化控制。因此 AIoT 人才需要熟悉 API 的設計、使用與串接，以確保系統的穩定性和可靠性。

AIoT 技術的應用場域非常廣泛，無論是穿戴式裝置、居家設備、交通設備、醫療監視器等裝置都能連接網路成為 AIoT 的一環，在不久後的將來，AIoT 甚至可能全面改變人類的生活方式。究竟 AIoT 是如何全面進入人類生活的呢？讓我們來看看 4 個 AIoT 技術的實際應用場景：

• 智慧居家：智慧居家領域中的 AIoT 技術應用可以說是十分廣泛，例如依據用戶的設定或環境光線自動調節照明亮度的智能照明、智能恆溫系統可以根據居民的生活習慣和室內環境自動調節溫度，甚至是可以監控家居環境的安全狀況，並在發生異常情況時發出警報的智能安全系統等等。
• 智慧城市：AIoT 技術在智慧城市的應用可以涵蓋交通管理、環境監測、公共安全等領域，透過分析大量感測器資料以優化城市管理，提升公共服務效率。例如，安裝有 AIoT 技術的交通燈可以及時分析路面上的車輛數據和行人流量。透過這些數據，系統能夠動態調整紅綠燈的時間，減少塞車和等待時間。
• 智慧農業：透過土壤水分傳感器、氣象站、病蟲害監測儀等裝置監測氣候和土壤資料，AIoT 可以提供精準的灌溉方案和施肥建議，最大程度地提高農作物的產量和品質。
• 智慧醫療：使用穿戴裝置監測健康狀態是 AIoT 技術於智慧醫療領域中的典型應用之一，
  這些智能穿戴裝置可以收集用戶的生理數據，如心率、血壓等，並藉聯網功能將這些數據傳輸給醫護人員，對用戶健康狀態進行即時監測和照護。

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AIoT 結合了人工智慧和物聯網技術，正在不知不覺中改變著我們的生活和工作方式。隨著物聯網裝置數量的不斷增加和人工智慧技術的發展，AIoT 將在各個行業中帶來更多劃時代的創新成就。想成為 AIoT 產業未來人才的你，就上 Cake 平台了解更多 AIoT 產業新興職缺與工作類型吧！